基于手持终端的订单处理方法、系统、计算机设备及介质与流程

1.本发明涉及智慧物流技术领域，特别涉及一种基于手持终端的订单处理方法、系统、计算机设备及介质。


背景技术：

2.在订单处理平台中，用户的订单会由外部合作商户完成配送。用户在订单处理平台下单支付后，订单处理平台将订单信息推送至商户系统，若库存足够的情况下，商户发出接单指令，同时商户的门店运营人员根据订单数据完成商品拣货打包。由订单处理平台创建物流单，通知物流公司上门取货完成配送。
3.订单被商户接单后，门店拣货打包，由于人员操作失误，存在拣货错误的情况，例如错捡或漏捡，从而导致实际配送商品并不是用户下单的商品，由此导致订单被用户取消，引发一系列后续客诉问题，从而降低了订单完成率和订单处理平台的运营效率。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对订单完成率低和物流平台的运营效率低的问题，提供一种基于手持终端的订单处理方法、系统、计算机设备及介质。
5.一种基于手持终端的订单处理方法，方法包括：服务端根据待处理订单数据确定目标门店标识，并将待处理订单数据发送至目标门店标识对应的手持终端；手持终端在采集到扫描的商品条码时，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表；手持终端根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果；手持终端基于校验结果生成订单拣货完成信息，并发送至服务端。
6.在其中一个实施例中，服务端根据待处理订单数据确定目标门店标识之前，还包括：服务端确定待统计门店标识，并根据预设门店标识-手持终端绑定关系表查询待统计门店标识的手持终端标识；服务端创建库存统计指令，并将库存统计指令发送至待统计门店标识的手持终端标识对应的手持终端；待统计门店标识的手持终端标识对应的手持终端根据接收的库存统计指令获取待统计门店标识的每个商品实际库存，并将每个商品实际库存发送至服务端；服务端根据接收的待统计门店标识的每个商品实际库存确定是否更新待统计门店标识的每个商品历史库存。
7.在其中一个实施例中，根据接收的待统计门店标识的每个商品实际库存确定是否更新待统计门店标识的每个商品历史库存，包括：获取待统计门店标识的每个商品历史库存；将待统计门店标识的每个商品历史库存与接收的待统计门店标识的每个商品实际库存进行逐一比对，得到多个比对结果；当每个比对结果为历史库存和实际库存一致的比对结果时，不更新待统计门店标识的每个商品历史库存；或者，当每个比对结果为历史库存和实际库存不一致的比对结果时，根据接收的待统计门店标识的每个商品实际库存更新待统计门店标识的每个商品历史库存。
8.在其中一个实施例中，根据待处理订单数据确定目标门店标识，包括：获取待处理
订单数据中每个商品的商品类型信息，并对每个商品的商品类型信息进行特征编码，得到每个商品的特征向量；获取预设门店标识集合中每个门店标识的门店类型信息，并对每个门店标识的门店类型信息进行特征编码，得到每个门店标识的特征向量；根据每个商品的特征向量与每个门店标识的特征向量计算出每个门店标识的目标值，并将最大目标值对应的门店标识确定为目标门店标识；其中，最大目标值的计算公式为：
9.其中，为求最大值函数，ω1和ω2分别为加权系数，a为待处理订单数据的商品数量，θ为每个商品的特征向量，κ为每个商品的特征向量对应的商品历史库存，ψ为每个门店标识的特征向量，n为每个门店标识的特征向量对应的商品总库存。
10.在其中一个实施例中，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表，包括：从预设商品库匹配每个扫描的商品条码所对应的实际商品信息，得到多个实际商品信息；确定每个实际商品信息在待处理订单数据中对应的下单时刻；根据每个实际商品信息在待处理订单数据中所在的下单时刻设置每个实际商品信息的优先级；根据优先级的先后顺序将多个实际商品信息进行排序，得到实际商品信息列表。
11.在其中一个实施例中，根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果，包括：从接收的待处理订单数据中解析出每个下单商品信息；在实际商品信息列表中逐一判断每个下单商品信息是否存在；若存在，确定实际商品信息列表中的商品信息正确，生成实际商品信息列表中的商品信息正确的校验结果；或者，若不存在，确定实际商品信息列表中的商品信息不正确，生成实际商品信息列表中的商品信息错误的校验结果。
12.在其中一个实施例中，服务端确定待发布门店标识，并根据预设门店标识-手持终端绑定关系表查询待发布门店标识的手持终端标识；服务端创建待发布消息，并发送至待发布门店标识的手持终端标识对应的手持终端；手持终端将接收的待发布消息进行展示。
