一种自称重商品的销售管理方法、电子设备和存储介质与流程

本申请涉及互联网，尤其涉及一种自称重商品的销售管理方法、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、随着科技的发展，电子商务逐步应用于人们的生活中，电子商务应该对称重商品的库存管理和售卖逻辑之间形成闭合管控，目前称重商品需要入仓以后，按照一定重量进行二次打包，再进入售卖环节，影响了库存重量的管控，导致现有的称重商品无法在出库和入库的智能化销售管理。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提出一种自称重商品的销售管理方法、电子设备和存储介质，以解决现有的称重商品无法在出库和入库的智能化销售管理的问题。

2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种自称重商品的销售管理方法，采用了如下所述的技术方案：

3、获取订单需求，并基于订单需求中的商品信息确定称重商品；

4、根据订单需求挑选对应数量的待出库称重商品，并得到预估重量；

5、对待出库称重商品进行称重，并且获取待出库称重商品的实际重量；

6、根据实际重量和预估重量之间的差值返现至用户。

7、为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种电子设备，采用了如下所述的技术方案：

8、包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的自称重商品的销售管理方法的步骤。

9、为了解决上述技术问题，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。

10、为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种自称重商品的销售管理系统，包括：获取模块，用于获取订单需求，并基于订单需求中的商品信息确定称重商品；预估模块，用于根据订单需求挑选对应数量的待出库称重商品，并得到预估重量；称重模块，用于对待出库称重商品进行称重，并且获取待出库称重商品的实际重量；返现模块，用于根据实际重量和预估重量之间的差值返现至用户。

11、本申请提供了一种自称重商品的销售管理方法、电子设备和存储介质，自称重商品的销售管理方法包括：获取订单需求，并基于订单需求中的商品信息确定称重商品；根据订单需求挑选对应数量的待出库称重商品，并得到预估重量；对待出库称重商品进行称重，并且获取待出库称重商品的实际重量；根据实际重量和预估重量之间的差值返现至用户，该方案对订单需求中的商品进行称重商品的识别，并且基于称重商品进行后续的运算，此时，在对待出库称重商品进行预估重量后，待出库称重商品需要进行称重，并获取待出库称重商品的实际重量，根据实际重量和预估重量之间的差值返现至用户，并且以待出库称重商品的实际重量进行库存更新，实现了称重商品在出库和入库的智能化销售管理。

技术特征：

1.一种自称重商品的销售管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的自称重商品的销售管理方法，其特征在于，所述获取订单需求，并基于所述订单需求中的商品信息确定称重商品，包括：

3.根据权利要求2所述的自称重商品的销售管理方法，其特征在于，所述基于所述商品信息确定称重商品，包括：

4.根据权利要求3所述的自称重商品的销售管理方法，其特征在于，所述对所述商品信息中的商品分类、商品名称、商品单位、商品条码中的一种或多种进行识别，确定称重商品，包括：

5.根据权利要求4所述的自称重商品的销售管理方法，其特征在于，所述商品单位包括库存单位和销售单位；

6.根据权利要求1所述的自称重商品的销售管理方法，其特征在于，所述根据订单需求挑选对应数量的待出库称重商品，并得到预估重量，包括：

7.根据权利要求1所述的自称重商品的销售管理方法，其特征在于，所述对待出库称重商品进行称重，并且获取待出库称重商品的实际重量，包括：

8.根据权利要求1所述的自称重商品的销售管理方法，其特征在于，所述根据实际重量和预估重量之间的差值返现至用户，包括：

9.根据权利要求1所述的自称重商品的销售管理方法，其特征在于，所述自称重商品的销售管理方法，还包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至9中任一项所述的自称重商品的销售管理方法的步骤。

技术总结
本发明涉及一种自称重商品的销售管理方法、电子设备和存储介质，自称重商品的销售管理方法包括：获取订单需求，并基于订单需求中的商品信息确定称重商品；根据订单需求挑选对应数量的待出库称重商品，并得到预估重量；对待出库称重商品进行称重，并且获取待出库称重商品的实际重量；根据实际重量和预估重量之间的差值返现至用户，该方案对订单需求中的商品进行称重商品的识别，并且基于称重商品进行后续的运算，此时，在对待出库称重商品进行预估重量后，待出库称重商品需要进行称重，并获取待出库称重商品的实际重量，根据实际重量和预估重量之间的差值返现至用户，实现了称重商品在出库和入库的智能化销售管理。

技术研发人员：杨丽,张晓程
受保护的技术使用者：上海弘玑信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11