一种评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质与流程

本申请涉及图像处理，涉及但不限于一种评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着图像处理技术的快速发展，在安防领域中人脸识别已成为不可或缺的技术，有着广阔的应用前景。视频采集是安防领域中重要的应用场景，网络摄像头抓拍的人脸图片往往是复杂多样的，会受到光照、人脸姿态、遮挡以及快速运动等因素影响，导致人脸图像的质量参差不齐。而低质量的人脸图像会大大降低人脸识别的成功率。因此，如何从一系列人脸图片中选出质量好的图片用于识别，从而提升人脸识别的速度和精度，是目前亟待解决的问题。

2、在相关技术中，往往围绕着怎样检测人脸的光照、姿态、遮挡以及运动模糊等问题来对人脸质量进行评价。然而，这类技术也存在一定的问题如：基于深度学习的人脸质量评价方法中人脸图像质量评分需要依靠人工来完成，需要花费大量的时间和精力并且具有一定的主观性，而且影响人脸质量的因素较多，这种人工评分的方式无法全面地考虑到多方面因素的影响，导致人脸图像质量评分不准确。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供一种评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：

3、本申请实施例提供一种评估方法，所述方法包括：

4、获取多个图像识别模型、待评估图像集合和所述待评估图像集合中各个待评估图像的第一维度质量评分，其中，所述第一维度质量评分用于反映所述各个待评估图像的视觉感官上的质量；

5、利用各个图像识别模型对所述各个待评估图像分别进行特征提取处理，得到所述各个待评估图像的特征向量；

6、基于所述各个待评估图像的特征向量确定所述各个待评估图像的第二维度质量评分；

7、基于所述第一维度质量评分和所述第二维度质量评分，确定所述各个待评估图像的质量评估结果。

8、本申请实施例提供一种评估装置，所述评估装置包括：

9、第一获取模块，用于获取多个图像识别模型、待评估图像集合和所述待评估图像集合中各个待评估图像的第一维度质量评分，其中，所述第一维度质量评分用于反映所述各个待评估图像的视觉感官上的质量；

10、特征提取模块，用于利用各个图像识别模型对所述各个待评估图像分别进行特征提取处理，得到所述各个待评估图像的特征向量；

11、第一确定模块，用于基于所述各个待评估图像的特征向量确定所述各个待评估图像的第二维度质量评分；

12、第二确定模块，用于基于所述第一维度质量评分和所述第二维度质量评分，确定所述各个待评估图像的质量评估结果。

13、本申请实施例提供一种评估设备，所述评估设备包括：

14、处理器；以及

15、存储器，用于存储可在所述处理器上运行的计算机程序；

16、其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的评估方法。

17、本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令配置为执行上述评估方法。

18、本申请实施例提供一种评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该评估方法包括：先获取多个图像识别模型、待评估图像集合和待评估图像集合中各个待评估图像的第一维度质量评分，该第一维度质量评分能够反应各个待评价图像视觉感官上的质量，如果视觉感官上的质量较佳，则第一维度质量评分相应较高；接着，再利用各个图像识别模型对各个待评估图像分别进行特征提取处理，得到各个待评价图像的特征向量；还基于各个待评估图像的特征向量确定第二位维度质量评分；最后，基于第一维度质量评分和第二维度质量评分，来共同确定各个待评估图像的质量评估结果。这样一来，通过反映视觉感官方面的实际情况的第一维度质量评分，以及体现图像特征的第二维度质量评分来共同确定各个待评估图像的质量评估结果，确定过程无需人工参与，提升评估的效率，确保质量评估结果的客观性，同时还提高质量评估结果的精确度。

技术特征：

1.一种评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个待评估图像的特征向量确定所述各个待评估图像的第二维度质量评分，包括：

3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个图像识别模型对应的特征向量，分别确定所述各个图像识别模型的评分结果，包括：

4.根据权利要求3中所述的方法，其特征在于，所述基于所述第i相似度集合确定所述第i个待评估图像的评分结果，包括：

5.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述各个待评估图像均包括第一目标对象；所述方法还包括：

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求6中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种评估装置，其特征在于，所述评估装置包括：

9.一种评估设备，其特征在于，所述评估设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令配置为执行上述权利要求1至7任一项所述的评估方法。

技术总结
本申请公开了一种评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该评估方法包括：获取多个图像识别模型、待评估图像集合和所述待评估图像集合中各个待评估图像的第一维度质量评分，其中，所述第一维度质量评分用于反映所述各个待评估图像的视觉感官上的质量；利用各个图像识别模型对所述各个待评估图像分别进行特征提取处理，得到所述各个待评估图像的特征向量；基于所述各个待评估图像的特征向量确定所述各个待评估图像的第二维度质量评分；基于所述第一维度质量评分和所述第二维度质量评分，确定所述各个待评估图像的质量评估结果。如此，能够结合多个维度得到精确度较高的质量评估结果，优化质量评估结果。

技术研发人员：汤成,程宝平,谢小燕
受保护的技术使用者：中移（杭州）信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15