本发明属于大数据挖掘机ui设计领域，涉及一种可视化图表设计方法。
背景技术：
1、随着大数据的兴起，数据价值的不断挖掘，图表作为数据呈现与分析的有效手段，正扮演着越来越重要的角色，对海量数据的筛选与呈现，直接决定决策人员的效率高低。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种可视化图表设计方法，将复杂的数据信息进行图形化展示，目的就是为了方便用户从一堆杂乱无章的数据里面更高效的理解或分析，把以往需要花费一个小时才能归纳的数据信息，转化为一眼就能看懂的数据图表。
2、本发明的技术方案如下：
3、一种可视化图表设计方法，其特征在于，包括以下几方面：
4、(1)图表视觉层级设计：
5、将图表元素分为三类，分别为“底层元素”、“中层元素”和“顶层元素”，其中：
6、底层元素主要包括辅助说明数据的轴线、刻度定义，底层元素全部使用浅灰色进行设计；
7、中层元素主要包括数据图形、数据线段，是图表中表达数据的关键元素；中层元素采用更低明度与更高饱和度的数据色来表现，使元素从页面中凸显出来，保证可读性；
8、顶层元素包括悬停样式、悬停后的详细数据说明，定义为图表高亮信息，在设计上为保证视觉样式突出，采用强对比度样式，保证顶层信息最有效的传达给用户；
9、(2)图表排版设计：
10、(21)图表尺寸设计，包括：
11、迷你图，尺寸最小，舍弃y轴，利用小面积展示最关键的图表信息，并控制数据密度，保证信息高效读取；
12、中号图表，尺寸受限，限制坐标轴刻度数量和数据的密度，以确保信息密度不过载；
13、大号图表，尺寸最大，不限制数据信息密度，给予最全最详细的展示；
14、(22)坐标轴：
15、对于横纵坐标轴的刻度：如果坐标轴所承载的是连续数据，通过增减刻度数量以保证视觉舒适度；如果承载是离散数据，则增加坐标轴缩放功能解决；
16、(3)色彩设计，包括：
17、(31)色彩辨识度：包括颜色与页面底色的辨识度；对于第一种，采用控制颜色的明亮程度来确保色彩辨识度；对于第二种，直接运用色相对比来增加辨识度；
18、(32)色彩统一性：确保图表整体风格一致，从而带来美观、统一的视觉感受。
19、本发明具有以下有益效果：
20、1、让数据最直观准确的展现；
21、2、让其背后的规律浮出水面被人探知；
22、3、让用户能够快速、高效的理解分析从而做出正确的反馈。
1.一种可视化图表设计方法，其特征在于，包括以下几方面：