资产配置信息的生成方法、装置、电子设备和介质与流程

本公开涉及金融领域，具体地，涉及一种资产配置信息的生成方法、装置、设备、介质。

背景技术：

1、针对目标对象进行资产配置，是资产管理的重要环节之一。

2、在实现本公开构思的过程中，发明人发现，目前在进行资产配置时，未根据目标对象的本身的特征参数及时调整资产配置信息，而是针对不同的目标对象采取了相同的资产配置策略，导致针对目标对象的资产配置不符合目标对象的实际情况。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本公开提供了一种资产配置信息的生成方法、装置、设备、介质。

2、根据本公开的第一个方面，提供了一种资产配置信息的生成方法，所述方法包括：获取目标对象的基础资产配置；确定所述目标对象的资产配置影响因子值；基于所述资产配置影响因子值，利用贝叶斯回归算法得到资产配置调整系数的概率分布曲线；在所述概率分布曲线中，提取最大概率值对应的资产配置调整系数；以及根据所述目标对象的基础资产配置和资产配置调整系数，生成所述目标对象的资产配置信息。

3、根据本公开的实施例，所述基于所述资产配置影响因子值，利用贝叶斯回归算法得到资产配置调整系数的概率分布曲线的步骤包括：获取历史资产配置影响因子值和历史资产配置调整系数；以及基于所述资产配置影响因子值、所述历史资产配置影响因子值和历史资产配置调整系数，利用贝叶斯回归算法得到资产配置调整系数的概率分布曲线。

4、根据本公开的实施例，所述利用贝叶斯回归算法得到资产配置调整系数的概率分布曲线的步骤包括：基于所述资产配置影响因子值、所述历史资产配置影响因子值和历史资产配置调整系数，计算资产配置调整系数概率的先验部分和似然部分；以及基于所述资产配置调整系数概率的先验部分和似然部分，计算后验部分，得到资产配置调整系数的概率分布曲线。

5、根据本公开的实施例，所述根据所述目标对象的基础资产配置和资产配置调整系数，生成所述目标对象的资产配置信息的步骤包括：将所述目标对象的基础资产配置和资产配置调整系数相乘，生成所述目标对象的资产配置信息。

6、根据本公开的实施例，所述目标对象的资产配置信息还包括特殊资产配置信息，所述特殊资产配置信息为针对特殊对象预先设置的资产配置信息。

7、根据本公开的实施例，所述确定所述目标对象的资产配置影响因子值的步骤中，所述资产配置影响因子值包括行业因子值、企业规模因子值和地区因子值。

8、根据本公开的实施例，所述方法还包括：基于所述目标对象的资产配置信息，为所述目标对象配置资产。

9、本公开的第二方面提供了一种资产配置信息的生成装置，包括：获取模块，用于获取目标对象的基础资产配置；确定模块，用于确定所述目标对象的资产配置影响因子值；第一计算模块，用于基于所述资产配置影响因子值，利用贝叶斯回归算法得到资产配置调整系数的概率分布曲线；第二计算模块，用于在所述概率分布曲线中，提取最大概率值对应的资产配置调整系数；以及资产配置信息生成模块，用于根据所述目标对象的基础资产配置和资产配置调整系数，生成所述目标对象的资产配置信息。

10、根据本公开的实施例，所述第一计算模块包括：第二获取模块，用于获取历史资产配置影响因子值和历史资产配置调整系数；和第三计算模块，用于基于所述资产配置影响因子值、所述历史资产配置影响因子值和历史资产配置调整系数，利用贝叶斯回归算法得到资产配置调整系数的概率分布曲线。

11、根据本公开的实施例，所述第三计算模块包括：第四计算模块，用于基于所述资产配置影响因子值、所述历史资产配置影响因子值和历史资产配置调整系数，计算资产配置调整系数概率的先验部分和似然部分；和第五计算模块，用于基于所述资产配置调整系数概率的先验部分和似然部分，计算后验部分，得到资产配置调整系数的概率分布曲线。

12、根据本公开的实施例，所述资产配置信息生成模块包括：第五计算模块，用于将所述目标对象的基础资产配置和资产配置调整系数相乘，生成所述目标对象的资产配置信息。

13、根据本公开的实施例，所述资产配置信息生成模块还用于基于所述目标对象的资产配置信息，为所述目标对象配置资产。

14、本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。

15、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。

16、本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

技术特征：

1.一种资产配置信息的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述资产配置影响因子值，利用贝叶斯回归算法得到资产配置调整系数的概率分布曲线的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用贝叶斯回归算法得到资产配置调整系数的概率分布曲线的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的基础资产配置和资产配置调整系数，生成所述目标对象的资产配置信息的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标对象的资产配置信息还包括特殊资产配置信息，所述特殊资产配置信息为针对特殊对象预先设置的资产配置信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标对象的资产配置影响因子值的步骤中，所述资产配置影响因子值包括行业因子值、企业规模因子值和地区因子值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种资产配置信息的生成装置，包括：

9.一种电子设备，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种资产配置信息的生成方法，可以应用于金融领域或其他领域。该资产配置信息的生成方法包括：获取目标对象的基础资产配置；确定所述目标对象的资产配置影响因子值；基于所述资产配置影响因子值，利用贝叶斯回归算法得到资产配置调整系数的概率分布曲线；在所述概率分布曲线中，提取最大概率值对应的资产配置调整系数；以及根据所述目标对象的基础资产配置和资产配置调整系数，生成所述目标对象的资产配置信息。

技术研发人员：张潇,张璐,魏洪涛
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13