技术特征：
1.一种基于高炉煤气硫浓度预测的脱硫方法，其特征在于：经高炉处理入炉原料，并产生高炉煤气、铁水、高炉渣、高炉灰；高炉煤气经并联的脱硫系统及旁路通入煤气管网；采集入炉原料的质量及硫含量和产生的炉渣、炉灰、铁水及高炉煤气的质量及硫含量，以上述数据为基础进行模型计算，所述脱硫系统及旁路的路径由控制系统依据模型计算结果进行切换。2.根据权利要求1所述的基于高炉煤气硫浓度预测的脱硫方法，其特征在于：所述模型计算基于以下数学模型，其中，m
原料
——入炉原料的质量，t；p
原料
——入炉原料中的硫含量，％；v
高炉煤气
——产生高炉煤气的体积，m3；k
铁水
——硫在铁水中的分配系数，％；k
渣
——硫在炉渣中的分配系数，％；k
灰
——硫在炉灰中的分配系数，％；c——高炉煤气中的硫浓度，mg/m3。3.根据权利要求1所述的基于高炉煤气硫浓度预测的脱硫方法，其特征在于：所述入炉原料包括焦炭、喷煤、入炉矿。4.根据权利要求3所述的基于高炉煤气硫浓度预测的脱硫方法，其特征在于：所述入炉矿包括烧结矿、块矿和球团矿。5.根据权利要求1所述的基于高炉煤气硫浓度预测的脱硫方法，其特征在于：所述高炉灰包括炉前灰、旋风灰、干法除尘灰、炉顶除尘灰、矿槽灰和瓦斯灰。6.根据权利要求1所述的基于高炉煤气硫浓度预测的脱硫方法，其特征在于：所述控制系统所控制的对象为脱硫系统与旁路，通过电磁阀控制气流在两者之间进行切换。7.根据权利要求1所述的基于高炉煤气硫浓度预测的脱硫方法，其特征在于：所述脱硫系统使用活性炭、金属氧化物、分子筛及其混合物作为脱硫剂。8.根据权利要求1所述的基于高炉煤气硫浓度预测的脱硫方法，其特征在于：包括以下步骤，s1采集高炉生产参数，根据数学模型预测高炉煤气中含有的硫浓度；s2根据排放要求判定计算得到的硫浓度值是否超标；s3若计算得到的硫浓度值超过排放限值，则控制气路通过脱硫系统进行脱硫处理；s4若计算得到的硫浓度值低于排放限值，则控制气路不经过脱硫系统，经旁路送至煤气管网。
技术总结
本发明涉及一种基于高炉煤气硫浓度预测的脱硫方法，属于环保技术领域。经高炉处理入炉原料，并产生高炉煤气、铁水、高炉渣、高炉灰；高炉煤气经并联的脱硫系统及旁路通入煤气管网；采集入炉原料的质量及硫含量和产生的炉渣、炉灰、铁水及高炉煤气的质量及硫含量，以上述数据为基础进行模型计算，所述脱硫系统及旁路的路径由控制系统依据模型计算结果进行切换。得到预测结果后可根据其值判定是否让高炉煤气经过脱硫系统。采用本发明所述方法，可快速预测高炉煤气硫浓度，在满足超低排放要求的同时延长脱硫系统使用周期，简单易行，准确率高，且能够提高脱硫系统稳定性并减少钢铁企业脱硫运行成本，具有较好的前景。具有较好的前景。具有较好的前景。
技术研发人员：肖嘉玉 董茂林 伍京川 李伟峰 孙伟东
受保护的技术使用者：中冶赛迪技术研究中心有限公司
技术研发日：2022.09.28
技术公布日：2023/1/17