13.一种基于手持终端的订单处理系统，系统包括：服务端和手持终端；其中，服务端和手持终端通信连接；其中，服务端，用于根据待处理订单数据确定目标门店标识，并将待处理订单数据发送至目标门店标识对应的手持终端；手持终端，用于在采集到扫描的商品条码时，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表；手持终端，用于根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果；手持终端，用于基于校验结果生成订单拣货完成信息，并发送至服务端。
14.一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述基于手持终端的订单处理方法的步骤。
15.一种存储有计算机可读指令的介质，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述基于手持终端的订单处理方法的步骤。
16.上述基于手持终端的订单处理方法、系统、设备和介质，首先服务端根据待处理订单数据确定目标门店标识，并将待处理订单数据发送至目标门店标识对应的手持终端，然后手持终端在采集到扫描的商品条码时，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表，其次手持终端根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果，最后手持终端基于校验结果生成订单拣货完成信息，并发送至服务端。由于采用手持终端扫描商品条码以得到实际商品信息列表，同时手持终端可根据来自服务端的订
单数据核对实际商品信息列表，通过硬件和软件结合的方式有效防止人员失误导致的拣货错误问题，从而提升了订单完成率和平台运营效率。
附图说明
17.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
18.图1为本技术一个实施例中提供的基于手持终端的订单处理方法的实施环境图；
19.图2为本技术一个实施例中计算机设备的内部结构示意图；
20.图3为本技术一个实施例中提供的基于手持终端的订单处理方法的方法示意图；
21.图4是本技术提供的一种库存盘点的流程示意框图；
22.图5是本技术实施例提供的一种基于手持终端的订单处理装置的装置结构示意图。
具体实施方式
23.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
24.可以理解，本技术所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。
25.图1为一个实施例中提供的基于手持终端的订单处理方法的实施环境图，如图1所示，在该实施环境中，包括服务端110以及手持终端120。
26.服务端110可以为服务器，该服务器具体可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，例如为运行订单处理平台的服务器设备。服务端110根据待处理订单数据确定目标门店标识，并将待处理订单数据发送至目标门店标识对应的手持终端120；手持终端120在采集到扫描的商品条码时，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表；手持终端120根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果；手持终端120基于校验结果生成订单拣货完成信息，并发送至服务端110。
27.需要说明的是，手持终端120可为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此。服务端110以及手持终端120可以通过蓝牙、usb(universal serial bus，通用串行总线)或者其他通讯连接方式进行连接，本发明在此不做限制。
28.图2为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。如图2所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种基于手持终端的订单处理方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种基于手持终端的订单处理方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员
可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。其中，介质为一种可读的存储介质。
29.下面将结合附图3-4，对本技术实施例提供的基于手持终端的订单处理方法进行详细介绍。该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的基于手持终端的订单处理系统上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。
30.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
