一种基于DEMATEL-ISM的区块链技术在电力数据交易中的障碍分析方法与流程

一种基于dematel-ism的区块链技术在电力数据交易中的障碍分析方法
技术领域
1.本发明涉及电力数据交易技术领域，更具体地说是一种基于dematel-ism的区块链技术在电力数据交易中的障碍分析方法。


背景技术：

2.dematel法是1971年美国国家实验室为解决现实世界中复杂、困难的问题而提出的一种借助图论和矩阵工具进行系统要素分析的方法论。它通过分析系统中各要素之间的逻辑关系，构建直接影响矩阵，经过演算，得到每个要素对其他要素的影响度、被影响度，以及各因素的原因度与中心度，进而得到要素间影响关系及程度。
3.ism法于1973年由美国warfield教授将其作为用于复杂社会经济系统相关问题的一种分析方法而提出。该方法基本原理是采用各种创造性技术，进行问题构成要素的提取，借助有向图、矩阵或计算机等工具，最终将系统构造成一个多级递阶层次结构模型，将要素间的依赖关系与系统内部结构直观地展现出来，实现关系的条理化、层次化。
4.决策试验和评估实验室(dematel)是一种运用图论和矩阵工具来分析系统组成各因素之间逻辑关系的方法，通过系统中各要素之间的逻辑关系和直接影响矩阵，可以计算出每个要素对其他要素的影响度及被影响度，从而计算出每个要素的原因度与中心度，确定要素间的因果关系和每个要素在系统中的地位；并集成解释结构模型(interpretative structural modeling，ism)，将众多要素相互影响的逻辑关系用多级递阶层次结构模型进行直观表示，综合相关度和多级递阶层次结构模型得到数控机床关键子系统。


技术实现要素：

5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
6.一种基于dematel-ism的区块链技术在电力数据交易中的障碍分析方法：包括以下步骤：
7.s1、构建各电力数据交易中的障碍因素之间的直接影响矩阵m
[0008][0009]
式中，m
ij
表示i因素对j因素的直接影响程度；其中i为整数，1≤i≤n；j为整数，1≤j≤n；n表示影响因素个数；由于不考虑因素自身的影响，当i＝j时m
ij
＝0；
[0010]
s2、将m进行规范化处理，可得到规范直接影响矩阵n；
[0011][0012]
式中，0≤n
ij
≤1；
[0013]
s3、将规范直接影响矩阵n计算得出综合影响矩阵t；
[0014]
t＝n(1-n)-1
＝(t
ij
)n×n[0015]
s4、计算因素的影响度d，被影响度c，中心度mi＝di+ci和原因度ri＝d
i-ci。
[0016]
进一步的，所述步骤1中，与一般列表式的分析不同，本分析调查是以矩阵式的或称表格式的矩阵形式设计。
[0017]
进一步的，通过专家评分法回收构造数学模型的基础数据，为了评估障碍因数之间的关系，障碍因素分别按行顺序及列顺序依次排列，问卷问题一般化为：“行障碍因素对列障碍因素的影响程度为多少？”。
[0018]
进一步的，将行障碍因素对列障碍因素的直接影响程度量化为5个等级：影响程度很高、影响程度高、一般、影响程度低和无影响，并对其赋值，分别为4、3、2、1、0；对障碍因素间的直接影响程度进行打分并取平均值，得到平均值直接影响矩阵m。
[0019]
附图说明：图1为基于dematel-ism的区块链技术在电力数据交易中的障碍因素的综合影响关系图。
[0020]
本发明的技术效果和优点：运用dematel-ism方法提取关键障碍因素，分析发现市场需求及行业标准规范是影响电力数据交易的关键因素。针对关键因素提出的相关建议与对策，以期为电力数据交易双方提高全过程服务质量提供理论指导，也为建设主管部门制定相关政策提供参考。
具体实施方式
[0021]
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0022]
实施例一
[0023]
一种基于dematel-ism的区块链技术在电力数据交易中的障碍分析方法：包括以下步骤：
[0024]
s1、构建各电力数据交易中的障碍因素之间的直接影响矩阵m
[0025][0026]
式中，m
ij
表示i因素对j因素的直接影响程度；其中i为整数，1≤i≤n；j为整数，1≤j≤n；n表示影响因素个数；由于不考虑因素自身的影响，当i＝j时m
ij
＝0；
[0027]
s2、将m进行规范化处理，可得到规范直接影响矩阵n；
[0028][0029]
式中，0≤n
ij
≤1；
[0030]
s3、将规范直接影响矩阵n计算得出综合影响矩阵t；
[0031]
t＝n(1-n)-1
＝(t
ij
)n×n[0032]
s4、计算因素的影响度d，被影响度c，中心度mi＝di+ci和原因度ri＝d
i-ci。
[0033]
进一步的，所述步骤1中，与一般列表式的分析不同，本分析调查是以矩阵式的或称表格式的矩阵形式设计。
[0034]
进一步的，通过专家评分法回收构造数学模型的基础数据，为了评估障碍因数之间的关系，障碍因素分别按行顺序及列顺序依次排列，问卷问题一般化为：“行障碍因素对列障碍因素的影响程度为多少？”。
[0035]
进一步的，将行障碍因素对列障碍因素的直接影响程度量化为5个等级：
[0036]
影响程度很高、影响程度高、一般、影响程度低和无影响，并对其赋值，分别为4、3、2、1、0；对障碍因素间的直接影响程度进行打分并取平均值，得到平均值直接影响矩阵m。
[0037]
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。


