1.本发明实施例涉及计算机
技术领域：
：，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
：：2.集合查询是结构化查询语言(structuredquerylanguage)中一种常用的查询手段。由于sql语句的查询结果是元组的集合，所以多个sql语句的结果可以进行集合运算。集合运算主要包含并集(union)、交集(intersect)、差集(except)等。3.集合运算中，因为运算符两侧的两个查询分支是等价的，所以其结果集合也是相同的。常规方法在实际执行该集合运算时，需要在分别计算出左右两个查询分支的结果集后，对这两个结果集做集合运算。当单个分支的执行效率低下，整体执行时需要将其执行两次，会更加低效。技术实现要素：4.本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，能够提升查询效率。5.根据本发明的一方面，提供了一种数据处理方法，包括：6.获取集合查询语句；7.若所述集合查询语句包括两个查询分支，且两个查询分支相同，则获取所述集合查询语句对应的集合运算类型；8.根据所述集合查询语句对应的集合运算类型对所述集合查询语句进行改写，得到目标查询语句。9.根据本发明的另一方面，提供了一种数据处理装置，该数据处理装置包括：10.第一获取模块，用于获取集合查询语句；11.第二获取模块，用于若所述集合查询语句包括两个查询分支，且两个查询分支相同，则获取所述集合查询语句对应的集合运算类型；12.改写模块，用于根据所述集合查询语句对应的集合运算类型对所述集合查询语句进行改写，得到目标查询语句。13.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：14.至少一个处理器；以及15.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，16.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据处理方法。17.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据处理方法。18.本发明实施例通过获取集合查询语句；若所述集合查询语句包括两个查询分支，且两个查询分支相同，则获取所述集合查询语句对应的集合运算类型；根据所述集合查询语句对应的集合运算类型对所述集合查询语句进行改写，得到目标查询语句，能够提升查询效率。19.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。附图说明20.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。21.图1是本发明实施例中的一种数据处理方法的流程图；22.图2是本发明实施例中的另一种数据处理方法的流程图；23.图3是本发明实施例中的一种数据处理装置的结构示意图；24.图4是本发明实施例中的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式25.为了使本
技术领域：
：的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。26.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。27.可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。28.实施例一29.图1为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于对包含相同查询分支的集合查询语句进行改写的情况，该方法可以由本发明实施例中的数据处理装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：30.s110，获取集合查询语句。31.其中，所述集合查询语句可以为进行并集运算的集合查询语句、也可以为进行交集运算的集合查询语句，还可以为进行差集运算的集合查询语句。32.s120，若所述集合查询语句包括两个查询分支，且两个查询分支相同，则获取所述集合查询语句对应的集合运算类型。33.其中，所述集合查询语句包括的两个查询分支可以为单条查询语句，例如可以是，集合查询语句：select*fromt1unionselect*fromt1中集合运算符union左侧的select*fromt1为左分支，集合运算符union右侧的select*fromt1为右分支，左分支和右分支均为单条查询语句；所述集合查询语句包括的两个查询分支可以非单条查询语句，例如可以是，集合查询语句：(select*fromt1unionselect*fromt1)union(select*fromt1unionselect*fromt1)中集合运算符union左侧的select*fromt1unionselect*fromt1为左分支，集合运算符union右侧的select*fromt1unionselect*fromt1为右分支，左分支和右分支均非单条查询语句。34.需要说明的是，集合查询语句包括的两个查询分支中还可以存在一个查询分支非单条查询语句，一个查询分支为单条查询语句，本发明实施例对此不进行限制。35.