一种骨髓涂片中细胞识别的方法与流程

本发明涉及医学影像，具体涉及一种骨髓涂片中细胞识别的方法。

背景技术：

1、贫血的原因其中最常见的，是缺铁性贫血或称营养性贫血。如果人体对铁的摄入量不足，便会影响到血红蛋白的合成，从而使红细胞中血红蛋白的含量显著减少，随之红细胞数目就减少。其结果，会使人体内的各细胞、组织供氧不足，将导致缺铁性贫血症。

2、白血病是一类造血干细胞恶性克隆性疾病。克隆性白血病细胞因为增殖失控、分化障碍、凋亡受阻等机制在骨髓和其他造血组织中大量增殖累积，并浸润其他非造血组织和器官，同时抑制正常造血功能。临床可见不同程度的贫血、出血、感染发热以及肝、脾、淋巴结肿大和骨骼疼痛。

3、骨髓涂片是判断有核细胞增生程度，骨髓涂片采用铁染色及不同的组化染色等可为缺铁性贫血及各类白血病提供诊断依据。

4、通过光学显微镜对骨髓涂片进行人工筛查，是当前诊断常用的方法。但人工检测所需步骤繁琐，需要检测人员拥有丰富的专业领域知识和工作经验，才能准确识别。由于专家知识的差异，人工检测方法可能得到片面或不够客观的检测结果。

5、综上所述，研发一种骨髓涂片中细胞识别的方法，是细胞图像处理技术领域中急需解决的关键问题。

技术实现思路

1、针对现有技术所存在的上述缺点，本发明在于提供一种骨髓涂片中细胞识别的方法。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

3、本发明提供了一种骨髓涂片中细胞识别的方法，包括以下步骤：

4、（1）取骨髓涂片，由显微镜配置摄像头自动高速采集照相，得到涂片图片；

5、（2）将所获取的涂片图片进行预处理，得到预处理的涂片图片；

6、（3）基于训练好的细胞识别模型对预处理的涂片图片中的细胞依次进行有核细胞识别、巨核细胞识别和癌团识别，获得有核细胞图像区域、巨核细胞图像区域和癌团图像区域的框选图；

7、其中，所述训练好的细胞识别模型为经过训练后的vgg模型，vgg模型的训练过程如下：

8、采集历史骨髓涂片，分别建立有核细胞图像样本库、巨核细胞图像样本库和癌团图像样本库；

9、从各样本库的历史骨髓涂片中提取细胞图像纹理特征，将其作为该样本库的训练样本；

10、将训练样本按照7:1的比例分别为训练集和测试集，将训练集作为vgg模型的输入，对vgg模型进行训练；

11、再以测试集作为vgg模型的输入，对vgg模型进行测试，获得有核细胞图像、巨核细胞图像和癌团图像识别分别对应的训练后的vgg模型。

12、本发明进一步的设置为：在步骤（1）中，在将骨髓涂片置于显微镜摄像头下后，还包括调整摄像头与骨髓涂片的间距，至摄像头中能够清晰的显示骨髓涂片。

13、本发明进一步的设置为：在步骤（2）中，将所获取的涂片图片进行预处理，包括以下步骤：

14、将涂片图片按照设定的尺寸进行尺寸统一；

15、再将尺寸统一后的涂片图片平滑中值滤波和灰度调整处理，获得预处理后的涂片图片。

16、本发明进一步的设置为：在步骤（1）中，由显微镜配置摄像头自动高速采集照相，得到涂片图片时，采用高倍镜和低倍镜分别采集两组涂片图片。

17、本发明进一步的设置为：在步骤（3）中，获得有核细胞图像区域、巨核细胞图像区域和癌团图像区域的框选图后，分别对有核细胞图像、巨核细胞图像、癌团图像和其他细胞图像进行存储。

18、采用本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：

19、本发明所提供的方法，通过将骨髓涂片置于相机镜头下进行拍照，进而获得涂片图片，将该图片按照设定的尺寸进行尺寸统一后，再将尺寸统一后的涂片图片平滑中值滤波和灰度调整处理，增强数字图像中的细胞结构间的对比度，可有效对预处理的涂片图片中的细胞进行识别，快捷将有核细胞图像、巨核细胞图像、癌团图像区分出来。

技术特征：

1.一种骨髓涂片中细胞识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种骨髓涂片中细胞识别的方法，其特征在于，在步骤（1）中，在将骨髓涂片置于显微镜摄像头下后，还包括调整摄像头与骨髓涂片的间距，至摄像头中能够清晰的显示骨髓涂片。

3.根据权利要求1所述的一种骨髓涂片中细胞识别的方法，其特征在于，在步骤（2）中，将所获取的涂片图片进行预处理，包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种骨髓涂片中细胞识别的方法，其特征在于，在步骤（1）中，由显微镜配置摄像头自动高速采集照相，得到涂片图片时，采用高倍镜和低倍镜分别采集两组涂片图片。

5.根据权利要求1所述的一种骨髓涂片中细胞识别的方法，其特征在于，在步骤（3）中，获得有核细胞图像区域、巨核细胞图像区域和癌团图像区域的框选图后，分别对有核细胞图像、巨核细胞图像、癌团图像和其他细胞图像进行存储。

技术总结
本发明涉及医学影像技术领域，具体涉及一种骨髓涂片中细胞识别的方法；本发明所提供的方法，包括步骤：取骨髓涂片，由显微镜配置摄像头自动高速采集照相，得到涂片图片；将所获取的涂片图片进行预处理，得到预处理的涂片图片；基于训练好的细胞识别模型对预处理的涂片图片中的细胞依次进行有核细胞识别、巨核细胞识别和癌团识别，获得有核细胞图像区域、巨核细胞图像区域和癌团图像区域的框选图；其中，所述训练好的细胞识别模型为经过训练后的VGG模型。本发明可有效对预处理的涂片图片中的细胞进行识别，快捷将有核细胞图像、巨核细胞图像、癌团图像区分出来。

技术研发人员：黄凯,楼益佳,刘昭秀,肖杰,陆涛,陆炬,李强
受保护的技术使用者：杭州智微信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13