本公开涉及一种触摸感测装置及包括该触摸感测装置的触摸显示驱动装置。
背景技术:
1、使用液晶的液晶显示器(lcd)、使用有机发光二极管的有机发光二极管(oled)显示器等是显示图像的代表性显示装置。
2、最近,已广泛使用了包含触摸屏面板的显示装置(下文中称为“触摸显示装置”),所述触摸屏面板能够感测用户的手指或手写笔的触摸输入,从而脱离诸如按钮、键盘、鼠标等惯用输入方式。上述触摸显示装置包括触摸感测装置。
3、也就是说,触摸显示装置可以包括驱动显示装置的显示驱动装置和检测是否存在触摸以及触摸坐标(或触摸位置)的触摸感测装置。具体地,触摸感测装置通过驱动触摸传感器(或触摸电极)来检测触摸感测数据,并且使用检测到的触摸感测数据来检测包括触摸是否存在或触摸坐标的触摸信息。
技术实现思路
1、本公开提供一种防止触摸显示面板的故障的触摸感测装置以及包括该触摸感测装置的触摸显示驱动装置。
2、根据本公开的一个实施方式的被配置为驱动多个触摸传感器的触摸感测装置包括控制器,该控制器被配置为使用从多个触摸传感器输入的感测信号来计算触摸区域的面积、触摸灵敏度的强度和触摸灵敏度的均匀度,并且基于触摸区域的面积、触摸灵敏度的强度和触摸灵敏度的均匀度来对触摸情景是正常触摸情景还是异常触摸情景进行分类。
1.一种被配置为驱动多个触摸传感器的触摸感测装置,该触摸感测装置包括控制器,所述控制器被配置为使用从所述多个触摸传感器输入的感测信号来计算触摸区域的面积、触摸灵敏度的强度和所述触摸灵敏度的均匀度,并且基于所述触摸区域的面积、所述触摸灵敏度的强度和所述触摸灵敏度的均匀度中的至少一个来对触摸情景是正常触摸情景还是异常触摸情景进行分类。
2.根据权利要求1所述的触摸感测装置,其中,所述控制器包括触摸辨别模型,所述触摸辨别模型被配置为基于所述触摸区域的面积、所述触摸灵敏度的强度和所述触摸灵敏度的均匀度中的至少一个,针对所述感测信号对所述触摸情景是所述正常触摸情景还是所述异常触摸情景进行分类。
3.根据权利要求2所述的触摸感测装置,其中,所述触摸辨别模型为决策树,所述决策树进行学习以接收多个感测信号作为学习数据,并基于所述触摸区域的面积、所述触摸灵敏度的强度和所述触摸灵敏度的均匀度中的至少一个对所述多个感测信号进行分类。
4.根据权利要求2所述的触摸感测装置,其中,所述触摸辨别模型通过学习来计算成为所述触摸区域的面积的基准的阈值面积,计算成为所述触摸灵敏度的强度的基准的第一阈值和第二阈值,并且计算成为所述触摸灵敏度的均匀度的基准的第三阈值和第四阈值。
5.根据权利要求1所述的触摸感测装置,该触摸感测装置还包括第一驱动器和第二驱动器,所述第一驱动器和所述第二驱动器在根据互电容方法的互感测模式以及根据自电容方法的第一自感测模式或第二自感测模式中的至少一种模式下驱动,
6.根据权利要求5所述的触摸感测装置,其中,
7.根据权利要求5所述的触摸感测装置,其中,所述控制器根据所辨别的触摸情景,在所述第一自感测模式或所述第二自感测模式下驱动所述第一驱动器和所述第二驱动器。
8.根据权利要求1所述的触摸感测装置,该触摸感测装置还包括第一驱动器和第二驱动器,所述第一驱动器和所述第二驱动器在互感测模式、第一自感测模式和第二自感测模式中的至少一种模式下驱动,
9.一种被配置为驱动多个触摸传感器的触摸感测装置,该触摸感测装置包括触摸辨别模型,所述触摸辨别模型是决策树,所述决策树进行学习以使用从所述触摸传感器输入的感测信号来计算触摸区域的面积、触摸灵敏度的强度和所述触摸灵敏度的均匀度,并且基于所述触摸区域的面积、所述触摸灵敏度的强度和所述触摸灵敏度的均匀度中的至少一个来对触摸情景是正常触摸情景还是异常触摸情景进行分类。
10.根据权利要求9所述的触摸感测装置,其中,所述触摸辨别模型通过学习来计算成为所述触摸区域的面积的基准的阈值面积,计算成为所述触摸灵敏度的强度的基准的第一阈值和第二阈值,并且计算成为所述触摸灵敏度的均匀度的基准的第三阈值和第四阈值。
11.根据权利要求9所述的触摸感测装置,该触摸感测装置还包括第一驱动器和第二驱动器,所述第一驱动器和所述第二驱动器在互感测模式、第一自感测模式和第二自感测模式中的至少一种模式下驱动,
12.根据权利要求11所述的触摸感测装置,其中,所述触摸辨别模型根据所辨别的触摸情景,在所述第一自感测模式或所述第二自感测模式下驱动所述第一驱动器和所述第二驱动器。
13.根据权利要求9所述的触摸感测装置,该触摸感测装置还包括第一驱动器和第二驱动器,所述第一驱动器和所述第二驱动器在互感测模式、第一自感测模式和第二自感测模式中的至少一种模式下驱动,