其中，所述两个查询分支相同的确定方式可以为：比较构成两个查询分支的元素项，若构成两个分支的元素项均相同，则确定两个查询分支相同。例如可以是，若左分支由查询项、from项以及分组项组成，右分支由查询项、from项以及分组项组成，左分支的查询项和右分支的查询项相同，左分支的from项和右分支的from项相同，左分支的分组项和右分支的分组项相同，则确定左分支和右分支相同。36.其中，所述集合运算类型包括：并集运算、交集运算以及差集运算。37.具体的，若所述集合查询语句包括两个查询分支，且两个查询分支相同，则获取所述集合查询语句对应的集合运算类型的方式可以为：若所述集合查询语句包括两个查询分支，且两个查询分支均为单条查询语句，则获取构成每个查询分支的元素项，若构成每个查询分支的元素项均相同，则获取所述集合查询语句中的集合运算符；根据所述集合查询语句中的集合运算符确定所述集合查询语句对应的集合运算类型。38.s130，根据所述集合查询语句对应的集合运算类型对所述集合查询语句进行改写，得到目标查询语句。39.具体的，根据所述集合查询语句对应的集合运算类型对所述集合查询语句进行改写，得到目标查询语句的方式可以为：若集合查询语句对应的集合运算类型为并集运算类型，且集合运算符为union，则将添加去重项后的任一查询分支确定为目标查询语句；若集合查询语句对应的集合运算类型为交集运算类型，且集合运算符为intersect，则将添加去重项后的任一查询分支确定为目标查询语句；若集合查询语句对应的集合运算类型为交集运算类型，且集合运算符为intersectall，则将任一查询分支确定为目标查询语句；若集合查询语句对应的集合运算类型为差集运算类型，则将过滤条件替换为目标布尔表达式的任一查询分支确定为目标查询语句，其中，所述目标布尔表达式的值为false。40.可选的，根据所述集合查询语句对应的集合运算类型对所述集合查询语句进行改写，得到目标查询语句，包括：41.若集合查询语句对应的集合运算类型为并集运算类型，且集合运算符为第一运算符，则将添加去重项后的任一查询分支确定为目标查询语句；42.若集合查询语句对应的集合运算类型为交集运算类型，且集合运算符为第二运算符，则将添加去重项后的任一查询分支确定为目标查询语句；43.若集合查询语句对应的集合运算类型为交集运算类型，且集合运算符为第三运算符，则将任一查询分支确定为目标查询语句；44.若集合查询语句对应的集合运算类型为差集运算类型，则将过滤条件替换为目标布尔表达式的任一查询分支确定为目标查询语句，其中，所述目标布尔表达式的值为false。45.其中，所述第一运算符为union，第二运算符为intersect，第三运算符为intersectall。46.具体的，若集合查询语句对应的集合运算类型为并集运算类型，且集合运算符为第一运算符，则将添加去重项后的任一查询分支确定为目标查询语句，例如可以是，集合查询语句为：select*fromt1unionselect*fromt1；目标查询语句为：selectdistinct*fromt1。47.需要说明的是，unionall运算的原理是对左右两个查询分支的结果集取并集但不进行去重，结果集为两个查询分支的结果集中的所有记录，故两个查询分支不能通过合并来消除。48.具体的，若集合查询语句对应的集合运算类型为交集运算类型，且集合运算符为第二运算符，则将添加去重项后的任一查询分支确定为目标查询语句。例如可以是，集合查询语句为：select*fromt1intersectselect*fromt1；目标查询语句为：selectdistinct*fromt1。49.具体的，若集合查询语句对应的集合运算类型为交集运算类型，且集合运算符为第三运算符，则将任一查询分支确定为目标查询语句。例如可以是，集合查询语句为：select*fromt1intersectallselect*fromt1；目标查询语句为：select*fromt1。50.具体的，若集合查询语句对应的集合运算类型为差集运算类型，则将过滤条件替换为目标布尔表达式的任一查询分支确定为目标查询语句。例如可以是，集合查询语句为：select*fromt1exceptallselect*fromt1；或者，select*fromt1exceptselect*fromt1，目标查询语句为：select*fromt1wherefalse。51.可选的，若所述集合查询语句包括两个查询分支，且两个查询分支相同，则获取所述集合查询语句对应的集合运算类型，包括：52.若所述集合查询语句包括两个查询分支，且两个查询分支均为单条查询语句，则获取构成每个查询分支的元素项；53.若构成每个查询分支的元素项均相同，则获取所述集合查询语句对应的集合运算类型。54.其中，所述元素项包括：查询项、from项、分组项以及排序项中的至少一种。55.具体的，若构成每个查询分支的元素项均相同，则获取所述集合查询语句对应的集合运算类型的方式可以为：若两个查询分支的对应元素项相同，则获取集合查询语句对应的集合运算类型。56.可选的，获取所述集合查询语句对应的集合运算类型，包括：57.获取所述集合查询语句中的集合运算符；58.根据所述集合查询语句中的集合运算符确定所述集合查询语句对应的集合运算类型。59.其中，所述集合运算符可以为:union、unionall、intersect、intersectall、except以及exceptall中的任一种。60.