视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

文档序号:33729805发布日期:2023-04-06 02:49阅读:33来源:国知局
视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

本申请属于计算机,具体涉及一种视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。


背景技术:

1、现有技术中,视频内容识别主要是由识别人员先观看完视频内容之后,再对视频内容进行筛选,并挑选出精彩/关键内容。由此可以看出,现有的视频内容识别效率较低。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的是提供一种视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,以解决现有的视频内容识别效率较低的问题。

2、为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:

3、第一方面,提供了一种视频处理方法,应用于电子设备,包括:

4、确定视频片段中的至少一个人物和至少一类视频对象,每类视频对象下具有至少一种对象;

5、确定每个人物与每类视频对象下的每种对象的第一关联性;

6、根据所述第一关联性,确定所述视频片段中的目标人物和目标对象,所述目标对象包括所述每类视频对象下的与所述目标人物强关联的对象;

7、根据所述目标人物和所述目标对象,从所述视频片段中提取关键图像。

8、第二方面,提供了一种视频处理装置,应用于电子设备,包括:

9、第一确定模块,用于确定视频片段中的至少一个人物和至少一类视频对象,每类视频对象下具有至少一种对象;

10、第二确定模块,用于确定每个人物与每类视频对象下的每种对象的第一关联性;

11、第三确定模块,用于根据所述第一关联性,确定所述视频片段中的目标人物和目标对象,所述目标对象包括所述每类视频对象下的与所述目标人物强关联的对象;

12、提取模块,用于根据所述目标人物和所述目标对象,从所述视频片段中提取关键图像。

13、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

14、第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

15、在本申请实施例中,可以确定视频片段中的至少一个人物和至少一类视频对象,每类视频对象下具有至少一种对象,确定每个人物与每类视频对象下的每种对象的第一关联性,并根据所述第一关联性,确定视频片段中的目标人物和目标对象,所述目标对象包括每类视频对象下的与目标人物强关联的对象,并根据目标人物和目标对象,从视频片段中提取关键图像。由此,可以借助目标人物以及与目标人物强关联的对象,从视频片段中提取可表征视频内容的关键图像,从而相比于人工识别视频内容,可以提升视频内容识别效率。



技术特征:

1.一种视频处理方法,应用于电子设备,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每个人物与每类视频对象下的每种对象的第一关联性,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个第一视频帧和所述多个第二视频帧,确定所述每个人物与所述每种对象的第一关联性,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算所述多个第一视频帧的帧号与所述多个第二视频帧的帧号之间的关联性值,包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一关联性,确定所述视频片段中的目标人物和目标对象,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述多组人物与对象的关联对,确定所述目标人物和所述目标对象,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述至少一类视频对象为多类视频对象的情况下,所述确定所述视频片段中的目标人物和目标对象之前,所述方法还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标人物和所述目标对象,从所述视频片段中提取关键图像,包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定视频片段中的至少一个人物和至少一类视频对象,包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

11.一种视频处理装置,应用于电子设备,其特征在于,包括:

12.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述的视频处理方法的步骤。

13.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述的视频处理方法的步骤。


技术总结
本申请公开了一种视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于计算机技术领域。本申请实施例的视频处理方法包括:确定视频片段中的至少一个人物和至少一类视频对象,每类视频对象下具有至少一种对象;确定每个人物与每类视频对象下的每种对象的第一关联性;根据所述第一关联性,确定视频片段中的目标人物和目标对象,所述目标对象包括所述每类视频对象下的与目标人物强关联的对象;根据所述目标人物和所述目标对象,从所述视频片段中提取关键图像。由此,可以提升视频内容识别效率。

技术研发人员:吴庆双,周效军,李琳
受保护的技术使用者:咪咕文化科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/12
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