一种藏医用舌面相分析方法及装置

本发明属于藏医，具体涉及一种藏医用舌面相分析方法及装置。

背景技术：

1、藏医的诊断方法，主要包括望、触、问三诊。望诊做为藏医诊断中的重要内容，是通过观察病人的舌象、面相状态，确定颜色、形态、厚薄等特征，以此判断病证的方法。肢体皮肤的润燥情况，反应了人体精血情况，对藏医的诊断有着重要的作用，传统藏医多通过触摸肢体感受润燥。以上诊断方法多依赖于藏医的感受，难以形成客观化的评价指标。

2、因此，设计适配于藏医的诊断理论和方法的装置，对藏医的传承以及病情客观、全面分析有着积极的作用。

3、现有技术中，已有针对中医设计的舌象的采集、诊断方法及装置。中国发明专利申请“cn201711026169.4一种基于多任务卷积神经网络的舌象分类方法”提供了基于多任务卷积神经网络的舌象分类方法，包括对采集到的舌象进行一系列预处理的图像操作、用于舌整体特征提取的深度卷积神经网络、用于对舌面标签进行检测的感兴趣区域定位网络、用于深度学习和训练识别的多任务深度卷积神经网络，完成对舌象舌色、苔色、苔质的厚薄、腐腻、润燥属性的标签分类。

4、然而，现有的这些方法及装置针对中医而设计，因而其通常仅对舌像进行采集和分析，而没有将舌象和面相(皮肤)的润燥情况进行综合的考虑。因此，现有的这些中医舌象采集、诊断的方法和装置并不适用于藏医的诊断。

技术实现思路

1、针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种藏医用舌面相分析方法及装置，利用藏医的原理，实现了对舌象和面相进行同步分析，得到肌体润燥信息的目的。

2、一种藏医用舌面相分析方法，包括以下步骤：

3、(1)输入舌象图片和面相图片；

4、(2)采用区域定位模型对舌象图片中的舌部区域和面相图片中的面部区域进行定位和分割，得到舌部图片和面部图片；

5、(3)采用特征提取模型对所述舌部图片和面部图片进行特征提取，得到特征；

6、(4)将步骤(3)得到的特征与预设数据库进行比较，得到润燥程度的结果，输出所述特征和润燥程度的结果。

7、优选的，步骤(2)中，所述区域定位模型包括卷积单元、标准框单元和定位单元；所述卷积单元包括卷积层、池化层、全连接层和输出层；所述标准框单元为通过网络结构训练选定的面部和舌部的标准区域；所述定位单元采用交叉熵计算预选框为目标框的概率，挑选概率最高的预选框，得到所述舌部图片和面部图片。

8、优选的，步骤(3)中，所述特征提取模型由卷积结构、下编码结构、上解码结构和分类结构组成；分类结构预先提取了真实病例的舌、面象特征，与卷积、下编码、上解码结构提取的图像特征进行误差计算，确定舌、面特征。

9、优选的，步骤(4)中，所述预设数据库包含特征数据与肌体润燥程度的数据。

10、本发明还提供一种藏医用舌面相分析装置，包括：

11、图像采集装置，用于采集并输入舌象图片及面相图片；

12、计算机设备，用于分析舌象图片及面相图片；

13、其中，所述计算机设备包括：

14、区域定位模块，用于对舌象图片中的舌部区域和面相图片中的面部区域进行定位和分割，得到舌部图片和面部图片；

15、特征提取模块，用于对所述舌部图片和面部图片进行特征提取，得到特征；

16、结果输出模块，用于将特征与预设数据库进行比较，得到润燥程度的结果，输出所述特征和润燥程度的结果。

17、优选的，所述图像采集装置包括采集球，所述采集球中设置有光源和舌部摄像头，所述采集球上设置有出光口，所述舌部摄像头的设置方向正对所述出光口，所述出光口的上方设置有面部摄像头。

18、优选的，所述采集球的内表面设置有反光涂层。

19、优选的，所述出光口的下方设置有下巴托。

20、优选的，所述舌部摄像头和所述面部摄像头分别通过数据线与所述计算机设备连接。

21、本发明提供了一种适用于藏医诊断过程的舌面相分析方法和装置，能够有效结合舌象和面相信息得到患者肌体润燥程度的信息，辅助藏医进一步得到望诊和触诊信息。本发明提升了藏医远程医疗的可能性，为藏医触诊教学与传承提供量化数据支撑。

22、在优选方案中，图像采集装置能够提升采集图像的质量，为特征分析、数据库建立奠定基础。用于分析舌象图片及面相图片的特征分析系统具有效率高，节省系统资源的优点。

23、显然，根据本发明的上述内容，按照本领域的普通技术知识和惯用手段，在不脱离本发明上述基本技术思想前提下，还可以做出其它多种形式的修改、替换或变更。

24、以下通过实施例形式的具体实施方式，对本发明的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实例。凡基于本发明上述内容所实现的技术均属于本发明的范围。

技术特征：

1.一种藏医用舌面相分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.按照权利要求1所述的分析方法，其特征在于：步骤(2)中，所述区域定位模型包括卷积单元、标准框单元和定位单元；所述卷积单元包括卷积层、池化层、全连接层和输出层；所述标准框单元为通过网络结构训练选定的面部和舌部的标准区域；所述定位单元采用交叉熵计算预选框为目标框的概率，挑选概率最高的预选框，得到所述舌部图片和面部图片。

3.按照权利要求1所述的分析方法，其特征在于：步骤(3)中，所述特征提取模型由卷积结构、下编码结构、上解码结构和分类结构组成；分类结构预先提取了真实病例的舌、面象特征，与卷积、下编码、上解码结构提取的图像特征进行误差计算，确定舌、面特征。

4.按照权利要求1所述的分析方法，其特征在于：步骤(4)中，所述预设数据库包含特征数据与肌体润燥程度的数据。

5.一种藏医用舌面相分析装置，其特征在于，包括：

6.按照权利要求5所述的分析装置，其特征在于：所述图像采集装置包括采集球(4)，所述采集球(4)中设置有光源(3)和舌部摄像头(6)，所述采集球(4)上设置有出光口，所述舌部摄像头(6)的设置方向正对所述出光口，所述出光口的上方设置有面部摄像头(7)。

7.按照权利要求6所述的分析装置，其特征在于：所述采集球(4)的内表面设置有反光涂层。

8.按照权利要求6所述的分析装置，其特征在于：所述出光口的下方设置有下巴托(5)。

9.按照权利要求6所述的分析装置，其特征在于：所述舌部摄像头(6)和所述面部摄像头(7)分别通过数据线(2)与所述计算机设备(1)连接。

技术总结
本发明属于藏医技术领域，具体涉及一种藏医用舌面相分析方法及装置。本发明的方法包括以下步骤：(1)输入舌象图片和面相图片；(2)采用区域定位模型对舌象图片中的舌部区域和面相图片中的面部区域进行定位和分割，得到舌部图片和面部图片；(3)采用特征提取模型对所述舌部图片和面部图片进行特征提取，得到特征；(4)将步骤(3)得到的特征与预设数据库进行比较，得到润燥程度的结果，输出所述特征和润燥程度的结果。本发明还提供实现上述方法的系统。本发明为实现藏医触诊提供数据支撑，在藏医诊断、学习和研究中具有很好的应用前景。

技术研发人员：赵军宁,张俊,华桦,张以涛,王云峰
受保护的技术使用者：四川省中医药科学院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12