本发明涉及目标状态预测,尤其涉及一种目标状态判断方法、系统、电子设备、存储介质。
背景技术:
1、为了实现电器智能控制,需要监测判断电器所应用场景内的人员目标的状态,基于所识别的目标状态来实现对电器的自动控制。
2、目标状态可以分为多个类别,比如睡眠、工作、学习、娱乐、用餐、运动等,下面以睡眠来举例说明。
3、睡眠是一种极其具有规律性的生物活动,例如不管在哪里的人们,都会按照当地的时间,大约在夜晚8点至12点进入睡眠,睡眠时长约为6至10小时,第二天清晨约5点至9点清醒。现有技术中,没有将时间纳入判断因素,对非入睡时间段,采用和通常的入睡时间段一样的判定标准,容易导致误判。
4、此外,现有的睡眠报告为后验性算法,即,在采集大量数据后,通过回溯n(例如7)个小时的历史数据后,得到分析结果,判定是否为睡眠事件产生、睡眠分期等。医疗仪器,诸如,多导联睡眠仪psg,常见的设备,诸如,手环、睡眠带等,都是获取长时间的回溯数据,通过机器算法或由医师根据经验进行数据分析。
5、然而,对于需要实时判断入睡及清醒、睡眠分期的场景,例如用于控制空调的控温送风等功能,则需要在低延时的情况下,尽快得到判定结果。具体实现,例如,在判定目标清醒离开后,自动关闭空调等功能;在目标要休息时,切换为睡眠模式,在目标睡眠期间,自动调控温度等。而此时,前述的后验性算法是不管用的,因为实时性不够;而现有的实时算法,因在有限数据下做出判读,误判率高,缺乏实用性。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题,本发明提供一种目标状态判断方法、系统、电子设备、存储介质。
2、本发明提供的一种目标状态判断方法,所述方法包括:
3、获取所述目标的传感信息;
4、确认所述传感信息所在的时间窗口;
5、基于所述时间窗口和所述传感信息,通过预测模型判断所述目标所处的第一状态;
6、其中,所述时间窗口属于同一周期的多个时间窗口中的一个,同一所述周期内,不同的所述时间窗口对应的所述预测模型不同。
7、根据本发明提供的一种目标状态判断方法,所述方法还包括:
8、采集所述目标在多个所述周期的所述传感信息,形成回溯数据;
9、基于所述回溯数据,在所述周期内调整更新所述时间窗口。
10、根据本发明提供的一种目标状态判断方法,所述周期包括自然日,对应的,基于所述回溯数据,在所述周期内调整更新所述时间窗口,包括:
11、将所述回溯数据按照工作日和非工作日分别归类;
12、针对不同类别的所述回溯数据,在各自类别对应的所述周期内分别调整更新所述时间窗口。
13、根据本发明提供的一种目标状态判断方法,所述传感信息包括传感信号;
14、对应的,基于所述时间窗口和所述传感信息,通过预测模型判断所述目标所处的第一状态,包括:
15、基于所述时间窗口和所述传感信号,获取预测模型内对应的第一阈值;
16、基于所述传感信号的数值和所述第一阈值的比较,判断所述目标所处的第一状态。
17、根据本发明提供的一种目标状态判断方法,所述传感信息包括传感标志;
18、对应的,基于所述时间窗口和所述传感信息,通过预测模型判断所述目标所处的第一状态,包括:
19、基于所述时间窗口和所述传感标志,获取预测模型内对应的第二阈值;
20、基于所述传感标志的个数和所述第二阈值的比较,判断所述目标所处的第一状态。
21、根据本发明提供的一种目标状态判断方法,基于所述时间窗口和所述传感信息,通过预测模型判断所述目标所处的第一状态,包括:
22、获取所述目标所处的第二状态;
23、基于所述时间窗口、所述传感信息、和所述第二状态,通过预测模型判断所述目标所处的第一状态。
24、根据本发明提供的一种目标状态判断方法,所述传感信号包括基于压电传感器获取的压电信号,相应的,所述第一状态包括:是否离床、是否清醒、是否可以计算心率;
25、所述传感标志包括可能睡眠标志,相应的,所述第一状态包括:是否入睡。
26、本发明还提供的一种目标状态判断系统,所述系统包括:
27、获取模块,所述获取模块获取所述目标的传感信息;
28、确认模块,所述确认模块确认所述传感信息所在的时间窗口;
29、预测模块,所述预测模块基于所述时间窗口和所述传感信息,通过预测模型判断所述目标所处的第一状态;
30、其中,所述时间窗口属于同一周期的多个时间窗口中的一个,同一所述周期内,不同的所述时间窗口对应的所述预测模型不同。
31、本发明还提供的一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一项所述目标状态判断方法的步骤。
32、本发明还提供的一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述目标状态判断方法的步骤。
33、本发明提供的目标状态判断方法、系统、电子设备、存储介质,通过将不同时间窗口下获取的传感信息采用不同的预测模型,从而将时间因素纳入预测模型,提高预测目标状态的准确率。
1.一种目标状态判断方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的目标状态判断方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的目标状态判断方法,其特征在于,所述周期包括自然日,对应的,基于所述回溯数据,在所述周期内调整更新所述时间窗口,包括:
4.根据权利要求1所述的目标状态判断方法,其特征在于,所述传感信息包括传感信号;
5.根据权利要求4所述的目标状态判断方法,其特征在于,所述传感信息包括传感标志;
6.根据权利要求5中任一所述的目标状态判断方法,其特征在于,基于所述时间窗口和所述传感信息,通过预测模型判断所述目标所处的第一状态,包括:
7.根据权利要求6所述的目标状态判断方法,其特征在于,所述传感信号包括基于压电传感器获取的压电信号,相应的,所述第一状态包括:是否离床、是否清醒、是否可以计算心率;
8.一种目标状态判断系统,其特征在于,所述系统包括:
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述目标状态判断方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述目标状态判断方法的步骤。