一种空壳企业识别方法、装置和设备与流程

本文件涉及计算机，尤其涉及一种空壳企业识别方法、装置和设备。

背景技术：

1、空壳公司(she11 corporation)又名空头公司或纸上公司，一般是指通过正规途径注册成立，但没有实际经营或者缺少实际经营所必须的资产的法人实体。

2、空壳企业给金融机构带来了巨大的风险。但受识别手段的制约，使得金融机构无法兼顾识别结果的可解释性和准确性。

3、因此，亟需提出一种能够兼顾识别结果的可解释性和准确性的空壳企业智能识别方案。

技术实现思路

1、本说明书实施例提供了一种空壳企业识别方法、装置和设备，以兼顾识别结果的可解释性和准确性。

2、为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

3、第一方面，提出了一种空壳企业识别方法，包括：

4、获取待识别企业的多维原始数据；

5、从所述多维原始数据中提取所述待识别企业的多个第一特征和多个第二特征；

6、将所述待识别企业的多个第一特征输入评分卡模型，得到所述待识别企业的评分，其中，所述评分卡模型是基于样本企业的所述多维原始数据、所述多个第一特征以及空壳企业标签构建的；

7、将所述待识别企业的多个第二特征分别输入至少一个分类模型，得到所述待识别企业是否为空壳企业的至少一个识别结果，其中，所述至少一个分类模型是基于样本企业的所述多个第二特征和空壳企业标签训练得到的；

8、基于所述评分和所述至少一个识别结果，得到所述待识别企业的空壳识别结果。

9、第二方面，提出了一种空壳企业识别装置，包括：

10、第一获取模块，获取待识别企业的多维原始数据；

11、特征提取模块，从所述多维原始数据中提取所述待识别企业的多个第一特征和多个第二特征；

12、第一输入模块，将所述待识别企业的多个第一特征输入评分卡模型，得到所述待识别企业的评分，其中，所述评分卡模型是基于样本企业的所述多维原始数据、所述多个第一特征以及空壳企业标签构建的；

13、第二输入模块，将所述待识别企业的多个第二特征分别输入至少一个分类模型，得到所述待识别企业是否为空壳企业的至少一个识别结果，其中，所述至少一个分类模型是基于样本企业的所述多个第二特征和空壳企业标签训练得到的；

14、第一确定模块，基于所述评分和所述至少一个识别结果，得到所述待识别企业的空壳识别结果。

15、第三方面，提出了一种电子设备，包括：

16、处理器；以及

17、被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

18、获取待识别企业的多维原始数据；

19、从所述多维原始数据中提取所述待识别企业的多个第一特征和多个第二特征；

20、将所述待识别企业的多个第一特征输入评分卡模型，得到所述待识别企业的评分，其中，所述评分卡模型是基于样本企业的所述多维原始数据、所述多个第一特征以及空壳企业标签构建的；

21、将所述待识别企业的多个第二特征分别输入至少一个分类模型，得到所述待识别企业是否为空壳企业的至少一个识别结果，其中，所述至少一个分类模型是基于样本企业的所述多个第二特征和空壳企业标签训练得到的；

22、基于所述评分和所述至少一个识别结果，得到所述待识别企业的空壳识别结果。

23、第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

24、获取待识别企业的多维原始数据；

25、从所述多维原始数据中提取所述待识别企业的多个第一特征和多个第二特征；

26、将所述待识别企业的多个第一特征输入评分卡模型，得到所述待识别企业的评分，其中，所述评分卡模型是基于样本企业的所述多维原始数据、所述多个第一特征以及空壳企业标签构建的；

27、将所述待识别企业的多个第二特征分别输入至少一个分类模型，得到所述待识别企业是否为空壳企业的至少一个识别结果，其中，所述至少一个分类模型是基于样本企业的所述多个第二特征和空壳企业标签训练得到的；

28、基于所述评分和所述至少一个识别结果，得到所述待识别企业的空壳识别结果。

29、本说明书实施例提供的以上至少一个技术方案，通过评分卡模型和至少一个分类模型融合的形式对待识别企业是否属于空壳企业进行识别，由于评分卡模型具有较好的可解释性，分类模型具有高准确性，因此，这种识别方式可以兼顾识别结果的可解释性和准确性。

技术特征：

1.一种空壳企业识别方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，在所述将所述待识别企业的多个第一特征输入评分卡模型，得到所述待识别企业的评分之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，所述基于样本企业的所述多维原始数据、所述多个第一特征以及空壳企业标签，构建所述评分卡模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，所述预处理包括下述至少一项：

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，所述多维原始数据包括下述至少一项：

6.根据权利要求1-4所述的方法，在所述获取待识别企业的多维原始数据前，所述方法还包括：

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，所述基于所述评分和所述至少一个识别结果，得到所述待识别企业的空壳识别结果，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，所述多个等级分别具有相应的风险说明，所述方法还包括：

9.根据权利要求7所述的方法，还包括：

10.根据权利要求7所述的方法，还包括：

11.根据权利要求10所述的方法，所述特征类型包括下述至少一种：

12.根据权利要求1-4、8-11中任一项所述的方法，还包括：

13.根据权利要求12所述的方法，还包括：

14.根据权利要求1-4、8-1以及13中任一项所述的方法，

15.一种空壳企业识别装置，包括：

16.一种电子设备，包括：

17.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

技术总结
本说明书实施例公开了一种空壳企业识别方法、装置和设备，所述方法可获取待识别企业的多维原始数据；从所述多维原始数据中提取所述待识别企业的多个第一特征和多个第二特征；将所述待识别企业的多个第一特征输入评分卡模型，得到所述待识别企业的评分，其中，所述评分卡模型是基于样本企业的所述多维原始数据、所述多个第一特征以及空壳企业标签构建的；将所述待识别企业的多个第二特征分别输入至少一个分类模型，得到所述待识别企业是否为空壳企业的至少一个识别结果，其中，所述至少一个分类模型是基于样本企业的所述多个第二特征和空壳企业标签训练得到的；基于所述评分和所述至少一个识别结果，得到所述待识别企业的空壳识别结果。

技术研发人员：杨岱川
受保护的技术使用者：支付宝（杭州）信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13