具体的，根据所述集合查询语句中的集合运算符确定所述集合查询语句对应的集合运算类型的方式可以为：若集合查询语句中的集合运算符为union或者unionall，则确定集合查询语句对应的集合运算类型为并集运算类型；若集合查询语句中的集合运算符为intersect或者intersectall，则确定集合查询语句对应的集合运算类型为交集运算类型；若集合查询语句中的集合运算符为except或者exceptall，则确定集合查询语句对应的集合运算类型为差集运算类型。61.需要说明的是，集合运算符的含义与数学中集合运算的含义基本一致，区别在于数据库中以上这几种运算会将结果集中的重复元组去除。如果允许结果集中存在重复元组，则应该加上all关键字来使用，如unionall、intersectall、exceptall等集合运算符。62.可选的，若所述集合查询语句包括两个查询分支，且两个查询分支相同，则获取所述集合查询语句对应的集合运算类型，包括：63.若所述集合查询语句包括两个查询分支，且存在至少一个查询分支非单条查询语句，则获取所述非单条查询语句的查询分支对应的集合运算类型；64.根据所述非单条查询语句的查询分支对应的集合运算类型对所述述非单条查询语句的查询分支进行改写，直至改写后的两个查询分支均为单条查询语句，获取构成每个改写后的查询分支的元素项；65.若构成每个查询分支的元素项均相同，则获取所述集合查询语句对应的集合运算类型。66.在一个具体的例子中，在执行集合运算的过程中，可能会碰到集合运算符两侧的两个查询分支等价的情况，例如：createtablet1(c1int)；select*fromt1unionselect*fromt1；select*fromt1intersectselect*fromt1等。常规方法在实际执行该集合运算时，需要在分别计算出左右两个查询分支的结果集后，对这两个结果集做集合运算。当单个分支的执行效率低下，整体执行时需要将其执行两次，会更加低效。本发明实施例能够在判断出左右两个查询分支是等价的前提下，只计算单个查询分支的结果集，就能得到整体的运算结果，将提升了执行效率。67.在另一个具体的例子中，如图2所示，本发明提供了一种在集合查询中，通过消除集合运算符两侧等价的查询分支，优化集合查询效率的方法。首先，认为查询项、from项、排序项、分组项等所有组成查询语句的元素项都相同的两个查询语句是等价的。在此基础上，对三种集合运算有以下优化手段：68.1.并集运算(union运算和unionall运算)69.union运算的原理是对左右两个查询分支的结果集取并集后去重。由于两个查询分支等价，对于任一分支的任一结果集元组，都可以在另一分支的结果集中找到相同的元组，在union运算去重后这两个元组最多只会保留一个。因此当union运算的两个查询分支等价时，其结果集与单个分支去重后的结果集相同。例如：70.select*fromt1unionselect*fromt1；71.等价于72.selectdistinct*fromt1；73.unionall运算的原理是对左右两个查询分支的结果集取并集但不进行去重，结果集为两个查询分支的结果集中的所有记录，故两个查询分支不能通过合并来消除。74.处理步骤：75.1)判断并集运算的两个分支是否等价，若两个分支均不包含集合运算，即两个分支都是单条查询语句，则依次判断两个分支查询语句的构成成分是否等价，例如：查询项、from项、分组项、排序项等，只有所有构成成分均相同的两个查询语句才被认为是等价的；若任意分支包含集合运算，则对该分支递归进行是否等价与是否能合并的判断，即递归进行步骤1)-3)，每个分支处理完后向上返回，直至顶层集合运算合并完成。76.2)若两分支等价则继续判断union运算为union还是unionall，union需要对结果集进行去重处理，而对两个等价分支查询的结果集取并集后去重，与对单个分支查询的结果集去重的结果是一样的，可以将两个查询分支合并为单个分支的查询语句，进而消除两侧的等价查询分支；而unionall不做去重，其结果集需要保留两个分支的全部记录，因此当运算为unionall时，两个分支不能合并。77.3)当运算为union时，用该运算的左分支替换其本身，如果该查询语句原先没有distinct属性，则为其设置distinct属性，返回该查询语句为合并结果。78.2.交集运算(intersect运算和intersectall运算)79.intersect运算的原理是对左右两个查询分支的结果集取交集后去重，由于两个查询分支等价，其结果集取交集后就是单个查询分支自身去重后的结果集。例如：80.select*fromt1intersectselect*fromt1；81.等价于82.selectdistinct*fromt1；83.intersectall运算在对左右两个查询分支的结果集取交集后不需要去重，其结果集直接等价于单个查询分支的结果集。例如：84.select*fromt1intersectallselect*fromt1；85.等价于86.select*fromt1；87.处理步骤：88.1)与并集运算逻辑一致，先判断语句是否为单条查询语句，若有分支为非单条查询语句，则对该分支递归进行步骤1)-3)，判断交集运算左右两分支是否等价及合并方式，每个分支处理完后向上返回，直至顶层集合运算合并完成；若两分支均为单条查询语句，则正常向下执行步骤2)与步骤3)。89.2)若两分支等价，继续判断该交集运算为intersect运算还是intersectall运算，两者的处理存在差别。