一种新增投资需求预测方法及终端与流程

本发明涉及电网企业投资管理，尤其涉及一种新增投资需求预测方法及终端。

背景技术：

1、投资界面延伸后，新增投资规模不断扩大，电网企业仍存在过度投资、无效投资以及投资精准度低等问题。目前，对投资界面延伸后电网新增投资预测的研究较少，而对传统投资需求的预测常利用财务指标、经济指标等影响因素构建预测指标体系，预测方法主要归为以下两类：一是建立计量模型，以基本财务经营数据为基础测算电网企业投资需求；二是建立有关影响因素指标体系，通过数理模型预测电网企业的投资需求，常用的数理模型包括回归模型、神经网络模型、系统动力学模型等。以上方法可以对电网企业投资需求进行预测与调控分析，但仍存在以下不足：一方面是构建的指标系统性与全面性不强，不具备拓展性；另一方面是对电网企业投资需求的预测精度不够，难以达到较优的性能表现。

2、投资界面延伸后，电网发展和投资管理工作面临新的形势和要求，电网企业经营正在受到严格的成本投资监管。这要求电网企业提高投资管理的科学性和精益化，以尽快适应新的形势变化。然而影响电网企业投资能力的外部因素和内部因素众多，且多个因素间相互作用、相互影响。从众多影响因素中揭示出对企业新增投资需求有重要影响的因素时，不容易找到一个客观公正的标准。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是：提供一种新增投资需求预测方法及终端，能够提高预测精度。

2、为了解决上述技术问题，本发明采用的一种技术方案为：

3、一种新增投资需求预测方法，包括步骤：

4、确定电网企业新增投资需求的影响因素；

5、采集与所述新增投资对应的数据以及与所述影响因素对应的数据；

6、基于与所述新增投资对应的数据以及与所述影响因素对应的数据使用灰色关联分析法计算所述影响因素与所述新增投资的关联度，并根据所述关联度筛除所述影响因素，得到筛除后的影响因素；

7、基于所述筛除后的影响因素和所述新增投资建立支持向量机模型，并使用所述支持向量机模型对所述电网企业新增投资需求进行预测。

8、为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

9、一种新增投资需求预测终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

10、确定电网企业新增投资需求的影响因素；

11、采集与所述新增投资对应的数据以及与所述影响因素对应的数据；

12、基于与所述新增投资对应的数据以及与所述影响因素对应的数据使用灰色关联分析法计算所述影响因素与所述新增投资的关联度，并根据所述关联度筛除所述影响因素，得到筛除后的影响因素；

13、基于所述筛除后的影响因素和所述新增投资建立支持向量机模型，并使用所述支持向量机模型对所述电网企业新增投资需求进行预测。

14、本发明的有益效果在于：采集与新增投资对应的数据以及与影响因素对应的数据，基于与新增投资对应的数据以及与影响因素对应的数据使用灰色关联分析法计算二者关联度，并根据关联度筛除影响因素，基于筛除后的影响因素和新增投资建立支持向量机模型，并使用支持向量机模型对电网企业新增投资需求进行预测，通过利用灰色关联分析方法筛除影响因素，可以有效地分析电网企业新增投资需求多个指标之间的关联关系，保证模型参数选取的合理性，再基于支持向量机理论，对电网企业新增投资需求进行预测，从而提升投资界面延伸后电网新增投资需求预测精度，为电网企业实现精准投资提供新的思路。

技术特征：

1.一种新增投资需求预测方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种新增投资需求预测方法，其特征在于，所述基于与所述新增投资对应的数据以及与所述影响因素对应的数据使用灰色关联分析法计算所述影响因素与所述新增投资的关联度包括：

3.根据权利要求2所述的一种新增投资需求预测方法，其特征在于，所述关联度ri为：

4.根据权利要求1所述的一种新增投资需求预测方法，其特征在于，所述基于所述筛除后的影响因素和所述新增投资建立支持向量机模型包括：

5.根据权利要求4所述的一种新增投资需求预测方法，其特征在于，所述支持向量机模型f(x)为：

6.一种新增投资需求预测终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

7.根据权利要求6所述的一种新增投资需求预测终端，其特征在于，所述基于与所述新增投资对应的数据以及与所述影响因素对应的数据使用灰色关联分析法计算所述影响因素与所述新增投资的关联度包括：

8.根据权利要求7所述的一种新增投资需求预测终端，其特征在于，所述关联度ri为：

9.根据权利要求6所述的一种新增投资需求预测终端，其特征在于，所述基于所述筛除后的影响因素和所述新增投资建立支持向量机模型包括：

10.根据权利要求9所述的一种新增投资需求预测终端，其特征在于，所述支持向量机模型f(x)为：

技术总结
本发明公开一种新增投资需求预测方法及终端，确定电网企业新增投资需求的影响因素；采集与所述新增投资对应的数据以及与所述影响因素对应的数据；基于与所述新增投资对应的数据以及与所述影响因素对应的数据使用灰色关联分析法计算所述影响因素与所述新增投资的关联度，并根据所述关联度筛除所述影响因素，得到筛除后的影响因素；基于所述筛除后的影响因素和所述新增投资建立支持向量机模型，并使用所述支持向量机模型对所述电网企业新增投资需求进行预测，可以有效地分析电网企业新增投资需求多个指标之间的关联关系，保证模型参数选取的合理性，从而提升投资界面延伸后电网新增投资需求预测精度，为电网企业实现精准投资提供新的思路。

技术研发人员：郑欢,洪居华,林可尧,刘林,胡臻达,黄夏楠,涂夏哲,杨丝雨,林伟伟,邹艺超
受保护的技术使用者：国网福建省电力有限公司经济技术研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12