31.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
32.请参见图3，为本技术实施例提供了一种基于手持终端的订单处理方法的流程示意图。如图3所示，本技术实施例的方法可以包括以下步骤：
33.s101，服务端根据待处理订单数据确定目标门店标识，并将待处理订单数据发送至目标门店标识对应的手持终端；
34.其中，待处理订单数据是用户在订单处理平台下单生成的商品清单数据以及用户数据。门店标识是订单处理平台为每个商家设置的唯一身份编号。手持终端是将条码扫描装置或射频识别装置与数据处理终端一体化的设备。
35.在本技术实施例中，在根据待处理订单数据确定目标门店标识时，首先获取待处理订单数据中每个商品的商品类型信息，并对每个商品的商品类型信息进行特征编码，得到每个商品的特征向量，然后获取预设门店标识集合中每个门店标识的门店类型信息，并对每个门店标识的门店类型信息进行特征编码，得到每个门店标识的特征向量，最后根据每个商品的特征向量与每个门店标识的特征向量计算出每个门店标识的目标值，并将最大目标值对应的门店标识确定为目标门店标识。
36.具体的，最大目标值的计算公式为：
37.其中，为求最大值函数，ω1和ω2分别为加权系数，a为待处理订单数据的商品数量，θ为每个商品的特征向量，κ为每个商品的特征向量对应的商品历史库存，ψ为每个门店标识的特征向量，n为每个门店标识的特征向量对应的商品总库存。
38.在一种可能的实现方式中，服务端上运行的订单处理平台在生成用户的订单数据后，可获取平台中全部的门店标识，在全部的门店标识中为待处理订单匹配出目标门店标识，然后根据手持终端厂商服务端提供的门店标识-手持终端绑定关系表确定出目标门店标识对应的手持终端，最后与手持终端建立通信，并将待处理订单数据发送至目标门店标识对应的手持终端上。
39.具体的，在服务端与手持终端建立通信时，首先开启状态机协商，在状态机协商完
成后，然后获取目标门店标识对应的手持终端出厂时的协商参数，最后利用出厂时的协商参数创建其与手持终端之间的会话，以建立其与手持终端之间的通信。
40.进一步地，在服务端根据待处理订单数据确定目标门店标识之前还需要统计门店中的商品数量，订单处理平台的门店商品库存数据由商户系统通过系统调用方式同步，由于商户系统库存数据的维护问题，可能存在平台与门店实际库存不一致的情况，导致平台库存和履约门店实际库存不一致，由此导致部分订单因库存不足而被门店取消。因此，本技术可通过手持设备对商户进行库存统计，防止出现库存不足的现象。
41.在本技术实施例中，在通过手持设备对商户进行库存统计时，首先服务端确定待统计门店标识，并根据预设门店标识-手持终端绑定关系表查询待统计门店标识的手持终端标识，然后服务端创建库存统计指令，并将库存统计指令发送至待统计门店标识的手持终端标识对应的手持终端，其次待统计门店标识的手持终端标识对应的手持终端根据接收的库存统计指令获取待统计门店标识的每个商品实际库存，并将每个商品实际库存发送至服务端，最后服务端根据接收的待统计门店标识的每个商品实际库存确定是否更新待统计门店标识的每个商品历史库存。
42.具体的，根据接收的待统计门店标识的每个商品实际库存确定是否更新待统计门店标识的每个商品历史库存时，首先获取待统计门店标识的每个商品历史库存，然后将待统计门店标识的每个商品历史库存与接收的待统计门店标识的每个商品实际库存进行逐一比对，得到多个比对结果，最后当每个比对结果为历史库存和实际库存一致的比对结果时，不更新待统计门店标识的每个商品历史库存。
43.或者当每个比对结果为历史库存和实际库存不一致的比对结果时，根据接收的待统计门店标识的每个商品实际库存更新待统计门店标识的每个商品历史库存。
44.例如图4所示，图4是本技术提供的一种库存盘点的流程示意框图，首先在服务端初始化完成后，采用命令行的方式，根据预设门店标识-手持终端绑定关系表查询待统计门店标识的手持终端标识，若查询失败时指令构建失败，若查询成功时生成待发送的库存统计指令，若服务端运营人员取消指令发送时取消发送库存统计指令，调用手持终端标识对应的数据发送函数，若调用失败时则库存统计指令发送失败，若调用成功时，根据调用的数据发送函数将库存统计指令进行发送，此时如果服务端运营人员取消指令发送时取消发送库存统计指令，在确定发送后，接收到该库存统计指令的门店通过自己的手持终端，结合扫码的方式开始上报库存数据直到门店上报完成，门店上报完成后，服务端判断是否全部将库存上报，若是，则开始盘点，在盘点中，根据上报的实际商品库存盘点该商户的平台历史商品库存，盘点一致时，不更新历史商品库存，盘点不一致时，更新历史商品库存，若服务端运行错误的情况下确定盘点失败。