intersect运算需要对取交集后的结果集进行去重，合并后的查询语句需要设置distinct属性；而intersectall运算保留所有记录，不需要去重，合并后的查询语句与其左分支和右分支一致。若为intersect运算且查询语句本身不含distinct，则需要为左分支的查询语句设置distinct属性。90.3)用该交集运算语句的左分支替换其本身，返回替换后的查询语句。91.3.差集运算(except运算和exceptall运算)92.except运算的原理是先对左右两个查询分支的结果集去重，再执行差集运算，即在左分支的结果集中去掉在右分支的结果集中出现过的元组。93.exceptall运算与except运算的区别在于其不需要先对左右查询分支的结果集去重就直接执行差集运算。94.当左右两个查询分支等价时，无论是否需要去重，其差集运算结果都应该是一样的，均为空集。例如：95.select*fromt1exceptallselect*fromt1；96.或者97.select*fromt1exceptselect*fromt1；98.等价于99.select*fromt1wherefalse；100.处理步骤：101.1)与并集运算逻辑一致，先判断语句是否为单条查询语句，若有分支为非单条查询语句，则对该分支递归进行步骤1)-3)，判断差集运算左右两分支是否等价，每个分支处理完后向上返回，直至顶层集合运算合并完成；若两分支均为单条查询语句，则正常向下执行步骤2)与步骤3)。102.2)若两分支等价，则构造值为false的布尔表达式，将左分支的过滤条件替换为该布尔表达式，替换后该查询语句将返回空集。例如：select*fromt1exceptselect*fromt1；替换后为select*fromt1wherefalseexceptselect*fromt1。103.3)用该差集运算语句的左分支替换其本身，返回替换后的查询语句。104.本实施例的技术方案，通过获取集合查询语句；若所述集合查询语句包括两个查询分支，且两个查询分支相同，则获取所述集合查询语句对应的集合运算类型；根据所述集合查询语句对应的集合运算类型对所述集合查询语句进行改写，得到目标查询语句，能够提升查询效率。105.实施例二106.图3为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。本实施例可适用于对包含相同查询分支的集合查询语句进行改写的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何提供数据处理功能的设备中，如图3所示，所述数据处理装置具体包括：第一获取模块210、第二获取模块220和改写模块230。107.其中，第一获取模块，用于获取集合查询语句；108.第二获取模块，用于若所述集合查询语句包括两个查询分支，且两个查询分支相同，则获取所述集合查询语句对应的集合运算类型；109.改写模块，用于根据所述集合查询语句对应的集合运算类型对所述集合查询语句进行改写，得到目标查询语句。110.上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。111.本实施例的技术方案，通过获取集合查询语句；若所述集合查询语句包括两个查询分支，且两个查询分支相同，则获取所述集合查询语句对应的集合运算类型；根据所述集合查询语句对应的集合运算类型对所述集合查询语句进行改写，得到目标查询语句，能够提升查询效率。112.实施例三113.图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。114.如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom12以及ram13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。115.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。116.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。117.在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。118.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。119.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。120.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。121.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。122.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。123.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。124.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。125.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。当前第1页12当前第1页12