信号训练方法、信号预测方法、设备以及存储介质与流程

本发明涉及无线通信，尤其涉及一种信号训练方法、信号预测方法、设备以及存储介质。

背景技术：

1、在无线通信系统中，无线通信系统的吞吐量与sinr(signal to interferenceplus noise ratio，干扰信噪比)相关，当无线通信系统中的用户需要被调度时，需要先预测用户的sinr以获取当前用户的信道质量，然后基于用户的sinr制定该用户的mcs(modulation and coding scheme，调制编码方案)，最后根据该用户的mcs对该用户进行调度。然而，使用现有的sinr信号预测方法得到的用户的sinr偏差较大，因此，根据现有计算方法的出的sinr对用户进行调度时，影响用户的数据传输，进而影响无线通信系统的吞吐量。

技术实现思路

1、以下是对本文详细描述的主题的概述，本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

2、本发明实施例提供了一种信号训练方法、信号预测方法、设备以及存储介质，有助于提高sinr的预测精度。

3、第一方面，本发明实施例提供了一种信号训练方法，所述方法包括：

4、获取无线通信系统的历史通信信息，其中，所述历史通信信息包括历史信号与干扰加噪声比sinr的测量量；

5、对所述历史通信信息进行分析，确定出与所述历史sinr相关联的历史主分量信息；

6、确定所述无线通信系统的预测模型；

7、将所述历史主分量信息输入所述预测模型，得到sinr训练值，在所述sinr训练值与所述历史sinr的测量量之间满足预设的偏差范围的情况下，将所述预测模型确定为目标模型。

8、第二方面，本发明实施例提供了一种信号预测方法，所述方法包括：

9、获取无线通信系统中待调度用户的目标通信信息；

10、对所述目标通信信息进行分析，确定出与所述目标sinr相关联的目标主分量信息；

11、获取所述无线通信系统的目标模型；

12、将所述目标主分量信息输入所述目标模型，得到sinr目标值。

13、第三方面，本发明实施例还提供了一种网络设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明第一方面所述的方法和/或本发明第二方面所述的方法。

14、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行时实现本发明第一方面所述的方法和/或本发明第二方面所述的方法。

15、本发明实施例至少具有以下有益效果：本发明通过对无线通信系统的历史通信信息进行分析，从而确定出与该无线通信系统的sinr具有强关联性的历史主分量信息(即对无线通信系统的sinr具有最大影响力的分量)，因此，根据历史主分量信息进行sinr的预测模型的训练，有助于简化数据，减小不相关因素的影响，得到的sinr训练值更加准确，最终提高预测模型的sinr预测精度。

16、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

技术特征：

1.一种信号训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述无线通信系统的预测模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史主分量信息包括多个历史主分量，所述根据所述历史主分量信息为所述无线通信系统划分出若干通信场景，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从多个所述历史主分量中确定出预设数量个历史主分量作为分类标记，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述历史主分量信息输入所述预测模型，得到sinr训练值，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述无线通信系统的预测模型，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述构建选择策略，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述构建目标函数，包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述历史主分量信息输入所述预测模型，包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述历史主分量信息输入所述预测模型，得到sinr训练值，包括：

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述无线通信系统对应的预测模型，包括：

12.一种信号预测方法，其特征在于，所述方法包括：

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述获取所述无线通信系统的目标模型，包括：

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述目标主分量信息包括多个目标主分量，所述根据所述目标主分量信息确定所述无线通信系统的通信场景，包括：

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述从多个所述目标主分量中确定分类标记，包括：

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述将所述目标主分量信息输入所述目标模型，得到sinr目标值，包括：

17.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述将所述目标主分量信息输入所述目标模型，包括：

18.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述将所述目标主分量信息输入所述目标模型，得到sinr目标值，包括：

19.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，在得到sinr目标值之后，所述方法还包括：

20.一种网络设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至11任意一项所述的方法，或执行权利要求12至19任意一项所述的方法。

21.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器运行时执行权利要求1至11任意一项所述的方法，或执行权利要求12至19任意一项所述的方法。

技术总结
本发明实施例提供了一种信号训练方法、信号预测方法、设备以及存储介质，获取无线通信系统的历史通信信息，其中，所述历史通信信息包括历史信号与干扰加噪声比SINR的测量量；对所述历史通信信息进行分析，确定出与所述历史SINR相关联的历史主分量信息；确定所述无线通信系统的预测模型；将所述历史主分量信息输入所述预测模型，得到SINR训练值，在所述SINR训练值与所述历史SINR的测量量之间满足预设的偏差范围的情况下，将所述预测模型确定为目标模型。本发明有助于提高SINR的预测精度。

技术研发人员：张艺帆,林志远,李建国,张德坤,刘巧艳
受保护的技术使用者：中兴通讯股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17