智能化客户生命周期管理AiCRM系统及方法与流程

本发明涉及管理系统，具体来说，涉及一种智能化客户生命周期管理aicrm系统及方法。

背景技术：

1、客户生命周期管理系统（crm）是以客户为中心的商务管理系统，目的是使企业了解客户并为之提供个性化服务。更好地把握客户和市场需求，提高客户满意度和忠诚度，利于稳定老客户和吸引新客户，提高盈利可能性。建立智能化商务，全方位地扩大企业经营活动的范围，提供创新的产品，利于抢占市场先机。

2、crm系统主要提供客户基本信息的管理和分析、信用分析及风险监控、效益和商机分析及个性化服务等功能，同时有连接呼叫中心业务处理流程控制、网上业务处理流程控制、综合业务处理流程控制、中间业务处理流程控制和统计报表等系统的接口。

3、但是，目前现有的crm系统在各种数据加工处理过程和分析应用过程中，高度依赖专业人员基于相互独立的系统或者平台进行处理，无法智能化根据业务系统的要求和数据进行模型化处理。因此，研发一种能够基于ai模型智能化对数据进行分析处理并智能化引导业务人员进行客户运营的crm系统和方法是很有必要的。

技术实现思路

1、针对相关技术中的问题，本发明提出一种智能化客户生命周期管理aicrm系统及方法，能够通过ai模型自主的对业务进行分析和预测，有效的降低了系统高度依赖专业人员基于相互独立的系统或平台进行处理的问题，大大的提高了业务处理的响应效率。

2、本发明的技术方案是这样实现的：

3、根据本发明的一方面，提供一种智能化客户生命周期管理aicrm系统。

4、该智能化客户生命周期管理aicrm系统包括：

5、源数据处理模块，用于对crm及其他客户经营相关业务系统所下发的源数据进行预处理，生成基础特征数据；

6、特征处理模块，用于根据所述基础特征数据，基于预先配置的特征维度构建规则，生成特征数据；

7、样本处理模块，用于根据所述特征数据和预先存储的样本抽取规则模板，生成基础样本数据集；

8、aicrm模型构建模块，用于根据所述基础样本数据，确定正/负样本集，并根据正/负样本集，提取正/负样本集数据；根据正/负样本集数据，按照预定数据比例，生成训练集数据、验证集数据以及测试集数据，并根据训练集数据、验证集数据以及测试集数据训练业务aicrm模型，生成业务aicrm分析模型；

9、aicrm模型分析模块，用于利用所述业务aicrm分析模型对业务对象的行为、变化趋势进行分析及预测，得到业务对象的分析结果，促使业务系统根据该分析结果开展业务。

10、此外，该智能化客户生命周期管理aicrm系统，还包括：aicrm应用集成管理模块，用于构建aicrm模型分析模块与crm业务系统集成接口，促使crm业务系统选择ai分析模型并提供ai分析模型所必须的数据及调度aicrm分析模型的分析结果。

11、可选的，所述预处理包括以下至少之一：乱码清除处理、缺值填补处理、异常值去除处理、数据合并处理、数据拆解处理。

12、可选的，所述特征维度构建规则包括：在所述基础特征数据为数字类型数据的情况下，按照时间尺度和统计方法构建和拓展特征维度；在所述基础特征数据为类别类型数据的情况下，根据类似数值化、独热化、归一化、离散化的数据预处理方法构建和拓展特征维度。

13、可选的，所述训练集数据、所述验证集数据以及所述测试集数据的预定数据比例为6：2：2。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种智能化客户生命周期管理方法。

15、该智能化客户生命周期管理方法，包括：

16、对crm及其他客户经营相关业务系统所下发的源数据进行预处理，生成基础特征数据；

17、根据所述基础特征数据，基于预先配置的特征维度构建规则，生成特征数据；

18、根据所述特征数据和预先存储的样本抽取规则模板，生成基础样本数据集；

19、根据所述基础样本数据，确定正/负样本集，并根据正/负样本集，提取正/负样本集数据；根据正/负样本集数据，按照预定数据比例，生成训练集数据、验证集数据以及测试集数据，并根据训练集数据、验证集数据以及测试集数据训练业务aicrm模型，生成业务aicrm分析模型；

20、利用所述业务aicrm分析模型对业务对象的行为、变化趋势进行分析及预测，得到业务对象的分析结果，促使业务系统根据该分析结果开展业务。

21、此外，该智能化客户生命周期管理方法，还包括：构建aicrm模型分析模块与crm业务系统集成接口，促使crm业务系统选择aicrm分析模型并提供aicrm分析模型所必须的数据及调度aicrm分析模型的分析结果。

22、可选的，所述预处理包括以下至少之一：乱码清除处理、缺值填补处理、异常值去除处理、数据合并处理、数据拆解处理。

23、可选的，所述特征维度构建规则包括：在所述基础特征数据为数字类型数据的情况下，按照时间尺度和统计方法构建和拓展特征维度；在所述基础特征数据为类别类型数据的情况下，根据类似数值化、独热化、归一化、离散化的数据预处理方法构建和拓展特征维度。

24、可选的，所述训练集数据、所述验证集数据以及所述测试集数据的预定数据比例为6：2：2。

25、有益效果：

26、本发明能够对业务系统的源数据进行分析，生成特征数据，并根据特征数据生成对应的ai分析模型，进而能够根据业务系统的业务需求快速的生成对应的ai分析模型，并利用ai分析模型进行业务对象的分析和预测，大大的提高了业务系统的处理能力，并且也有效的降低了系统高度依赖专业人员基于相互独立的系统或平台进行处理的问题。

技术特征：

1.一种智能化客户生命周期管理aicrm系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种智能化客户生命周期管理aicrm系统，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的一种智能化客户生命周期管理aicrm系统，其特征在于，所述预处理包括以下至少之一：

4.根据权利要求3所述的一种智能化客户生命周期管理aicrm系统，其特征在于，所述特征维度构建规则包括：

5.根据权利要求4所述的一种智能化客户生命周期管理aicrm系统，其特征在于，所述训练集数据、所述验证集数据以及所述测试集数据的预定数据比例为6：2：2。

6.一种智能化客户生命周期管理方法，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的一种智能化客户生命周期管理方法，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求7所述的一种智能化客户生命周期管理方法，其特征在于，所述预处理包括以下至少之一：

9.根据权利要求8所述的一种智能化客户生命周期管理方法，其特征在于，所述特征维度构建规则包括：

10.根据权利要求9所述的一种智能化客户生命周期管理方法，其特征在于，所述训练集数据、所述验证集数据以及所述测试集数据的预定数据比例为6：2：2。

技术总结
本发明公开了一种智能化客户生命周期管理AiCRM系统及方法，该方法包括：对源数据进行预处理，生成基础特征数据；根据基础特征数据，基于特征维度构建规则，生成特征数据；根据特征数据和样本抽取规则模板，生成基础样本数据集；根据基础样本数据，确定正/负样本集，并根据正/负样本集数据，按照比例，生成训练集数据、验证集数据以及测试集数据，并根据训练集数据、验证集数据以及测试集数据训练业务AICRM模型，生成业务AICRM分析模型；利用业务AICRM分析模型对业务对象的行为、变化趋势进行分析及预测。本发明能够大大的提高业务智能化客户运营建模目标的处理响应效率。

技术研发人员：胡宇澄,徐心
受保护的技术使用者：北京创景数科信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13