本发明涉及预测需求数据的生产管理技术,尤其是一种备产偏差数据分析系统以及备产偏差数据分析方法。
背景技术:
1、在产品的生产管理的过程中,生产商需要根据客户端提供的销售预测订单和实际订单安排生产流程。因此,在取得客户的销售预测数据后,生产商必须将多笔预测数据进行整理以及根据各种参数转换成生产商的生产计划。然而,预测数据的笔数繁多,并且预测数据的时间周期从数月到十几个月都有,导致生产管理人员必须耗费许多时间在整理与确认生产状况,并且必须仰赖生产管理人员大量的实务经验,导致人员的训练与交接困难。对此,如何提供可减少人力成本并且有效地根据预测数据产生生产计划,以及对预测数据禁行分析的方法,一直是本领域重要的课题。
技术实现思路
1、本发明是针对一种备产偏差数据分析系统以及备产偏差数据分析方法,可自动地进行预测数据相邻版本的分析以及备产偏差值的分析,进而产生对应的偏差原因以及处理信息。
2、根据本发明的实施例,本发明的备产偏差数据分析系统包括存储装置以及处理器。存储装置存储数据汇整模块、库存比对模块以及偏差数据分析模块。处理器耦接存储装置,并且执行数据汇整模块、库存比对模块以及偏差数据分析模块。处理器将多笔原始预测数据输入至数据汇整模块,以使数据汇整模块根据品号对照数据将多笔原始预测数据转换为符合厂内品号格式的多笔预测数据。库存比对模块根据厂外库存数据以及多笔预测数据产生发货数据。偏差数据分析模块根据厂内库存数据以及发货数据产生应补数据,并且偏差数据分析模块根据偏差过滤规则产生对应应补数据的判定信息。
3、根据本发明的实施例,本发明的备产偏差数据分析方法包括以下步骤:将多笔原始预测数据输入至数据汇整模块;通过数据汇整模块根据品号对照数据将多笔原始预测数据转换为符合厂内品号格式的多笔预测数据;通过库存比对模块根据厂外库存数据以及多笔预测数据产生发货数据;通过偏差数据分析模块根据厂内库存数据以及发货数据产生应补数据;通过偏差数据分析模块根据偏差过滤规则产生对应应补数据的判定信息。
4、基于上述,本发明的备产偏差数据分析系统以及备产偏差数据分析方法,可根据关于销售与实际订单的预测数据,而自动产生符合预测数据与库存数据的应补数据,以及自动产生对应预测数据的分析结果以及偏差过滤规则的判定信息以及处理信息,以有效地大幅降低处理预测数据所需的人力,以及通过可视化图像的方式,进而令管理人员可更加直观与快速地得知分析结果与处理建议/信息。
5、为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合所附图式作详细说明如下。
1.一种备产偏差数据分析系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的备产偏差数据分析系统,其特征在于,所述数据汇整模块包括:
3.根据权利要求2所述的备产偏差数据分析系统,其特征在于,所述数据汇整模块还包括:
4.根据权利要求2所述的备产偏差数据分析系统,其特征在于,所述格式规则还包括货运时间参数,所述格式转换单元根据所述货运时间参数将所述多笔原始预测数据的需求日期转换为发货日期。
5.根据权利要求1所述的备产偏差数据分析系统,其特征在于,所述判定信息包括异常原因以及处理信息,其中当所述处理信息为开立工单,所述偏差数据分析模块产生对应所述应补数据的工单信息,并且输出所述工单信息。
6.根据权利要求5所述的备产偏差数据分析系统,其特征在于,所述数据汇整模块还包括预测数据比对单元,
7.根据权利要求1所述的备产偏差数据分析系统,其特征在于,所述据厂内库存数据包括在制数据、现有库存数据以及产能数据的至少其中之一,并且所述偏差过滤规则包括阈值,其中所述阈值为设定值以及设定比率的至少其中之一,其中所述判定信息包括异常原因,并且所述异常原因相关于供给状况以及所述应补数据的差值大小。
8.根据权利要求1所述的备产偏差数据分析系统,其特征在于,所述偏差数据分析模块通过可视化图像呈现所述判定信息。
9.根据权利要求8所述的备产偏差数据分析系统,其特征在于,所述可视化图像包括多种模式,所述偏差数据分析模块根据图像指令呈现符合所述图像指令的模式的所述判定信息。
10.根据权利要求9所述的备产偏差数据分析系统,其特征在于,所述多种模式包括象限图、并且所述象限图的象限轴包括供给信息以及相关于所述多笔预测数据的分析结果,其中所述象限图包括所述判定信息的处理信息。
11.一种备产偏差数据分析方法,其特征在于,包括:
12.根据权利要求11所述的备产偏差数据分析方法,其特征在于,通过所述数据汇整模块将所述多笔原始预测数据转换为符合厂内品号格式的所述多笔预测数据的步骤包括:
13.根据权利要求12所述的备产偏差数据分析方法,其特征在于,通过所述数据汇整模块将所述多笔原始预测数据转换为符合厂内品号格式的所述多笔预测数据的步骤还包括:
14.根据权利要求12所述的备产偏差数据分析方法,其特征在于,所述格式规则还包括货运时间参数,所述格式转换单元根据所述货运时间参数将所述多笔原始预测数据的需求日期转换为发货日期。
15.根据权利要求11所述的备产偏差数据分析方法,其特征在于,所述判定信息包括异常原因以及处理信息,其中当所述处理信息为开立工单,所述偏差数据分析模块产生对应所述应补数据的工单信息,并且输出所述工单信息。
16.根据权利要求15所述的备产偏差数据分析方法,其特征在于,通过所述数据汇整模块将所述多笔原始预测数据转换为符合厂内品号格式的所述多笔预测数据的步骤包括:
17.根据权利要求11所述的备产偏差数据分析方法,其特征在于,所述据厂内库存数据包括在制数据、现有库存数据以及产能数据的至少其中之一,并且所述偏差过滤规则包括阈值,其中所述阈值为设定值以及设定比率的至少其中之一,其中所述判定信息包括异常原因,并且所述异常原因相关于供给状况以及所述应补数据的差值大小。
18.根据权利要求11所述的备产偏差数据分析方法,其特征在于,通过所述偏差数据分析模块产生所述判定信息的步骤包括:
19.根据权利要求18所述的备产偏差数据分析方法,其特征在于,所述可视化图像包括多种模式,所述偏差数据分析模块根据图像指令呈现符合所述图像指令的模式的所述判定信息。
20.根据权利要求19所述的备产偏差数据分析方法,其特征在于,所述多种模式包括象限图、并且所述象限图的象限轴包括供给信息以及相关于所述多笔预测数据的分析结果,其中所述象限图包括所述判定信息的处理信息。