派单方法及系统与流程

1.本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及到一种派单方法及系统。


背景技术：

2.猎头企业接受存在招聘需求客户的招聘委托后，通常通过人工方式进行案件分配，该方式效率低、且因无法实现精准匹配，进而造成委托客户的流失。


技术实现要素：

3.本公开的主要目的在于提供一种派单方法及系统。
4.为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供了一种派单方法，包括获取职位信息后，确定职位信息的画像；确定猎头顾问的用户画像；对职位信息的画像与用户画像进行匹配，以将与职位信息的画像所匹配用户画像确定为待派单猎头顾问的画像；在抢单模式下接受待派单猎头顾问的抢单信息，以对抢单成功的猎头顾问分配订单。
5.可选地，方法还包括：接收用户端发送的指定方式的派单信息；基于所述派单信息将职位信息映射至指定的猎头顾问。
6.可选地，所述确定职位信息的画像包括：确定职位信息所需派单的猎头顾问人数；确定职位信息中用于匹配猎头顾问的数据。
7.可选地，在抢单模式之前、或者在抢单成功之后，方法还包括：接收猎头顾问的退出请求，过滤退出的猎头顾问。
8.可选地，方法还包括：在抢单模式下如果不存在抢单的猎头顾问，则停止派单。
9.根据本公开的第二方面，提供了一种派单系统，包括：职位画像确地单元，被配置成获取职位信息后，确定职位信息的画像；用户画像确定单元，被配置成确定猎头顾问的用户画像；画像匹配单元，被配置成对职位信息的画像与用户画像进行匹配，以将与职位信息的画像所匹配用户画像确定为待派单猎头顾问的画像；抢单单元，被配置成在抢单模式下接受待派单猎头顾问的抢单信息，以对抢单成功的猎头顾问分配订单。
10.可选地，系统还包括：手动派单单元，被配置成接收用户端发送的指定方式的派单信息；基于所述派单信息将职位信息映射至指定的猎头顾问。
11.可选地，所述确定职位信息的画像包括：确定职位信息所需派单的猎头顾问人数；确定职位信息中用于匹配猎头顾问的数据。
12.根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面任意一项实现方式所述的派单方法。
13.根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行第一方面任意一项实现方式所述的派单方法。
14.在本公开实施例派单方法及系统中，包括获取职位信息后，确定职位信息的画像；
确定猎头顾问的用户画像；对职位信息的画像与用户画像进行匹配，以将与职位信息的画像所匹配用户画像确定为待派单猎头顾问的画像；在抢单模式下接受待派单猎头顾问的抢单信息，以对抢单成功的猎头顾问分配订单。通过自动确定待派单猎头顾问结合抢单方式，实现了对职位信息精准匹配猎头顾问的效果，提高了匹配效率，进而解决了相关技术中职位与猎头顾问匹配精度低、效率较低的问题。
附图说明
15.为了更清楚地说明本公开具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
16.图1是根据本公开实施例的派单方法流程图；
17.图2是根据本公开实施例的派单方法的应用示意图；
18.图3是根据本公开实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
19.为了使本技术领域的人员更好地理解本公开方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。
20.需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
21.需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
22.根据本公开实施例，提供了一种派单方法，如图1所示，该方法包括如下的步骤101至步骤104：
23.步骤101：获取职位信息后，确定职位信息的画像。
24.在本实施例中，本实施例的职位信息可以包括咨询业务中咨询的职位信息、所发布的招聘职位信息、所求职的职位信息等。在获取到职位信息后可以提取职位信息中预设维度的数据，形成职位信息的画像。
25.作为本实施例一种可选的实现方式，确定职位信息的画像包括：确定职位信息所需派单的猎头顾问人数；确定职位信息中用于匹配猎头顾问的数据。
26.在本可选的实现方式中，在确定所需派单的猎头顾问人数时，可以首先根据职位信息中不同的年薪范围，进行所需人数的基础值的配置，配置表可包括：最低年薪、最高年
薪、人数的基础值。其中，根据最低年薪和最高年薪可以初步定位擅长该年薪段业务处理的猎头顾问。
27.进一步地，可以根据职位信息中的招聘人数，进行叠加值的配置，配置表可以包括招聘人数、叠加人数，其中，根据职位信息所需的招聘人数，可以根据预设的规则基于招聘人数和人数的基础值确定叠加人数。
28.进一步地，可以确定所需猎头顾问的最大人数，可以通过人数的基础值与叠加人数的求和，如果求和值大于预设的最大值可以取最大值作为所需派单的猎头顾问人数。
29.步骤102：确定猎头顾问的用户画像。
30.在本实施例中，猎头顾问的用户画像信息可以包括猎头顾问的职级(如可以包括预配置的顾问职级、与顾问同时运作量)、猎头顾问是否属于新人(如入职时间短于预设值则属于新人)、猎头顾问的接单间隔、猎头顾问的擅长行业、猎头顾问的所擅长职类、猎头顾问的工作地点。
31.步骤103：对职位信息的画像与用户画像进行匹配，以将与职位信息的画像所匹配用户画像确定为待派单猎头顾问的画像。
32.在本实施例中，根据用户画像信息与职位信息中的数据相匹配。客户的行业与猎头顾问擅长行业一致、客户的职位信息中一级职类与猎头顾问所擅长职类一致、以及职位信息所属工作地于猎头顾问的工作地点一致的猎头顾问可以优先纳入待派单的猎头顾问队列中。进一步地，对于可以纳入待派单的猎头顾问队列中的人员可以确定其接单间隔，如果当前接单时间距离上一次接单的时间超过阈值，可以纳入待派单的猎头顾问队列中；如果当前接单时间距离上一次接单的时间未超过阈值，则过滤该猎头顾问，例如，以“天”为单位设定接单间隔，如设定接单间隔为7天，则7天内无法继续接单。在匹配时，可以预先配置匹配的优先级，按照优先级将职位信息与猎头顾问的数据进行匹配。
33.步骤104：在抢单模式下接受待派单猎头顾问的抢单信息，以对抢单成功的猎头顾问分配订单。
