一种自适应控制方法、系统、存储介质及电子设备与流程

本发明创造属于轨道交通的，具体涉及了一种自适应控制方法、系统、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、随着信息化及人工智能的发展，汽车领域人机交互模式已呈现多元化和智能化特点，除触控、按键、旋钮等传统交互外，语音、人脸、手势也成为其交互方式必选项。然而轨道交通车辆仍主要通过手动操作开关按钮和观察显示屏、仪表、指示灯等实现人机信息交互，交互模式机械、单一且智能化程度低。

2、目前，轨道交通车辆司机室的环境设施系统，如座椅、脚踏、照明、空调等配套设施比较机械、呆板，不能主动适应司机的需求。

技术实现思路

1、为提升轨道交通车辆司机室人机交互智能化水平及主观能动性，本申请提供了一种自适应控制方法、系统、存储介质及电子设备。

2、本申请的第一方面，提供了一种自适应控制方法，包括：

3、获取目标司机的生物特征信息；

4、对所述目标司机的生物特征信息进行识别，从所述目标司机的个人特征数据库中确定识别的生物特征对应的身份信息和针对所述司机室内各设备的目标调节参数信息，所述个人特征数据库包括司机的生物特征信息、身份信息以及司机针对司机室内各设备对应的调节参数信息的对应关系；

5、基于所述目标调节参数信息对所述司机室内相应的设备进行设置，以控制所述司机室内各设备的工作状态。

6、在一些实施例中，所述司机室内的设备包括环境类设备，所述环境类设备用于调节所述司机室的内部环境；

7、所述个人特征数据库包括基于每个所述环境类设备建立的专属特征数据库，所述专属特征数据库包括基于预设的环境条件信息所建立的工作模式数据库，所述工作模式数据库包括所述环境类设备的调节参数信息；

8、所述方法还包括：

9、获取所述司机室的环境信息；

10、根据所述环境信息分别从各个所述环境类设备对应的专属特征数据库中匹配出目标工作模式数据库；

11、基于所述目标工作模式数据库中的调节参数信息对相应的所述环境类设备进行设置，以控制所述环境类设备在相应的工作模式下运行。

12、在一些实施例中，所述方法还包括：

13、监测所述目标司机针对所述司机室内任一设备的控制操作信息；

14、若监测到所述控制操作信息，则

15、根据所述控制操作信息确定操作指令和操作设备；

16、根据所述操作指令和操作设备确定所述司机室内相应的设备以及相应设备的调节参数信息；

17、根据确定出的所述司机室内相应的设备以及相应设备的调节参数信息对所述目标司机的个人特征数据库中相应设备的调节参数信息进行更新。

18、在一些实施例中，所述司机室内的设备还包括姿态类设备，所述姿态类设备用于调节司机的身体姿态；所述姿态类设备包括座椅和脚踏，所述座椅的调节参数信息包括所述座椅的位置和椅背的角度；所述脚踏的调节参数信息包括所述脚踏的位置和角度。

19、在一些实施例中，所述姿态类设备包括座椅的情况下，在所述监测所述目标针对所述司机室内任一设备的控制操作信息的步骤中，若未监测到用于控制所述座椅的控制操作信息，则所述方法还包括：

20、采集所述目标司机的坐姿图像；

21、对所述坐姿图像中所述目标司机的背部和椅背进行识别，并分析所述目标司机的背部与椅背是否贴合；

22、若不贴合，表示所述目标司机的坐姿不舒适，则

23、自动调节所述姿态类设备的调节参数信息，以使所述目标司机的椅背向所述目标司机的背部靠近；

24、采集调节后的所述目标司机的坐姿图像；

25、对调节后的所目标司机的坐姿图像中所述目标司机的背部和椅背进行识别，并分析所述目标司机的背部与椅背是否贴合；

26、若所述目标司机的背部与椅背贴合，表示当前所述目标司机的坐姿舒适，则根据调节后的所述姿态类设备的调节参数信息，对所述目标司机的个人特征数据库中相应的姿态类设备的调节参数信息进行更新。

