生产量预估装置及方法与流程

本发明是关于一种生产量预估装置及方法。具体而言，本发明是关于一种能提升生产量预估准确率的生产量预估装置及方法。

背景技术：

1、近年来，与大数据相关的技术及应用快速的发展，企业端的供应链经常通过建置预估模型对于生产量的数据进行预估，以使成品的交货期可以缩短至客户期望的交货期程。

2、然而，由于实际的数据(例如：产品历史销售数据)存在与时间相关的序列，其具备高度不稳定和非线性的特性，使得企业若仅依靠单纯的线性模型(例如：svm、arima)或是基础的机器学习模型(例如：lstm、cnn_lstm)，通常难以捕捉到数据在时间上的关联性和变化，因而无法准确预测出生产量预估结果，常导致预测失误。

3、有鉴于此，如何提供一种可提升生产量预估准确率的生产量预估技术，乃业界亟需努力的目标。

技术实现思路

1、本发明的一目的在于提供一种生产量预估装置。该生产量预估装置包含一储存器及一处理器，该处理器电性连接至该储存器。该储存器用以储存对应一预测目标的一目标数据及一非目标数据，其中该非目标数据包含多个特征栏位及多个时间性特征栏位。该处理器基于该非目标数据所包含的所述多个特征栏位及所述多个时间性特征栏位，训练一闸门递回单位编码器以产生一非目标特征萃取结果。该处理器基于该非目标特征萃取结果及该目标数据，训练一闸门递回单位解码器以产生一生产量预估结果，其中该目标数据对应至该预测目标的一历史销售量。

2、本发明的另一目的在于提供一种生产量预估方法，用于一电子装置，该生产量预估方法由该电子装置所执行且包含下列步骤：基于对应一预测目标的一非目标数据所包含的多个特征栏位及一特征卷积，训练一闸门递回单位编码器，以产生一非目标特征萃取结果中的一萃取特征值；基于该非目标数据所包含的多个时间性特征栏位及一时间卷积，训练该闸门递回单位编码器，以产生该非目标特征萃取结果中的一萃取时间性特征值；以及基于该非目标特征萃取结果及一目标数据，训练一闸门递回单位解码器以产生一生产量预估结果，其中该目标数据对应至该预测目标的一历史销售量。

3、在本发明的一实施方式中，其中该闸门递回单位编码器包含一特征卷积及一时间卷积。

4、在本发明的一实施方式中，其中该处理器更执行以下运作：针对该非目标数据中的所述多个特征栏位，执行该特征卷积，以产生所述多个特征栏位各者所对应的一第一萃取特征值；以及针对该非目标数据中的所述多个时间性特征栏位，执行该时间卷积，以产生所述多个时间性特征栏位各者所对应的一第一萃取时间性特征值。

5、在本发明的一实施方式中，其中该处理器更执行以下运作：对于所述第一萃取特征值，执行一第一自注意运作，以产生多个第二萃取特征值；以及对于所述第一萃取时间性特征值，执行一第二自注意运作，以产生多个第二萃取时间性特征值。

6、在本发明的一实施方式中，其中该处理器更执行以下运作：执行多次该特征卷积及多次第一自注意运作，以产生多个第二萃取特征值；以及执行多次该时间卷积及多次第二自注意运作，以产生多个第二萃取时间性特征值。

7、在本发明的一实施方式中，其中该处理器更执行以下运作：对于所述多个第二萃取特征值，执行一第一批量标准化运作及一第一闸门递回单位运作，以产生多个第三萃取特征值；以及对于所述多个第二萃取时间性特征值，执行一第二批量标准化运作及一第二闸门递回单位运作，以产生多个第三萃取时间性特征值。

8、在本发明的一实施方式中，其中该处理器更执行以下运作：基于所述多个第三萃取特征值及所述多个第三萃取时间性特征值，产生该非目标特征萃取结果。

9、在本发明的一实施方式中，其中该闸门递回单位解码器包含多个第三闸门递回单位，且该处理器更执行以下运作：将对应多个时间点的该历史销售量分别输入至所述多个第三闸门递回单位，以产生一目标特征萃取结果。

10、在本发明的一实施方式中，其中该闸门递回单位解码器还包含一第四闸门递回单位，且该处理器更执行以下运作：将该非目标特征萃取结果及该目标特征萃取结果输入至一第四闸门递回单位，以产生该生产量预估结果。

11、本发明所提供的生产量预估技术(至少包含装置及方法)，分别针对对应预测目标的非目标数据所包含的该等特征栏位及该等时间性特征栏位产生非目标特征萃取结果，且基于对应预测目标的目标数据产生目标特征萃取结果。通过同时考虑非目标特征萃取结果及目标特征萃取结果，产生生产量预估结果。由于本发明所提供的生产量预估技术，同时考虑目标数据及非目标数据的特征在时间上的关联性和变化，能够提升生产量预估的准确率，解决习知技术不准确的问题。

12、以下结合附图阐述本发明的详细技术及实施方式，以使本发明所属技术领域中具有通常知识者能理解所请求保护的发明的技术特征。

技术特征：

1.一种生产量预估装置，其特征在于，包含：

2.如权利要求1所述的生产量预估装置，其特征在于，其中该闸门递回单位编码器包含一特征卷积及一时间卷积。

3.如权利要求2所述的生产量预估装置，其特征在于，其中该处理器更执行以下运作：

4.如权利要求3所述的生产量预估装置，其特征在于，其中该处理器更执行以下运作：

5.如权利要求3所述的生产量预估装置，其特征在于，其中该处理器更执行以下运作：

6.如权利要求4所述的生产量预估装置，其特征在于，其中该处理器更执行以下运作：

7.如权利要求6所述的生产量预估装置，其特征在于，其中该处理器更执行以下运作：

8.如权利要求1所述的生产量预估装置，其特征在于，其中该闸门递回单位解码器包含多个第三闸门递回单位，且该处理器更执行以下运作：

9.如权利要求8所述的生产量预估装置，其特征在于，其中该闸门递回单位解码器还包含一第四闸门递回单位，且该处理器更执行以下运作：

10.一种生产量预估方法，其特征在于，用于一电子装置，该生产量预估方法由该电子装置所执行且包含下列步骤：

技术总结
一种生产量预估装置及方法。该装置储存对应一预测目标的一目标数据及一非目标数据，其中该非目标数据包含多个特征栏位及多个时间性特征栏位。该装置基于该非目标数据所包含的所述多个特征栏位及所述多个时间性特征栏位，训练一闸门递回单位编码器以产生一非目标特征萃取结果。该装置基于该非目标特征萃取结果及该目标数据，训练一闸门递回单位解码器以产生一生产量预估结果，其中该目标数据对应至该预测目标的一历史销售量。本发明所提供的生产量预估技术能够提升生产量预估的准确率。

技术研发人员：赖柏榕
受保护的技术使用者：财团法人资讯工业策进会
技术研发日：
技术公布日：2024/2/21