45.在一种可能的实现方式中，平台运营工程师根据运营数据，在平台运营系统下发库存盘点指令至某个门店，系统根据门店和扫码枪的绑定关系(前置基础数据)，将盘点指令推送至扫码枪app上。门店运营人员根据接收到的盘点指令，对指令中的商品进行库存盘点。具体操作过程为：在盘点指令界面，使用扫码枪扫描实体商品或直接选中某个商品，输入门店实际库存，全部完成后提交数据。平台收到扫码枪上报的库存数据后查询平台系统里的实时库存数据并进行比对，得出盘点结果。平台运营可根据盘点结果和商户进行数据治理维护工作。在此过程中，平台运营跳过商户系统、商户数据维护等中间环节，得到了门
店一线最真实的库存数据，最大限度保证了数据的准确性和实时性，提高了运营效率。
46.s102，手持终端在采集到扫描的商品条码时，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表；
47.在本技术实施例中，手持终端在采集到扫描的商品条码后，首先从预设商品库匹配每个扫描的商品条码所对应的实际商品信息，得到多个实际商品信息，然后确定每个实际商品信息在待处理订单数据中对应的下单时刻，其次根据每个实际商品信息在待处理订单数据中所在的下单时刻设置每个实际商品信息的优先级，最后根据优先级的先后顺序将多个实际商品信息进行排序，得到实际商品信息列表。
48.s103，手持终端根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果；
49.在本技术实施例中，在根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果时，首先从接收的待处理订单数据中解析出每个下单商品信息，然后在实际商品信息列表中逐一判断每个下单商品信息是否存在。
50.若存在，确定实际商品信息列表中的商品信息正确，生成实际商品信息列表中的商品信息正确的校验结果。
51.若不存在，确定实际商品信息列表中的商品信息不正确，生成实际商品信息列表中的商品信息错误的校验结果。
52.s104，手持终端基于校验结果生成订单拣货完成信息，并发送至服务端。
53.在一种可能的实现方式中，当校验结果为实际商品信息列表中的商品信息正确的校验结果时，生成订单拣货完成信息，并发送至服务端。
54.在另一种可能的实现方式中，当校验结果为实际商品信息列表中的商品信息不正确的校验结果时，生成商品信息错误的提示信息进行展示，并继续执行在采集到扫描的商品条码时，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表的步骤，直到生成校验结果为实际商品信息列表中的商品信息正确的校验结果时，才生成订单拣货完成信息，并发送至服务端。
55.进一步地，在服务端在收到订单拣货完成信息后，搜索距离目标门店标识距离最近的配送员终端，并根据订单拣货完成信息创建配送订单发送至配送员终端。
56.在本技术实施例中，平台的用户订单数据会同时推送至门店绑定的手持终端上。门店根据订单数据拣货完成后，利用手持终端的复核功能函数算法，逐一扫描已捡出的商品的条码。该函数算法自动比对扫描到的商品和订单里的商品数据，如果有漏捡或错捡会发出提示，门店运营可依此进行更正。借助于手持终端的硬件扫码能力，门店运营可快速完成订单商品复核工作，提高订单完成效率。
57.进一步地，在消息管理中，首先服务端确定待发布门店标识，并根据预设门店标识-手持终端绑定关系表查询待发布门店标识的手持终端标识，然后服务端创建待发布消息，并发送至待发布门店标识的手持终端标识对应的手持终端，最后手持终端将接收的待发布消息进行展示。
58.例如，平台运营和商户门店运营日常沟通通过微信群进行,特点是实时性较高，但也存在消息太过琐碎，而且无法掌握消息是否触达的缺点，而邮件沟通则实时性太低，也较为繁琐，利用手持终端发布关键运营信息，则是一种恰当的选择。平台运营可创建实时或定
时消息，选择触达的门店，门店手持终端接收并展示消息，需要门店运营阅读后关闭，保证了关键信息的触达。
59.在本技术实施例中，利用手持终端(扫码枪)的硬件和软件能力，依托平台的系统和数据，赋能门店和平台运营，为库存盘点提供了高效率的实现方案，为拣货复核提供了便捷、快速的自动化能力，为关键消息的高效率发布和保证触达提供了载体，从而提升了订单完成率。
60.在本技术实施例中，首先服务端根据待处理订单数据确定目标门店标识，并将待处理订单数据发送至目标门店标识对应的手持终端，然后手持终端在采集到扫描的商品条码时，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表，其次手持终端根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果，最后手持终端基于校验结果生成订单拣货完成信息，并发送至服务端。由于采用手持终端扫描商品条码以得到实际商品信息列表，同时手持终端可根据来自服务端的订单数据核对实际商品信息列表，通过硬件和软件结合的方式有效防止人员失误导致的拣货错误问题，从而提升了订单完成率和平台运营效率。
61.下述为本发明系统实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明系统实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。
