一种基于施工计划的视频处理方法以及装置与流程

本发明涉及智能安防领域，尤其是涉及一种基于施工计划的视频处理方法以及装置。

背景技术：

1、为规范工地工人的安全行为，在工地中往往设置有多个摄像头，多个摄像头将实时采集到的视频数据发送到服务端，由服务端调用算法对视频数据进行分析，在识别到由不规范的行为时，服务端则生成报警信号。

2、需要说明的是，在现有技术中，往往是一个服务端连接有多个摄像头，在服务端预设有多种算法集合(比如打电话检测，安全帽检测，吸烟检测等)，并且被动的将获取到的多路所有视频同时都依次进行多种算法的分析，生成分析结果，但是此种情况容易导致非必要算力资源的浪费。

3、有鉴于此，提出本发明。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于施工计划的视频处理方法以及装置，以解决现有技术中，将获取到的多路视频同时都依次进行多种算法的分析，生成分析结果导致耗费算力的技术问题。

2、根据本发明的第一方面，提供了一种基于施工计划的视频处理方法，包括：从施工计划数据中获取到当前时刻要进行的目标施工计划；确定所述目标施工计划所属区域的目标摄像头；获取到所述目标摄像头在当前时刻拍摄到的视频数据；基于所述目标施工计划的类型以及场地从算法数据库中筛选得到目标异常识别算法；采用所述异常识别算法对所述视频数据进行异常识别。

3、进一步地，在基于所述目标施工计划的类型以及场地从算法数据库中筛选得到目标异常识别算法之前，所述方法包括：从所述视频数据中截取目标帧图片；根据所述目标施工计划关联的预设图片；将所述目标帧图片与所述预设图片进行比对得到所述目标帧图片与所述预设图片的相似度；判定所述相似度不超过预设相似度。

4、进一步地，所述方法还包括：在判定所述相似度超过预设相似度的情况下，生成告警信号，其中，所述告警信号用于表征所述目标施工计划未执行。

5、进一步地，采用所述异常识别算法对所述视频数据进行异常识别，包括：将所述视频数据解码为多帧图片；采用所述异常识别算法对每帧图片进行处理，得到出现异常的帧图片；获取到所述出现异常的帧图片的拍摄时刻之前以及之后的预设时长的视频数据；将所述之前以及之后的预设时长的视频数据发送至异常视频服务器进行存储。

6、进一步地，所述方法还包括：确定所述出现异常的帧图片的异常类型；根据所述异常类型调整所述预设时长。

7、进一步地，在得到出现异常的帧图片之后，所述方法还包括：获取所述目标摄像头所关联的显示终端；将所述出现异常的帧图片发送至所述显示终端，其中，所述显示终端根据所述出现异常的帧图片的异常类型执行相应的显示策略。

8、进一步地，在所属区域设置有多个摄像头，其中，确定所述目标施工计划所属区域的目标摄像头，包括：在所述目标施工计划的类型为第一类型的情况下，从所述多个摄像头中确定与所述第一类型关联的目标摄像头，所述目标摄像头为一个或者多个，其中，在所述目标摄像头为多个的情况下，所述目标摄像头采集到所述所属区域的多个角度的多路视频。

9、根据本发明的第二方面，提供了一种基于施工计划的视频处理装置，包括：第一获取单元，用于从施工计划数据中获取到当前时刻要进行的目标施工计划；确定单元，用于确定所述目标施工计划所属区域的目标摄像头；第二获取单元，用于获取到所述目标摄像头在当前时刻拍摄到的视频数据；筛选单元，用于基于所述目标施工计划的类型以及场地从算法数据库中筛选得到目标异常识别算法；识别单元，用于采用所述异常识别算法对所述视频数据进行异常识别。

10、进一步地，所述装置还包括：截取单元，用于从所述视频数据中截取目标帧图片；第三获取单元，用于获取到所述目标施工计划关联的预设图片；比对单元，用于将所述目标帧图片与所述预设图片进行比对得到所述目标帧图片与所述预设图片的相似度；判定单元，用于判定所述相似度不超过预设相似度。

11、根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述任一所述的方法的步骤。

12、根据本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述任一所述的方法的步骤。

13、本发明提供了一种基于施工计划的视频处理方法以及装置，该方法包括：从施工计划数据中获取到当前时刻要进行的目标施工计划；确定所述目标施工计划所属区域的目标摄像头；获取到所述目标摄像头在当前时刻拍摄到的视频数据；基于所述目标施工计划的类型以及场地从算法数据库中筛选得到目标异常识别算法；采用所述异常识别算法对所述视频数据进行异常识别。解决了现有技术中，将获取到的多路视频同时都依次进行多种算法的分析，生成分析结果导致耗费算力的技术问题。

技术特征：

1.一种基于施工计划的视频处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述目标施工计划的类型以及场地从算法数据库中筛选得到目标异常识别算法之前，所述方法包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用所述异常识别算法对所述视频数据进行异常识别，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在得到出现异常的帧图片之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所属区域设置有多个摄像头，其中，确定所述目标施工计划所属区域的目标摄像头，包括：

8.一种基于施工计划的视频处理装置，其特征在于，包括：

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种基于施工计划的视频处理方法以及装置，该方法包括：从施工计划数据中获取到当前时刻要进行的目标施工计划；确定所述目标施工计划所属区域的目标摄像头；获取到所述目标摄像头在当前时刻拍摄到的视频数据；基于所述目标施工计划的类型以及场地从算法数据库中筛选得到目标异常识别算法；采用所述异常识别算法对所述视频数据进行异常识别。解决了现有技术中，将获取到的多路视频同时都依次进行多种算法的分析，生成分析结果导致耗费算力的技术问题。

技术研发人员：唐东明,王博,严超,李志轩
受保护的技术使用者：无锡海纳智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15