基于基因组算法的健康体检流程优化调度方法与流程

本发明涉及体检流程优化，具体涉及基于基因组算法的健康体检流程优化调度方法。

背景技术：

1、体检的作用是早期发现疾病隐患和健康问题，进行有效的干预。因此，常规体检能够更有针对性，将提高体检效率和检查效果。伴随互联网技术的发展，体检模型在各类实际问题中得到非常广泛的应用。高效的建模优化工具常用于刻画和解决系统优化问题，因其严格的数学表达方式、直观的图形表示、系统描述和行为分析等特征，在分析解决体检流程调度问题中占据重要地位。体检模型建立体检流程的原始过程模型，涵盖从受检用户登记、体检中、体检结束和发放体检报告的基本流程。但是现有技术的网络模型没有考虑到使体检流程更高效精准的技术问题，均主要从体检效率低、现场秩序混乱和审查环节薄弱等方面入手，增加体检智能导检和排队叫号系统。

2、基因检测技术已发展数十年，近年随着精准医疗概念兴起，人们对于预防医学日益重视，通过基因检测能帮助了解我们的先天体质与先天健康风险，期望能达到促进健康、预防疾病的目的，但我们的健康不仅仅是由基因决定，后天的生活型态也会影响体质，健康风险的评估若无生活型态的考虑，将难以准确、可靠地反映整体健康风险，故先天基因信息结合后天生活型态可提供更完整全面的健康评估，有助于生活质量的提升并减少医疗资源的浪费。随着最近大数据分析技术的日益成熟，在云端上进行实时的数据处理与演算也开始应用于各个领域，但目前尚无能够整合基因信息和后天生活型态的云端分析系统，这样的系统更是将来普及预防医学和个人化医疗所不可或缺的。

3、现有技术中，例如专利文献cn107315898a提供了一种可整合先天基因信息与后天生活型态的健康风险云端分析系统。系统中的云端分析服务器接收基因检测实验系统的检测数据，并利用基因检测结果进行先天体质的分析。客户透过分析服务器的互动接口进行生活型态问卷的填写，分析服务器能根据问卷内容演算评估后天生活型态的风险。进一步整合计算先天体质及后天生活型态的分析结果，同时将整合分析的结果与健康改善建议数据库进行数据比对交换，可得到整体健康风险与个人化的健康改善建议报告。客户的结果数据传送至结果报告数据库储存，使客户能在此云端系统的互动接口浏览报告，以充分了解自身的健康风险、预防疾病。但是该方法中基因数据分析、遗传信息解读和出具报告过程繁琐耗时，从而不仅降低了基因体检的效率，且同时容易在操作过程中出现操作失误。

4、再例如专利文献cn1 11243661a公开了基于基因数据的基因体检系统，包括数据库和体检报告自动化生成系统，数据库由snp位点分型数据库和分型结果个性化解读数据库构成。该基于基因数据的基因体检系统，建立了针对国人的snp位点分型数据库和分型结果个性化解读数据库，将分析结果直接关联到性状疾病等的解读，使结论更具针对性，同时提高操作效率，可直接将测序后的基因数据与数据库数据比对，提高操作效率。但是该方法据需要依赖专业人员手工查询各种数据库和文献，以解读基因突变和受检者临床表型的关联性和致病性，这种分析往往耗费很大量人力和时间。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提出了基于基因组算法的健康体检流程优化调度方法，包括如下步骤：

2、通过基因组算法获取受检用户的遗传信息，得到与对应的基因型；

3、根据所述基因型查询基因数据库，获取受检用户的风险类型；

4、根据用户的风险类型，确定重点检测的体检项目和常规体检项目，生成最优体检流程路径。

5、进一步地，生成最优体检流程路径的具体步骤包括：

6、s1、将所述重点检测的体检项目引导进入vip层，将所述常规体检项目引导进入普通层；

7、s2、求得所述常规体检项目的最优体检流程调度模型；

8、s3、选出最大化满意度所代表的调度模型，按照所述调度模型生成最优体检流程路径。

9、进一步地，步骤s2具体包括：

10、s21、设最小移动时间为tsw：

11、tsw＝tswxsw；

12、其中，s、w分别表示常规体检项目索引，tsw表示常规体检项目s到w之间的移动时间，xsw为决策变量；

13、s22、同时设置受检用户等待时间的阈值，当即将安排的常规体检项目等待时间超过阈值时，则将所述常规体检项目的索引修改为最末值。

14、s23、建立基于移动时间和等待时间的整体优化调度模型；所述整体优化调度模型的优化目标为所有常规体检项目的最大化满意度，且最大化满意度r表示为：

15、

16、其中，rts、rtw分别表示受检用户对常规体检项目s和w等待时间的满意指数，rtsw表示受检用户对从常规体检项目s到w的移动时间的满意指数。

17、进一步地，将重点检测的体检项目引导进入vip层进行体检，并相应增加体检时间，缩短出具检验结果的时间。

18、进一步地，步骤s1中，确定m个体检项目的因子cj，j表示受检用户的第j个体检项目，当第j个体检项目为重点检测的体检项目时，cj为1，当第j个体检项目为常规体检项目时，cj为0.5。

19、进一步地，所述基因数据库中存储有基因型对应的snp位点，通过snp位点跟snp数据库、hg19数据库以及hapmap数据库进行比较，得到对应的基因型。

技术特征：

1.基于基因组算法的健康体检流程优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的输入和输出集成系统，其特征在于，生成最优体检流程路径的具体步骤包括：

3.根据权利要求2所述的输入和输出集成系统，其特征在于，步骤s2具体包括：

4.根据权利要求2所述的输入和输出集成系统，其特征在于，将重点检测的体检项目引导进入vip层进行体检，并相应增加体检时间，缩短出具检验结果的时间。

5.根据权利要求2所述的输入和输出集成系统，其特征在于，步骤s1中，确定m个体检项目的因子cj，j表示受检用户的第j个体检项目，当第j个体检项目为重点检测的体检项目时，cj为1，当第j个体检项目为常规体检项目时，cj为0.5。

6.根据权利要求1所述的输入和输出集成系统，其特征在于，所述基因数据库中存储有基因型对应的snp位点，通过snp位点跟snp数据库、hg19数据库以及hapmap数据库进行比较，得到对应的基因型。

技术总结
本发明提出了基于基因组算法的健康体检流程优化调度方法，涉及体检流程优化技术领域，通过基因组算法获取受检用户的遗传信息，得到与对应的基因型；根据所述基因型查询基因数据库，获取受检用户的风险类型；根据用户的风险类型，确定重点检测的体检项目和常规体检项目，生成最优体检流程路径，实现了体检项目设置的个性化，以及体检流程优化的精细化。

技术研发人员：王欣,胡大柱
受保护的技术使用者：哈尔滨海吉雅科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13