一种基于家庭维修的工单审核方法、装置及终端设备与流程

本发明涉及计算机软件，尤其涉及一种基于家庭维修的工单审核方法、装置及终端设备。

背景技术：

1、工单系统用于售后安装维修类服务时，可以跟踪安装维修的服务过程，并对服务过程进行审核，方便维修公司和管理部门的管理，提高服务质量，加强内部各部门间的流程协作。

2、目前，大都基于维修工程师扫描或拍照上传的工单图像实现对服务过程的审核，即工单审核，但这种审核方式无法直接提取相关信息，仍需人工审核对维修工程师的服务过程进行评价，以保证服务质量。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提出一种基于家庭维修的工单审核方法、装置及终端设备，以解决现有的工单审核方法耗费人力资源，审核效率低的问题。

2、为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供一种基于家庭维修的工单审核方法，包括：

3、接收维修工程师发送的工单图像；

4、通过目标检测模型对所述工单图像进行检测，获得所述维修工程师的维修工作清单，所述维修工作清单包括人像信息、标志信息、工具信息；

5、其中，通过目标检测模型对所述工单图像进行检测包括：

6、所述目标检测模型在所述工单图像的不同位置进行密集抽样，抽样时采用不同尺度和长宽比的预测框，所述预测框中进行特征提取，捕获所述工单图像中物体，形成所述维修工作清单；

7、基于所述维修工作清单进行工单审核。

8、结合本发明第一方面，本发明第一实施方式中，所述目标检测模型为基于yolov5模型训练获得的特征提取模型。

9、结合本发明第一方面第一实施方式，本发明第二实施方式中，基于yolov5模型获得所述目标检测模型，包括：

10、获取基础yolov5模型和历史工单图像；

11、所述历史工单图像按照所述维修工作清单所包括的种类进分类处理，并划分为训练集，验证集和测试集；

12、所述训练集和所述验证集进行打标处理，打标信息为所述历史工单图像的类别和路径；

13、对所述基础yolov5模型进行修改；

14、使用打标处理后的训练集、打标处理后的验证集和所述测试集，对修改后的基础yolov5模型进行训练，获得所述目标检测模型。

15、结合本发明第一方面第二实施方式，本发明第三实施方式中，对所述基础yolov5模型进行修改，包括：

16、通过imgaug对输入端输入的数据进行增强。

17、结合本发明第一方面第二实施方式，本发明第四实施方式中，对所述基础yolov5模型进行修改，包括：

18、通过高斯混合聚类算法生成预测框。

19、结合本发明第一方面第二实施方式，本发明第五实施方式中，所述基础yolov5模型中，基准网络包括neck网络，所述neck网络包括fpn模块和pan模块；

20、对所述基础yolov5模型进行修改，包括：

21、基于所述fpn模块，增加自适应注意力模块和特征增强模块。

22、结合本发明第一方面第二实施方式，本发明第六实施方式中，对所述基础yolov5模型进行修改，包括：

23、将预测输出层损失函数替换为diou_loss损失函数。

24、本发明第二方面提供一种基于家庭维修的工单审核装置，包括：

25、图像接收模块，用于接收维修工程师发送的工单图像；

26、检测模块，用于通过目标检测模型对所述工单图像进行检测，获得所述维修工程师的维修工作清单，所述维修工作清单包括人像信息、标志信息、工具信息；

27、其中，通过目标检测模型对所述工单图像进行检测包括：

28、所述目标检测模型在所述工单图像的不同位置进行密集抽样，抽样时采用不同尺度和长宽比的预测框，所述预测框中进行特征提取，捕获所述工单图像中物体，形成所述维修工作清单；

29、工单审核模块，用于基于所述维修工作清单进行工单审核。

30、本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上第一方面所提供的方法的步骤。

31、发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所提供的方法的步骤。

32、本发明实施例提出一种基于家庭维修的工单审核方法，通过目标检测模型对维修工程师上传的工单图像进行检测，获得工单审核需要的维修工作清单，从而根据维修工作清单审核维修工程师所执行的家庭维修任务是否完成，方便维修公司和管理部门对维修服务的管理，代替了人工审核，提高审核效率，同时具备较高的准确率和实时性。

技术特征：

1.一种基于家庭维修的工单审核方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于家庭维修的工单审核方法，其特征在于，所述目标检测模型为基于yolov5模型训练获得的特征提取模型。

3.如权利要求2所述的基于家庭维修的工单审核方法，其特征在于，基于yolov5模型获得所述目标检测模型，包括：

4.如权利要求3所述的基于家庭维修的工单审核方法，其特征在于，对所述基础yolov5模型进行修改，包括：

5.如权利要求3所述的基于家庭维修的工单审核方法，其特征在于，对所述基础yolov5模型进行修改，包括：

6.如权利要求3所述的基于家庭维修的工单审核方法，其特征在于，所述基础yolov5模型中，基准网络包括neck网络，所述neck网络包括fpn模块和pan模块；

7.如权利要求3所述的基于家庭维修的工单审核方法，其特征在于，对所述基础yolov5模型进行修改，包括：

8.一种基于家庭维修的工单审核装置，其特征在于，包括：

9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至7任一项所述的基于家庭维修的工单审核方法中的各个步骤。

10.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的基于家庭维修的工单审核方法中的各个步骤。

技术总结
本发明适用于计算机软件技术领域，提供了一种基于家庭维修的工单审核方法、装置及终端设备，方法包括：接收维修工程师发送的工单图像；通过目标检测模型对工单图像进行检测，获得维修工程师的维修工作清单，维修工作清单包括人像信息、标志信息、工具信息；其中，通过目标检测模型对工单图像进行检测包括：目标检测模型在工单图像的不同位置进行密集抽样，抽样时采用不同尺度和长宽比的预测框，预测框中进行特征提取，捕获工单图像中物体，形成维修工作清单；基于维修工作清单进行工单审核。通过本发明可以提供工单审核效率。

技术研发人员：王国伟,朱红坤,贺光华,李奇隆
受保护的技术使用者：重庆川南环保科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14