34.在本实施例中，在确定待派单的猎头顾问后可以赋予该些猎头顾问抢单权限，猎头顾问可以在抢单模式下进行抢单。如果存在顾问抢单，并且抢单成功则该顾问可以对客户委托的职位信息进行追踪、跟进以及推送客户符合要求的人选信息。示例性地，获取到可以分派的猎头顾问群组，实时推送到顾问的操作界面，顾问在第一时间接收到委派信息，同时操作“抢单”按钮，加入到执行团队中，对该委托信息进行追踪、跟进以及推送客户符合要求的人选信息，完成本次派单的整个流程。顾问在接到派单的时候，也可选择不“抢单”，继而专注推进已有的客户委托信息。
35.作为本实施例一种可选的实现方式，方法还包括：接收用户端发送的指定方式的派单信息；基于所述派单信息将职位信息映射至指定的猎头顾问。
36.在本可选的实现方式中，可以通过手动派单的方式实现职位信息和猎头顾问的匹配。示例性地，管理员根据委托信息，进行定向指定某一个猎头顾问进行跟进，即通过定向发送给猎头顾问，由指定猎头顾问来完成客户的职位信息的处理。
37.作为本实施例一种可选的实现方式，在抢单模式之前、或者在抢单成功之后，方法还包括：接收猎头顾问的退出请求，过滤退出的猎头顾问。
38.在本可选的实现方式中，在猎头顾问接受派单后，无法继续服务客户的情况下，可
以执行“退出执行团队”操作。
39.作为本实施例一种可选的实现方式，方法还包括：在抢单模式下如果不存在抢单的猎头顾问，则停止派单。
40.在本可选的实现方式中，如果所有猎头顾问均未抢单，并且订单超时未响应则停止派单。
41.图2示出了派单方法的流程图，通过自动确定待派单对象以及抢单模式，实现精准化自动派单。
42.本实施例根据委托的职位信息，智能分析客户需求，能够为客户精准指派猎头顾问进行服务；通过派单方法，减少了猎头顾问之间的无效沟通以及委托信息传递不及时等问题；打破部门内部的订单流转，使不擅长委托订单，通过整合利用整个公司的资源，来完成客户的需求，保证客户的服务体验。客户委托经过派单系统的分发，令客户的需求可以第一时间出现在顾问的待办列表中，可以让猎头顾问用最快的速度，完成对客户需求的进一步了解和挖掘。
43.需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
44.根据本公开实施例，还提供了一种派单系统，包括：一种派单系统，其特征在于，包括：职位画像确地单元，被配置成获取职位信息后，确定职位信息的画像；用户画像确定单元，被配置成确定猎头顾问的用户画像；画像匹配单元，被配置成对职位信息的画像与用户画像进行匹配，以将与职位信息的画像所匹配用户画像确定为待派单猎头顾问的画像；抢单单元，被配置成在抢单模式下接受待派单猎头顾问的抢单信息，以对抢单成功的猎头顾问分配订单。
45.作为本实施例一种可选的实现方式，系统还包括：手动派单单元，被配置成接收用户端发送的指定方式的派单信息；基于所述派单信息将职位信息映射至指定的猎头顾问。
46.作为本实施例一种可选的实现方式，所述确定职位信息的画像包括：确定职位信息所需派单的猎头顾问人数；确定职位信息中用于匹配猎头顾问的数据。
47.作为本实施例一种可选的实现方式，在抢单模式之前、或者在抢单成功之后，系统还包括过滤单元，被配置成接收猎头顾问的退出请求，过滤退出的猎头顾问。
48.作为本实施例一种可选的实现方式，系统还包括：在抢单模式下如果不存在抢单的猎头顾问，则停止派单。
49.本公开实施例提供了一种电子设备，如图3所示，该电子设备包括一个或多个处理器31以及存储器32，图3中以一个处理器31为例。
50.该控制器还可以包括：输入装置33和输出装置34。
51.处理器31、存储器32、输入装置33和输出装置34可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
52.处理器31可以为中央处理器(centralprocessingunit，cpu)。处理器31还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分
立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
53.存储器32作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本公开实施例中的控制方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的派单方法。
54.存储器32可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据服务器操作的处理装置的使用所创建的数据等。此外，存储器32可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器32可选包括相对于处理器31远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至网络连接装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
55.输入装置33可接收输入的数字或字符信息，以及产生与服务器的处理装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置34可包括显示屏等显示设备。
56.一个或者多个模块存储在存储器32中，当被一个或者多个处理器31执行时，执行如图1所示的方法。
57.本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各电机控制方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-onlymemory，rom)、随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)、快闪存储器(flashmemory)、硬盘(harddiskdrive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid-statedrive，ssd)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
58.虽然结合附图描述了本公开的实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离本公开的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。