62.请参见图1，其示出了本发明一个示例性实施例提供的基于手持终端的订单处理系统的结构示意图。该基于手持终端的订单处理系统可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为设备的全部或一部分。该系统1包括服务端和手持终端。
63.服务端和手持终端；其中，
64.服务端和手持终端通信连接；其中，
65.服务端，用于根据待处理订单数据确定目标门店标识，并将待处理订单数据发送至目标门店标识对应的手持终端；
66.手持终端，用于在采集到扫描的商品条码时，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表；
67.手持终端，用于根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果；
68.手持终端，用于基于校验结果生成订单拣货完成信息，并发送至服务端。
69.在本技术实施例中，首先服务端根据待处理订单数据确定目标门店标识，并将待处理订单数据发送至目标门店标识对应的手持终端，然后手持终端在采集到扫描的商品条码时，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表，其次手持终端根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果，最后手持终端基于校验结果生成订单拣货完成信息，并发送至服务端。由于采用手持终端扫描商品条码以得到实际商品信息列表，同时手持终端可根据来自服务端的订单数据核对实际商品信息列表，通过硬件和软件结合的方式有效防止人员失误导致的拣货错误问题，从而提升了订单完成率和平台运营效率。
70.下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。
71.请参见图5，其示出了本发明一个示例性实施例提供的基于手持终端的订单处理
装置的结构示意图，应用于手持终端。该基于手持终端的订单处理装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为设备的全部或一部分。该装置1包括实际商品列表生成模块10、校验结果生成模块20、订单拣货完成信息发送模块30。
72.实际商品列表生成模块10，用于在采集到扫描的商品条码时，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表；
73.校验结果生成模块20，用于根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果；
74.订单拣货完成信息发送模块30，用于基于校验结果生成订单拣货完成信息，并发送至服务端。
75.需要说明的是，上述实施例提供的基于手持终端的订单处理装置在执行基于手持终端的订单处理方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的基于手持终端的订单处理装置与基于手持终端的订单处理方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
76.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
77.在本技术实施例中，首先服务端根据待处理订单数据确定目标门店标识，并将待处理订单数据发送至目标门店标识对应的手持终端，然后手持终端在采集到扫描的商品条码时，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表，其次手持终端根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果，最后手持终端基于校验结果生成订单拣货完成信息，并发送至服务端。由于采用手持终端扫描商品条码以得到实际商品信息列表，同时手持终端可根据来自服务端的订单数据核对实际商品信息列表，通过硬件和软件结合的方式有效防止人员失误导致的拣货错误问题，从而提升了订单完成率和平台运营效率。
78.在一个实施例中，提出了一种计算机设备，设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：根据待处理订单数据确定目标门店标识，并将待处理订单数据发送至目标门店标识对应的手持终端。
79.在一个实施例中，处理器执行根据待处理订单数据确定目标门店标识时，具体执行以下操作：获取待处理订单数据中每个商品的商品类型信息，并对每个商品的商品类型信息进行特征编码，得到每个商品的特征向量；
80.获取预设门店标识集合中每个门店标识的门店类型信息，并对每个门店标识的门店类型信息进行特征编码，得到每个门店标识的特征向量；
81.根据每个商品的特征向量与每个门店标识的特征向量计算出每个门店标识的目标值，并将最大目标值对应的门店标识确定为目标门店标识；其中，
