本申请总体上涉及一种口腔全景片中恒牙和乳牙的分割和牙号确定方法。
背景技术:
1、如今,牙科诊疗越来越多地借助计算机技术来提高诊疗效率和准确性。
2、在牙科诊疗中,牙科专业人员常常会用到口腔全景片。口腔全景片通常是以x射线在口腔外进行拍摄获得,它的拍摄范围较广,通常包括全口牙齿上颌窦、下颌神经管、牙槽骨以及颞颌关节等生理结构。
3、口腔全景片能够反映牙齿缺失破损、根管填充以及骨岛等异常现象,这些信息可以用来评估患者牙齿生长以及口腔健康状况,帮助牙科专业人员制定治疗方案。
4、识别口腔全景片中的恒牙和乳牙是口腔全景片智能分析的基础,不仅能够基于此判断患者牙齿健康情况,例如,是否存在牙体缺失和乳牙发育状况,还为进一步的智能分析提供了基础,例如,判断龋齿的牙号以及确定阻生齿。
5、因此,有必要提供一种计算机执行的口腔全景片中恒牙和乳牙的分割和牙号确定方法。
技术实现思路
1、本申请的一方面提供了一种计算机执行的口腔全景片中恒牙和乳牙的分割和牙号确定方法,其包括:获取口腔全景片;利用经训练的第一深度神经网络对所述口腔全景片中的牙齿进行分割和分类,其中,所述分类是将恒牙按各自对应的牙号进行分类,将所有乳牙分为同一个类;以及对于每一乳牙,基于同牙颌中与之相邻的恒牙牙号确定其牙号。
2、在一些实施方式中,所述的计算机执行的口腔全景片中恒牙和乳牙的分割和牙号确定方法还包括:利用经训练的第二深度神经网络自所述口腔全景片中裁剪出牙齿区域图像,所述分割和分类是基于所述牙齿区域图像进行。
3、在一些实施方式中,所述第二深度神经网络是yolov3。
4、在一些实施方式中,所述的计算机执行的口腔全景片中恒牙和乳牙的分割和牙号确定方法还包括:利用经训练的第三深度神经网络检测所述牙齿区域图像的方向;以及若所述牙齿区域图像的方向与预定的方向不一致,则矫正所述牙齿区域图像的方向,所述分割和分类是基于所述经方向矫正后的牙齿区域图像进行。
5、在一些实施方式中,所述第三深度神经网络是resnet。
6、在一些实施方式中,所述的计算机执行的口腔全景片中恒牙和乳牙的分割和牙号确定方法还包括:对于每一乳牙,找到同牙颌中与之相邻的三颗恒牙;以及基于中轴线与所述乳牙的质心距离最近的恒牙的牙号确定所述乳牙的牙号。
7、在一些实施方式中,与所述乳牙相邻的所述三颗恒牙是质心与所述乳牙质心距离最近的三颗恒牙。
8、在一些实施方式中,所述恒牙的中轴线是以主成分分析法计算得到。
9、在一些实施方式中,所述第一深度神经网络是mask r-cnn网络。
1.一种计算机执行的口腔全景片中恒牙和乳牙的分割和牙号确定方法,其包括:
2.如权利要求1所述的计算机执行的口腔全景片中恒牙和乳牙的分割和牙号确定方法,其特征在于,它还包括:利用经训练的第二深度神经网络自所述口腔全景片中裁剪出牙齿区域图像,所述分割和分类是基于所述牙齿区域图像进行。
3.如权利要求2所述的计算机执行的口腔全景片中恒牙和乳牙的分割和牙号确定方法,其特征在于,所述第二深度神经网络是yolov3。
4.如权利要求2所述的计算机执行的口腔全景片中恒牙和乳牙的分割和牙号确定方法,其特征在于,它还包括:
5.如权利要求4所述的计算机执行的口腔全景片中恒牙和乳牙的分割和牙号确定方法,其特征在于,所述第三深度神经网络是resnet。
6.如权利要求1所述的计算机执行的口腔全景片中恒牙和乳牙的分割和牙号确定方法,其特征在于,它还包括:
7.如权利要求6所述的计算机执行的口腔全景片中恒牙和乳牙的分割和牙号确定方法,其特征在于,与所述乳牙相邻的所述三颗恒牙是质心与所述乳牙质心距离最近的三颗恒牙。
8.如权利要求6所述的计算机执行的口腔全景片中恒牙和乳牙的分割和牙号确定方法,其特征在于,所述恒牙的中轴线是以主成分分析法计算得到。
9.如权利要求1所述的计算机执行的口腔全景片中恒牙和乳牙的分割和牙号确定方法,其特征在于,所述第一深度神经网络是mask r-cnn网络。