技术特征：
1.一种基于dematel-ism的区块链技术在电力数据交易中的障碍分析方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、构建各电力数据交易中的障碍因素之间的直接影响矩阵m式中，m
ij
表示i因素对j因素的直接影响程度；其中i为整数，1≤i≤n；j为整数，1≤j≤n；n表示影响因素个数；由于不考虑因素自身的影响，当i＝j时m
ij
＝0；s2、将m进行规范化处理，可得到规范直接影响矩阵n；式中，0≤n
ij
≤1；s3、将规范直接影响矩阵n计算得出综合影响矩阵t；t＝n(1-n)-1
＝(t
ij
)
n
×
n
s4、计算因素的影响度d，被影响度c，中心度m
i
＝d
i
+c
i
和原因度r
i
＝d
i-c
i
。2.根据权利要求1所述的一种基于dematel-ism的区块链技术在电力数据交易中的障碍分析方法，其特征在于：所述步骤1中，与一般列表式的分析不同，本分析调查是以矩阵式的或称表格式的矩阵形式设计。3.根据权利要求1所述的一种基于dematel-ism的区块链技术在电力数据交易中的障碍分析方法，其特征在于：通过专家评分法回收构造数学模型的基础数据，为了评估障碍因数之间的关系，障碍因素分别按行顺序及列顺序依次排列，问卷问题一般化为：“行障碍因素对列障碍因素的影响程度为多少？”。4.根据权利要求1所述的一种基于dematel-ism的区块链技术在电力数据交易中的障碍分析方法，其特征在于：将行障碍因素对列障碍因素的直接影响程度量化为5个等级：影响程度很高、影响程度高、一般、影响程度低和无影响，并对其赋值，分别为4、3、2、1、0；对障碍因素间的直接影响程度进行打分并取平均值，得到平均值直接影响矩阵m。

技术总结
本发明公开了一种基于DEMATEL-ISM的区块链技术在电力数据交易中的障碍分析方法：包括以下步骤：S1、构建各电力数据交易中的障碍因素之间的直接影响矩阵M；S2、将M进行规范化处理，可得到规范直接影响矩阵N；S3、将规范直接影响矩阵N计算得出综合影响矩阵T；S4、计算因素的影响度D，被影响度C，中心度M


技术研发人员：陈鹏 蔡冰 沙卫国 柴玉峰 吴旻荣 韩亮 李月华
受保护的技术使用者：国网宁夏电力有限公司
技术研发日：2022.12.14
技术公布日：2023/3/28