82.最大目标值的计算公式为：
83.其中，为求最大值函数，ω1和ω2分别为加权系数，a为待处理订单数据的商品数量，θ为每个商品的特征向量，κ为每个商品的特征向量对应的商品历史库存，ψ为每个门店标识的特征向量，n为每个门店标识
的特征向量对应的商品总库存。
84.在一个实施例中，处理器还执行以下操作：
85.确定待统计门店标识，并根据预设门店标识-手持终端绑定关系表查询待统计门店标识的手持终端标识；
86.创建库存统计指令，并将库存统计指令发送至待统计门店标识的手持终端标识对应的手持终端。
87.在一个实施例中，处理器还执行以下操作：
88.根据接收的待统计门店标识的每个商品实际库存确定是否更新待统计门店标识的每个商品历史库存。
89.在一个实施例中，处理器执行根据接收的待统计门店标识的每个商品实际库存确定是否更新待统计门店标识的每个商品历史库存时，具体执行以下操作：
90.获取待统计门店标识的每个商品历史库存；
91.将待统计门店标识的每个商品历史库存与接收的待统计门店标识的每个商品实际库存进行逐一比对，得到多个比对结果；
92.当每个比对结果为历史库存和实际库存一致的比对结果时，不更新待统计门店标识的每个商品历史库存；
93.或者，
94.当每个比对结果为历史库存和实际库存不一致的比对结果时，根据接收的待统计门店标识的每个商品实际库存更新待统计门店标识的每个商品历史库存。
95.在一个实施例中，处理器还执行以下操作：
96.确定待发布门店标识，并根据预设门店标识-手持终端绑定关系表查询待发布门店标识的手持终端标识；
97.创建待发布消息，并发送至待发布门店标识的手持终端标识对应的手持终端。
98.在一个实施例中，提出了另一种计算机设备，设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：在采集到扫描的商品条码时，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表；根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果；基于校验结果生成订单拣货完成信息，并发送至服务端。
99.在一个实施例中，处理器还执行以下操作：根据接收的库存统计指令获取待统计门店标识的每个商品实际库存，并发送至服务端。
100.在一个实施例中，处理器执行根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表时，具体执行以下操作：从预设商品库匹配每个扫描的商品条码所对应的实际商品信息，得到多个实际商品信息；确定每个实际商品信息在待处理订单数据中对应的下单时刻；根据每个实际商品信息在待处理订单数据中所在的下单时刻设置每个实际商品信息的优先级；根据优先级的先后顺序将多个实际商品信息进行排序，得到实际商品信息列表。
101.在一个实施例中，处理器执行根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果时，具体执行以下操作：从接收的待处理订单数据中解析出每个下单商品信息；在实际商品信息列表中逐一判断每个下单商品信息是否存在；若存在，确定实际商品信息列表中的商品信息正确，生成实际商品信息列表中的商品信息
正确的校验结果；或者，若不存在，确定实际商品信息列表中的商品信息不正确，生成实际商品信息列表中的商品信息错误的校验结果。
102.在一个实施例中，处理器还执行以下操作：将接收的待发布消息进行展示。
103.在本技术实施例中，首先服务端根据待处理订单数据确定目标门店标识，并将待处理订单数据发送至目标门店标识对应的手持终端，然后手持终端在采集到扫描的商品条码时，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表，其次手持终端根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果，最后手持终端基于校验结果生成订单拣货完成信息，并发送至服务端。由于采用手持终端扫描商品条码以得到实际商品信息列表，同时手持终端可根据来自服务端的订单数据核对实际商品信息列表，通过硬件和软件结合的方式有效防止人员失误导致的拣货错误问题，从而提升了订单完成率和平台运营效率。
104.在一个实施例中，提出了一种存储有计算机可读指令的介质，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行以下步骤：根据待处理订单数据确定目标门店标识，并将待处理订单数据发送至目标门店标识对应的手持终端。
105.在一个实施例中，处理器执行根据待处理订单数据确定目标门店标识时，具体执行以下操作：获取待处理订单数据中每个商品的商品类型信息，并对每个商品的商品类型信息进行特征编码，得到每个商品的特征向量；
106.获取预设门店标识集合中每个门店标识的门店类型信息，并对每个门店标识的门店类型信息进行特征编码，得到每个门店标识的特征向量；
