本技术涉及物联网,特别是指一种企业经营状况评估方法、装置及设备。
背景技术:
1、在企业贷款后,有必要对企业的经营状况进行监测,以便对未来经济效益和贷款风险进行预测,若企业的经营状况不达标,可能造成贷款无法收回形成坏账,导致放款平台的经济损失。现有技术中可通过企业的互联网行为数据和基础数据的结合来推断企业经营状况,互联网数据虽然可作为企业经营状况的参考,但是容易被篡改,所以该方式很难对企业的经营状况进行准确分析。
技术实现思路
1、本技术实施例提供一种企业经营状况评估方法、装置及设备,解决了目前用于评价企业经营状况的数据易被篡改导致评估准确性低的问题。
2、第一方面,为了达到上述目的,本技术的实施例提供一种企业经营状况评估方法,包括:
3、获取物联卡用户的物联卡业务数据、终端网络数据和企业信用信息数据;
4、根据所述物联卡业务数据、所述终端网络数据、所述企业信用信息数据,从预定义维度对所述物联卡用户的信用情况进行评价,其中,所述预定义维度包括以下至少一项:身份特征、消费价值、活跃动态、业务波动、经营风险;
5、根据各维度对应的评价结果,评估所述物联卡用户的经营状况。
6、可选地,所述身份特征包括以下至少一项:客户性质、行业性质、客户市场潜力、资金情况、入网时长、客户等级。
7、可选地,从身份特征维度对所述物联卡用户的信用情况进行评价,获得所述身份特征维度对应的评价结果,包括:
8、根据所述物联卡业务数据中与各项所述身份特征对应的数据,分别对所述物联卡用户进行评价,获得各项所述身份特征对应的评分;
9、根据各项所述身份特征对应的评分,以及预定义的各项所述身份特征的权重,计算身份特征综合评分。
10、可选地,根据所述物联卡业务数据中与各项所述身份特征对应的数据,分别对所述物联卡用户进行评价,获得各项所述身份特征对应的评分,包括以下至少一项:
11、根据所述物联卡业务数据中的客户性质,对所述物联卡用户的经营生产的稳定性进行评价,获得经营生产稳定性评分;
12、根据所述物联卡业务数据中的行业性质,对所述物联卡用户的行业发展稳健情况进行评价,获得行业发展评分;
13、根据所述物联卡业务数据中的行业的排名,对所述物联卡用户的市场潜力进行评价,获得市场潜力评分;
14、根据所述物联卡业务数据中的注册资金情况和所述物联卡用户的贷款金额,对所述物联卡用户的资金情况进行评价,获得资金情况评分;
15、根据所述物联卡业务数据中的入网时长,对所述物联卡用户的忠诚及稳定性进行评价,获得忠诚稳定情况评分;
16、根据所述物联卡业务数据中的客户等级,获得客户等级评分。
17、可选地,所述消费价值包括以下至少一项:缴费金额、账户余额、每用户平均收入arpu值。
18、可选地,所述活跃动态包括以下至少一项:活跃卡规模、活跃卡规模分布、活跃卡占比、活跃区域、每张物联卡平均用量、物联卡的移动特性。
19、可选地,所述业务波动包括以下至少一项:昨日新增比例、累计新增比例、昨日注销比例、累计注销比例。
20、可选地,所述经营风险包括以下至少一项:信用风险、业务风险、消费风险。
21、可选地,根据各维度对应的评价结果,评估所述物联卡用户的经营状况,包括:
22、根据预设时长内的第一维度的多个评价结果,确定所述物联卡用户在所述第一维度上的稳定程度;
23、根据所述预设时长内的第一维度的多个评价结果,确定所述物联卡用户在所述第一维度上的变化趋势;
24、根据各个维度上的稳定程度和变化趋势,评估所述物联卡用户的经营状况;
25、其中,所述第一维度为所述预定义维度的任一维度。
26、可选地,根据预设时长内的第一维度的多个评价结果,确定所述物联卡用户在所述第一维度上的稳定程度,包括:
27、计算所述第一维度的多个评价结果的平均值;
28、根据所述第一维度的多个评价结果和所述平均值,计算所述第一维度对应的方差,所述第一维度的方差表征所述物联卡用户在所述第一维度上的稳定程度。
29、可选地,根据所述预设时长内的第一维度的多个评价结果,确定所述物联卡用户在所述第一维度上的变化趋势,包括:
30、计算所述第一维度的相邻的两个评价结果的差值;
31、在多个所述差值中,提取最大差值;
32、根据各维度对应的最大差值,确定各维度对应的权重;
33、根据在所述预设时长内所述第一维度上的最后一个差值,以及所述第一维度对应的权重,计算第一数值,所述第一数值表征所述物联卡用户在所述第一维度上的变化趋势。
34、可选地,根据各个维度上的稳定程度和变化趋势,评估所述物联卡用户的经营状况,包括:
35、根据所述第一维度上的稳定程度和变化趋势,以及,预定义的稳定程度的权重和变化趋势的权重,确定所述物联卡用户在所述第一维度上的经营状况;
36、根据所述物联卡用户在各维度上的经营状况,确定所述物联卡用户的经营状况。
37、第二方面,为达到上述目的,本技术的实施例提供一种企业经营状况评估装置,包括:
38、获取模块,用于获取物联卡用户的物联卡业务数据、终端网络数据和企业信用信息数据;
39、评价模块,用于根据所述物联卡业务数据、所述终端网络数据、所述企业信用信息数据,从预定义维度对所述物联卡用户的信用情况进行评价,其中,所述预定义维度包括以下至少一项:身份特征、消费价值、活跃动态、业务波动、经营风险;
40、评估模块,用于根据各维度对应的评价结果,评估所述物联卡用户的经营状况。
41、第三方面,为达到上述目的,本技术的实施例提供一种企业经营状况评估设备,包括:收发机、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令;所述处理器执行所述程序或指令时实现如第一方面所述的企业经营状况评估方法。
42、第四方面,为达到上述目的,本技术的实施例提供一种可读存储介质,其上存储有程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的企业经营状况评估方法。
43、本技术的上述技术方案的有益效果如下:
44、本技术的实施例的企业经营状况评估方法,首先,获取物联卡用户的物联卡业务数据、终端网络数据和企业信用信息数据等物联卡的实际行为数据;然后,根据所述物联卡业务数据、所述终端网络数据、所述企业信用信息数据,从预定义维度对所述物联卡用户的信用情况进行评价,其中,所述预定义维度包括以下至少一项:身份特征、消费价值、活跃动态、业务波动、经营风险;最后,根据各维度对应的评价结果,评估所述物联卡用户的经营状况;如此,实现了基于物联卡的真实使用数据对企业的经营状况进行评估,避免了数据被篡改,提高了评估结果的准确性和可靠性。