模拟方法和建模方法、以及非暂时性计算机可读记录介质与流程

文档序号:34383533发布日期:2023-06-08 04:43阅读:59来源:国知局
模拟方法和建模方法、以及非暂时性计算机可读记录介质

本发明构思涉及电子装置,更具体地说,涉及模拟方法和建模方法。


背景技术:

1、根据管理数据的单位,存储装置通常可分为基于对象的存储装置和基于块的存储装置。基于对象的存储装置(以下称为“对象存储装置”)是以对象格式存储和管理数据的存储结构。对象是指可以具有任何大小的数据,例如,多媒体数据(如运动图片、或图像)和文件,基于对象的存储装置可以用于管理对象。

2、当设计者设计、开发和验证对象存储装置时,在设计者构建测试台之前,可能需要对对象存储装置进行性能验证和评估,以模拟对象存储装置。然而,重要的是建模与实际对象存储装置非常相似的模拟模型,并在短时间内以高精度模拟模拟模型。例如,当使用神经网络对对象存储进行建模并且对象存储变化(诸如其中装置数量增加)时,建模可用于基于不同的用户需求应用和测试对象存储的退出。


技术实现思路

1、本发明构思提供了一种模拟方法和建模方法,其通过将通过深度神经网络建模的存储模型并联至应用模型,能够有效模拟大规模对象存储系统。

2、根据本发明构思的一方面,提供了一种模拟方法,该模拟方法包括:通过应用模型从用户应用接收关于对象的读请求;通过所述应用模型基于所述读请求生成关于所述用户应用要求的目标输入/输出(i/o)吞吐量的输入信息;以及利用所述输入信息作为多个存储模型中的至少一个存储模型中包括的至少一个神经网络的输入,生成输出信息,输出信息包括i/o处理比率和延迟时间,i/o处理比率基于已处理的i/o吞吐量相对于目标i/o吞吐量的比率,延迟时间基于处理i/o的时延。

3、根据本发明构思的另一方面,提供了一种在计算机上实施的用于为对象存储系统模型建模的方法,所述方法包括:基于包括输入信息和输出信息的训练数据训练存储模型,所述输入信息关于用户应用要求的目标输入/输出(i/o)吞吐量,并且所述输出信息包括i/o处理比率和延迟时间,i/o处理比率基于已处理的i/o吞吐量相对于所述目标i/o吞吐量的比率,延迟时间基于处理i/o的时延;以及实施所述训练的存储模型。



技术特征:

1.一种在计算机上实施的模拟方法,以模拟包括多个存储模型和与所述多个存储模型并联的应用模型的对象存储系统模型,所述模拟方法包括:

2.根据权利要求1所述的模拟方法,其中,

3.根据权利要求1所述的模拟方法,其中,

4.根据权利要求3所述的模拟方法,其中,所述多个输入/输出吞吐量区段的数量对应于通过将最大目标输入/输出吞吐量除以区段大小获得的值。

5.根据权利要求3所述的模拟方法,其中,

6.根据权利要求1所述的模拟方法,其中,

7.根据权利要求1所述的模拟方法,其中,所述生成所述输出信息的步骤包括:在单位时间中,基于在第一时间点接收的目标输入/输出吞吐量,推断在所述第一时间点之后的第二时间点处的所述已处理的输入/输出吞吐量和所述延迟时间。

8.根据权利要求1所述的模拟方法,其中,应用于所述至少一个神经网络中包括的至少一个层的函数包括mish激活函数。

9.根据权利要求1所述的模拟方法,其中,所述至少一个神经网络包括层之间的跳过连接。

10.一种在计算机上实施的用于为对象存储系统模型建模的方法,所述方法包括:

11.根据权利要求10所述的方法,还包括:

12.根据权利要求11所述的方法,其中,

13.根据权利要求12所述的方法,其中,

14.根据权利要求13所述的方法,其中,

15.根据权利要求10所述的方法,其中,所述训练所述存储模型的步骤包括:

16.根据权利要求15所述的方法,其中,所述实施经训练的所述存储模型包括:

17.根据权利要求15所述的方法,其中,应用于所述第一神经网络或者所述第二神经网络中的至少一个中包括的至少一个层的函数是mish激活函数。

18.根据权利要求17所述的方法,其中,所述第一神经网络和所述第二神经网络中的至少一个包括层之间的跳过连接。

19.根据权利要求10所述的方法,还包括:

20.一种非暂时性计算机可读记录介质,包括:计算机可执行指令,当通过处理电路执行时,所述计算机可执行指令使包括所述处理电路的设备执行权利要求1所述的模拟方法。


技术总结
提供了模拟方法和建模方法、以及非暂时性计算机可读记录介质。模拟方法包括:基于从用户应用接收的读请求生成关于用户应用要求的目标输入/输出(I/O)吞吐量的输入信息;以及利用输入信息作为输入通过神经网络生成包括I/O处理比率和延迟时间的输出信息。

技术研发人员:禹泓郁,郑承桓,朴炷英,李泳锡
受保护的技术使用者:三星电子株式会社
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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