107.根据每个商品的特征向量与每个门店标识的特征向量计算出每个门店标识的目标值，并将最大目标值对应的门店标识确定为目标门店标识；其中，
108.最大目标值的计算公式为：
109.其中，为求最大值函数，ω1和ω2分别为加权系数，a为待处理订单数据的商品数量，θ为每个商品的特征向量，κ为每个商品的特征向量对应的商品历史库存，ψ为每个门店标识的特征向量，n为每个门店标识的特征向量对应的商品总库存。
110.在一个实施例中，处理器还执行以下操作：
111.确定待统计门店标识，并根据预设门店标识-手持终端绑定关系表查询待统计门店标识的手持终端标识；
112.创建库存统计指令，并将库存统计指令发送至待统计门店标识的手持终端标识对应的手持终端。
113.在一个实施例中，处理器还执行以下操作：
114.根据接收的待统计门店标识的每个商品实际库存确定是否更新待统计门店标识的每个商品历史库存。
115.在一个实施例中，处理器执行根据接收的待统计门店标识的每个商品实际库存确定是否更新待统计门店标识的每个商品历史库存时，具体执行以下操作：
116.获取待统计门店标识的每个商品历史库存；
117.将待统计门店标识的每个商品历史库存与接收的待统计门店标识的每个商品实际库存进行逐一比对，得到多个比对结果；
118.当每个比对结果为历史库存和实际库存一致的比对结果时，不更新待统计门店标识的每个商品历史库存；
119.或者，
120.当每个比对结果为历史库存和实际库存不一致的比对结果时，根据接收的待统计门店标识的每个商品实际库存更新待统计门店标识的每个商品历史库存。
121.在一个实施例中，处理器还执行以下操作：
122.确定待发布门店标识，并根据预设门店标识-手持终端绑定关系表查询待发布门店标识的手持终端标识；
123.创建待发布消息，并发送至待发布门店标识的手持终端标识对应的手持终端。
124.在一个实施例中，提出了另一种存储有计算机可读指令的介质，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行以下步骤：在采集到扫描的商品条码时，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表；根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果；基于校验结果生成订单拣货完成信息，并发送至服务端。
125.在一个实施例中，处理器还执行以下操作：根据接收的库存统计指令获取待统计门店标识的每个商品实际库存，并发送至服务端。
126.在一个实施例中，处理器执行根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表时，具体执行以下操作：从预设商品库匹配每个扫描的商品条码所对应的实际商品信息，得到多个实际商品信息；确定每个实际商品信息在待处理订单数据中对应的下单时刻；根据每个实际商品信息在待处理订单数据中所在的下单时刻设置每个实际商品信息的优先级；根据优先级的先后顺序将多个实际商品信息进行排序，得到实际商品信息列表。
127.在一个实施例中，处理器执行根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果时，具体执行以下操作：从接收的待处理订单数据中解析出每个下单商品信息；在实际商品信息列表中逐一判断每个下单商品信息是否存在；若存在，确定实际商品信息列表中的商品信息正确，生成实际商品信息列表中的商品信息正确的校验结果；或者，若不存在，确定实际商品信息列表中的商品信息不正确，生成实际商品信息列表中的商品信息错误的校验结果。
128.在一个实施例中，处理器还执行以下操作：将接收的待发布消息进行展示。
129.在本技术实施例中，首先服务端根据待处理订单数据确定目标门店标识，并将待处理订单数据发送至目标门店标识对应的手持终端，然后手持终端在采集到扫描的商品条码时，根据扫描的商品条码生成实际商品信息列表，其次手持终端根据接收的待处理订单数据校验实际商品信息列表中的商品信息是否正确，生成校验结果，最后手持终端基于校验结果生成订单拣货完成信息，并发送至服务端。由于采用手持终端扫描商品条码以得到实际商品信息列表，同时手持终端可根据来自服务端的订单数据核对实际商品信息列表，通过硬件和软件结合的方式有效防止人员失误导致的拣货错误问题，从而提升了订单完成率和平台运营效率。
130.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的介质可为磁碟、光
盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)等非易失性介质，或随机存储记忆体(random access memory，ram)等。
131.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
132.以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。