一种视频评估方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本发明涉及多媒体应用，尤其涉及一种视频评估方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、当前人们的时间呈现碎片化，在此背景下，具有时间短、分享速度快特性的短视频流媒体服务逐渐成为新媒体用户社交娱乐的主流方式，展现出广阔的市场前景。同时，随着各大短视频平台迅速发展和服务提供商的激烈竞争，使得用户对观看短视频的体验质量要求越来越高。具体地说，优质的视频观看体验决定了视频提供商和平台是否能够赢得消费者的欢心。这不仅可以保持现有消费者的忠诚度，还可以吸引更多的消费者，提升平台竞争优势。此时，对于提供商和视频平台来说，如何精准地评估所提供的服务、感知用户体验质量至关重要。因此，研究长短视频用户体验感知算法具有重要意义。

2、为了精准描述用户视频感知体验，国际电信联盟通信标准化组织(internationaltelecommunication union telecommunication standardization sector,itu-t)发布了用户者体验质量(quality of experience，qoe)标准，采用平均意见得分(mean opinionscore，mos)反映用户主观视频体验。在此基础上，大部分视频用户感知研究通过提取多元网络特性指标(如传输时延、抖动等)，采用神经网络、线性回归等方法分析网络特征与用户感知体验之间的线性相关性；进而建立用户qoe感知模型，高精度感知视频的质量。然而，随着提取指标种类增加，新引入的冗余的指标与qoe相关性低，并且多元指标与用户主观体验之间的线性关系变得不明显。此时，采用传统多元线性模型解释多元指标与qoe关系，无法达到预期的细粒化感知精度，同时算法复杂度较高。

3、此外，目前大多数在线视频流媒体感知算法是为长视频设计的，不能直接应用于当前短视频用户感知。具体地说，这些感知算法的用户主观感知测试中，视频样本以3d视频、直播视频等类型的长视频为主，测试差网环境下用户观看体验与长视频的画质、网络波动等评估指标之间的映射关系。然而，与长视频不同，短视频呈现时长短、流行度高等特殊性质。用户在线观看短视频时，对于卡顿、黑屏等特征的视频的敏感度较高，对于画质、帧率等指标的敏感度较低。例如，用户在线观看短视频(时长16s及其以下视频)时，倾向于选择观看流畅的热门短视频，并不太在意视频画质。同时，对于出现一次卡顿或缓冲的冷门短视频，用户往往无法耐心地观看完整视频内容。综上，当前的视频评估方法仍存在局限性，它们更适用于感知传统的长视频的用户体验，亟需进一步挖掘不同时长视频，以及不同流行度的视频内容下新的评估指标与用户体验质量之间的联系。

技术实现思路

1、本发明提供了一种视频评估方法、装置、电子设备和存储介质，以解决不同长度的视频评估问题，提高用户体验感知的准确采集，可提高视频数据的利用效率，增强用户的使用体验。

2、根据本发明的一方面，提供了一种视频评估方法，其中，该方法包括：

3、确定待评估视频对应视频数据的感知指标信息；

4、按照流行度和视频长度将待评估视频划分为至少一个视频分类；

5、在各视频分类内提取视频数据的感知指标信息；

6、按照各视频分类对应的视频评估模型确定感知指标信息对应的视频评估值。

7、根据本发明的另一方面，提供了一种视频评估装置，包括：

8、指标确定模块，用于确定待评估视频对应视频数据的感知指标信息；

9、视频分类模块，用于按照流行度和视频长度将待评估视频划分为至少一个视频分类；

10、指标提取模块，用于在各视频分类内提取视频数据的感知指标信息；

11、评估确定模块，用于按照各视频分类对应的视频评估模型确定感知指标信息对应的视频评估值。

12、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

13、至少一个处理器；以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的视频评估方法。

16、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的视频评估方法。

17、本发明实施例的技术方案，通过确定待评估视频对应视频数据的感知指标信息，按照流行度和视频长度将待评估视频划分为至少一个视频分类，在各视频分类内提取视频数据的感知指标信息，按照各视频分类对应的视频评估模型确定感知指标信息对应的视频评估值，实现了不同视频长度下的用户感知值确定，可提高感知值确定的准确性，可提高视频数据的利用效率，增强用户的使用体验。

18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种视频评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述确定待评估视频对应视频数据的感知指标信息，包括：

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述按照流行度和视频长度将所述待评估视频划分为至少一个视频分类，包括：

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述根据主观验证数据确定所述视频分类与所述视频评估模型的对应关系，包括：

7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述按照对应各所述视频分类的样本视频数据采集用户主观评分数据作为所述主观验证数据，包括：

8.一种视频评估装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的视频评估方法。

技术总结
本发明公开了一种视频评估方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：确定待评估视频对应视频数据的感知指标信息，按照流行度和视频长度将所述待评估视频划分为至少一个视频分类，在各所述视频分类内提取所述视频数据的所述感知指标信息，按照各所述视频分类对应的视频评估模型确定所述感知指标信息对应的视频评估值。本发明实施例实现了不同视频长度下的用户感知值确定，可提高感知值确定的准确性，可提高视频数据的利用效率，增强用户的使用体验。

技术研发人员：戴佐俊,张月霞,吴哲,周映
受保护的技术使用者：北京创源微致软件有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12