选址方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及互联网信息处理，更具体地，涉及一种选址方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、对于连锁店铺的规划过程、多地区娱乐活动(例如，粉丝线下聚会、游戏玩家线下活动等)的规划过程、多个同类型商店的规划过程、以及多个同功能公共建筑的规划过程等来说，合理的选址是十分重要的。

2、目前，可以根据商圈理论以及实地调研的数据，来建立计量经济模型，通过建立的计量经济模型确定影响选址的最终影响因素以及最终影响因素的影响程度，并根据最终影响因素确定选址区域。

3、但是，在实地调研的数据的数据量较少时，采用该方法进行难以确定最优的选址区域。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提出了一种选址方法、装置、电子设备及存储介质。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种选址方法，方法包括：对目标区域进行栅格编码，得到对应目标区域的多个目标栅格区域；获取每个目标栅格区域对应的对象总数、每个目标栅格区域针对目标标识的目标对象的总数以及每个目标栅格区域对应的资源值；根据每个目标栅格区域对应的对象总数以及目标对象的总数，预测每个目标栅格区域的目标参数值；根据每个目标栅格区域对应的资源值以及目标参数值，得到每个目标栅格区域的兴趣值；按照兴趣值由高到低确定目标数量个目标栅格区域，作为针对目标标识的选址区域。

3、第二方面，本申请实施例提供了一种选址装置，装置包括：编码模块，用于对目标区域进行栅格编码，得到对应目标区域的多个目标栅格区域；获取模块，用于获取每个目标栅格区域对应的对象总数、每个目标栅格区域针对目标标识的目标对象的总数以及每个目标栅格区域对应的资源值；预测模块，用于根据每个目标栅格区域对应的对象总数以及目标对象的总数，预测每个目标栅格区域的目标参数值；兴趣值获得模块，用于根据每个目标栅格区域对应的资源值以及目标参数值，得到每个目标栅格区域的兴趣值；选址模块，用于按照兴趣值由高到低确定目标数量个目标栅格区域，作为针对目标标识的选址区域。

4、可选地，编码模块，还用于通过geohash算法，对目标区域进行栅格编码，得到对应目标区域的多个栅格区域；基于每个栅格区域对应的目标对象的总数，从多个栅格区域中确定多个目标栅格区域。

5、可选地，编码模块，还用于获取每个栅格区域对应的目标对象的总数；在多个栅格区域中筛选目标对象的总数达到预设数量的多个栅格区域，作为多个目标栅格区域。

6、可选地，编码模块，还用于获取针对每个栅格区域的候选对象的对象特征；将每个栅格区域下的候选对象的对象特征输入目标对象识别模型，得到每个栅格区域下的候选对象的评分，每个候选对象的评分表征该候选对象为目标对象的概率；在每个栅格区域对应的候选对象中确定评分达到评分阈值的候选对象，作为该栅格区域对应的目标对象；统计每个栅格区域的目标对象的总数。

7、可选地，装置还包括模型训练模块，用于获取针对目标标识的第一对象的对象特征，作为正样本；获取针对目标标识的第二对象的对象特征，作为负样本；根据正样本和负样本，对预置的二分类模型进行训练，得到目标对象识别模型。

8、可选地，预测模块，还用于将每个目标栅格区域对应的对象总数以及目标对象的总数，输入参数值预测模型，得到每个目标栅格区域的目标参数值。

9、可选地，预测模块，还用于获取每个目标栅格区域对应的环境信息；根据每个目标栅格区域对应的对象总数、目标对象的总数以及环境信息，预测每个目标栅格区域的目标参数值。

10、可选地，兴趣值获得模块，还用于计算每个目标栅格区域对应的目标参数值以及资源值的比值，作为每个目标栅格区域对应的兴趣值。

11、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；一个或多个程序被存储在存储器中并被配置为由处理器执行以实现上述的方法。

12、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在程序代码被处理器运行时执行上述的方法。

13、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该电子设备执行上述的方法。

14、本申请实施例提供的一种选址方法、装置、电子设备及存储介质，将目标区域编码为多个目标栅格区域，并根据每个目标栅格区域的对象总数、目标对象的总数以及资源值，确定每个目标栅格区域的兴趣值，目标栅格区域的兴趣值可以准确的反映目标栅格区域的被选中的可能性，使得根据兴趣值确定的选址区域的准确率较高，从而实现了根据每个目标栅格区域的对象总数、目标对象的总数以及资源值等少量数据，即可准确的确定出选址区域，降低了选址区域的获取难度，进而也提高了信息决策的效率和准确性，避免资源浪费。

技术特征：

1.一种选址方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标区域进行栅格编码，得到对应所述目标区域的多个目标栅格区域，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述栅格区域对应的目标对象的总数，从所述多个栅格区域中确定多个目标栅格区域，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述栅格区域对应的目标对象的总数，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标对象识别模型的训练方法包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述目标栅格区域对应的对象总数以及目标对象的总数，预测每个所述目标栅格区域的目标参数值，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述参数值预测模型是对随机森林模型或逻辑回归模型进行训练获得。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述目标栅格区域对应的对象总数以及目标对象的总数，预测每个所述目标栅格区域的目标参数值，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，每个所述目标栅格区域对应的环境信息包括与该目标栅格区域之间的距离处于距离区间的poi信息。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述目标栅格区域对应的资源值以及目标参数值，得到每个所述目标栅格区域的兴趣值，包括：

11.一种选址装置，其特征在于，所述装置包括：

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

13.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-10中任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种选址方法、装置、电子设备及存储介质。本申请的实施例涉及人工智能的机器学习等技术。该方法包括：对目标区域进行栅格编码，得到多个目标栅格区域；获取每个目标栅格区域对应的对象总数、目标对象的总数以及资源值；根据每个目标栅格区域对应的对象总数以及目标对象的总数，预测每个目标栅格区域的目标参数值；根据每个目标栅格区域对应的资源值以及目标参数值，得到每个目标栅格区域的兴趣值；按照兴趣值由高到低确定针对目标标识的选址区域。通过本申请的方法，实现了根据每个目标栅格区域的对象总数、目标对象的总数以及资源值等少量数据，也可准确的确定出选址区域，降低了选址区域的获取难度。

技术研发人员：冯小翼,张小鹏,赵彦飞,袁方,柴玉琳
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15