商品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:33907030发布日期:2023-04-21 11:47阅读:31来源:国知局
商品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及图像处理,具体而言,涉及一种商品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术:

1、随着人们生活水平的提高,在满足基本的衣食住行需求后,人们对外在形象提升的需求越来越突出,尤其是面部肌肤的养护,但是目前脸部用商品的种类,及每个商品的用法都不一样,商品的使用顺序也会影响皮肤的吸收效果,甚至起到反作用,用户需要花费大量的时间和精力去选择合适的商品,以及学习如何清理和维护脸部健康。

2、针对相关技术中存在的上述问题,目前尚未发现有效的解决方案。


技术实现思路

1、本发明提供了一种商品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质,以解决相关技术需要花费时间选择商品,不便利的技术问题。

2、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种商品的推荐方法,包括:获取目标对象待检测的脸部图像;提取所述脸部图像的脸部特征;采用特征识别神经网络,根据所述脸部特征识别所述目标对象的肤质状态,并获取与所述肤质状态匹配的推荐商品信息。

3、进一步地,根据所述脸部特征识别所述目标对象的肤质状态包括:提取所述脸部特征中脸部先天性特征,以及提取所述脸部特征中脸部后天性特征;采用特征识别神经网络基于所述脸部先天性特征识别所述目标对象的先天肤质状态,以及基于所述脸部后天性特征识别所述目标对象的后天肤质状态。

4、进一步地,所述肤质状态包括后天肤质状态,获取与所述肤质状态匹配的推荐商品信息包括:获取所述后天肤质状态对应的症状类型,并获取所述后天肤质状态对应的后天皮肤症状在所述脸部图像中的症状面积;计算与所述症状类型对应的第一症状程度,并计算所述症状面积对应的第二症状程度;将与所述第一症状程度与所述第二症状程度匹配的商品信息作为第一推荐商品信息。

5、进一步地,所述肤质状态包括后天肤质状态,获取与所述肤质状态匹配的推荐商品信息包括:获取所述后天肤质状态对应的后天皮肤症状在所述脸部图像中的位置,根据所述位置确定所述后天皮肤症状所属的人脸局部区域;将与所述人脸局部区域匹配的商品信息作为第二推荐商品信息。

6、进一步地,在获取与所述肤质状态匹配的推荐商品信息之后,所述方法还包括:获取预设规则,根据所述预设规则对所述推荐商品信息设置优先级;根据所述优先级对多个推荐商品信息进行排序,并根据排序结果先后输出所述推荐商品信息。

7、进一步地,在采用特征识别神经网络根据所述脸部特征识别所述目标对象的肤质状态之前,所述方法还包括:获取脸部图像样本;提取所述脸部图像样本的脸部特征,以及标记所述脸部图像样本的肤质状态,其中,所述肤质状态包括先天肤质状态和后天肤质状态,所述后天肤质状态包括后天皮肤症状和对应的症状位置;采用所述脸部特征、所肤质状态对初始神经网络进行训练,得到特征识别神经网络。

8、进一步地,标记所述脸部图像样本的肤质状态包括:设置所述脸部图像样本对应的肤色标签;在所述肤色标签下标记所述脸部图像样本的肤质状态。

9、根据本申请实施例的另一个方面,还提供了一种商品的推荐装置,包括:获取模块,用于获取目标对象待检测的脸部图像;提取模块,用于提取所述脸部图像的脸部特征;识别模块,用于采用特征识别神经网络根据所述脸部特征识别所述目标对象的肤质状态,并获取与所述肤质状态匹配的推荐商品信息。

10、进一步地,所述识别模块包括匹配单元,用于提取所述脸部特征中脸部先天性特征,以及提取所述脸部特征中脸部后天性特征;采用特征识别神经网络基于所述脸部先天性特征识别所述目标对象的先天肤质状态,以及基于所述脸部后天性特征识别所述目标对象的后天肤质状态。

11、进一步地,所述匹配单元包括第一匹配单元,用于获取所述后天肤质状态对应的症状类型,并获取所述后天肤质状态对应的后天皮肤症状在所述脸部图像中的症状面积;计算与与所述症状类型对应的第一症状程度,并计算所述症状面积对应的第二症状程度;将与所述第一症状程度与所述第二症状程度匹配的商品信息作为第一推荐商品信息。

12、进一步地,所述匹配单元包括第二匹配单元,用于获取所述后天肤质状态对应的后天皮肤症状在所述脸部图像中的位置,根据所述位置确定所述后天皮肤症状所属的人脸局部区域;将与所述人脸局部区域匹配的商品信息作为第二推荐商品信息。

13、进一步地,所述商品的推荐装置还包括排序模块,用于获取预设规则,根据所述预设规则对所述推荐商品信息设置优先级;根据所述优先级对多个推荐商品信息进行排序,并根据排序结果先后输出所述推荐商品信息。

14、进一步地,所述商品的推荐装置还包括训练模块,用于获取脸部图像样本;提取所述脸部图像样本的脸部特征,以及标记所述脸部图像样本的肤质状态,其中,所述肤质状态包括先天肤质状态和后天肤质状态,所述后天肤质状态包括后天皮肤症状和对应的症状位置;采用所述脸部特征、所述肤质状态对初始神经网络进行训练,得到特征识别神经网络。

15、进一步地,所述训练模块,还用于设置所述脸部图像样本对应的肤色标签;在所述肤色标签下标记所述脸部图像样本的肤质状态。

16、根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,该存储介质包括存储的程序,程序运行时执行上述的步骤。

17、根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;其中:存储器,用于存放计算机程序;处理器,用于通过运行存储器上所存放的程序来执行上述方法中的步骤。

18、本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述方法中的步骤。

19、通过本发明,获取目标对象待检测的脸部图像,提取脸部图像的脸部特征,采用特征识别神经网络根据脸部特征识别目标对象的肤质状态,并获取与肤质状态匹配的推荐商品信息。使用深度神经网络识别脸部的健康状态,并推荐相应的护肤商品,将符合当前状态的化妆品和/或药物等信息推荐给用户,以便捷的手段提供脸部护理方案。



技术特征:

1.一种商品的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述脸部特征识别所述目标对象的肤质状态包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述肤质状态包括后天肤质状态,获取与所述肤质状态匹配的推荐商品信息包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述肤质状态包括后天肤质状态,获取与所述肤质状态匹配的推荐商品信息包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取与所述肤质状态匹配的推荐商品信息之后,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在采用特征识别神经网络根据所述脸部特征识别所述目标对象的肤质状态之前,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,标记所述脸部图像样本的肤质状态包括:

8.一种商品的推荐装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;其中:

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述权利要求1至7中任一项所述的方法步骤。


技术总结
本发明公开了一种商品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域。其中,该方法包括:获取目标对象待检测的脸部图像;提取所述脸部图像的脸部特征;采用特征识别神经网络,根据所述脸部特征识别所述目标对象的肤质状态,并获取与所述肤质状态匹配的推荐商品信息。通过本发明,解决了相关技术中需要花费时间选择商品,不便利的技术问题。

技术研发人员:王聪,唐杰,何章鹏,林进华
受保护的技术使用者:珠海格力电器股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/11
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