27、在一些实施例中，所述控制操作信息包括语音控制信息和/或手动操作信息。

28、在一些实施例中，所述环境条件信息包括季节和/或温度和/或光线强度。

29、本申请的第二个方面，提供了一种自适应控制系统，包括：

30、数据库模块，用于用于存储司机的个人特征数据库，所述个人特征数据库包括司机的生物特征信息、身份信息以及司机针对司机室内各设备对应的调节参数信息的对应关系；

31、识别模块，用于获取目标司机的生物特征信息，并对所述目标司机的生物特征信息进行识别，从所述目标司机的个人特征数据库中确定识别的生物特征对应的身份信息和针对所述司机室内各设备的目标调节参数信息；

32、自适应控制模块，用于基于所述目标调节参数信息对所述司机室内相应的设备进行设置，以控制所述司机室内各设备的工作状态。

33、本申请的第三个方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储的计算机程序，当被一个或多个处理器执行时，实现如上所述的自适应控制方法。

34、本申请的第四个方面，提供了一种电子设备，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，当所述计算机程序被所述处理器执行时，执行如上所述的自适应控制方法。

35、与现有技术相比，本申请技术方案具有以下优点或有益效果：

36、1.本技术方案根据司机感到舒适时司机室内各设备的调节参数信息建立所述司机的个人特征数据库，从而根据识别到的司机的身份信息，调取关联的个人特征数据库，并根据调取到的个人特征数据库中各设备的调节参数信息对司机室内各设备进行设置，实现按照司机的身份对所述司机室内各设备进行自适应控制，从而提高司机驾驶的舒适性。

37、2.根据司机发出用于控制司机室内任一设备的控制操作信息对所述司机的个人特征数据库中的调节参数信息进行更新，以及根据司机的坐姿图像信息分析所述司机的舒适性，对分析出所述司机的舒适性低时，自动调节姿态类设备的调节参数信息，直至从所述司机的坐姿图像信息中分析出所述司机的舒适性高，将调节后的姿态类设备的调节参数信息对所述司机的个人特征数据库中的调节参数信息进行更新，从而使车辆能随着司机的舒适度需求变化进行自动调节。

38、3.本技术方案提供的方案，实现车辆与人的主动智能交互，提升了列车智能化水平。

技术特征：

1.一种自适应控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述司机室内的设备包括环境类设备，所述环境类设备用于调节所述司机室的内部环境；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述司机室内的设备还包括姿态类设备，所述姿态类设备用于调节司机的身体姿态；所述姿态类设备包括座椅和脚踏，所述座椅的调节参数信息包括所述座椅的位置和椅背的角度；所述脚踏的调节参数信息包括所述脚踏的位置和角度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述姿态类设备包括座椅的情况下，在所述监测所述目标司机针对所述司机室内任一设备的控制操作信息的步骤中，若未监测到用于控制所述座椅的控制操作信息，所述方法还包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述控制操作信息包括语音控制信息和/或手动操作信息。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述环境条件信息包括季节和/或温度和/或光线强度。

8.一种自适应控制系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储的计算机程序，当被一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1～7中任一项所述的自适应控制方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，当所述计算机程序被所述处理器执行时，执行如权利要求1～7中任一项所述的自适应控制方法。

技术总结
本申请公开了一种自适应控制方法、系统、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取目标司机的生物特征信息；对所述目标司机的生物特征信息进行识别，从所述目标司机的个人特征数据库中确定识别的生物特征对应的身份信息和针对所述司机室内各设备的目标调节参数信息，所述个人特征数据库包括司机的生物特征信息、身份信息以及司机针对司机室内各设备对应的调节参数信息的对应关系；基于所述目标调节参数信息对所述司机室内相应的设备进行设置，以控制所述司机室内各设备的工作状态。

技术研发人员：王治琼,方鹏,赵盼磊,张明帅,肖晓,朱凯,梁彦锋,王尚银
受保护的技术使用者：株洲中车时代电气股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24