超前预报方法、装置、计算机设备及介质与流程

文档序号:33749717发布日期:2023-04-06 14:19阅读:88来源:国知局
超前预报方法、装置、计算机设备及介质与流程

本申请属于矿物开采,特别是涉及一种超前预报方法、装置、计算机设备及介质。


背景技术:

1、提前对工作面前方岩体进行地质预报,掌握前方地质结构情况与含水可能性,对减小井下事故发生概率,保障施工安全具有重要意义。超前地质预报可以在进行矿物开采前确定施工区域是否存在突水透水风险,从而避免施工过程中发生危险。

2、进行超前地质预报时,可以使用trt(tunnel reflection tomography)技术进行。使用trt技术进行超前地质预报时,数据处理完成后输出结果为图像,图像成果的解译要求技术人员具备相当丰富的工程经验和深厚的理论功底,经验不足或分析水平不足都有可能导致对成果解译存在不同程度的误判和漏判,尤其是在探测巷道的掌子面前方的纵横交织的巷道被推测为破碎区的可能性比较大。

3、因此,目前在使用trt技术进行超前地质预报时,需要依赖经验丰富的技术人员,不利于trt技术的便捷使用。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种地质超前预报方法,用以降低地质预报的难度,提高超前地质预报的准确度。

2、本申请实施例的第一方面提供了一种超前预报方法,包括:

3、获取多个基于地震波信号建立的预报图像,所述预报图像具有对应的地质状况;

4、根据所述地质状况,将多个所述预报图像划分为危险预报图像或安全预报图像;

5、采用所述危险预报图像对第一分类器进行训练,得到第一分类模型;

6、采用所述安全预报图像对第二分类器进行训练,得到第二分类模型;

7、获取待预报地质区域的目标预报图像;

8、根据所述目标预报图像和所述第一分类模型,得到第一分类结果;

9、根据所述目标预报图像和所述第二分类模型,得到第二分类结果;

10、基于所述第一分类结果和所述第二分类结果,对所述待预报地质区域的风险进行预报。

11、本申请实施例的第二方面提供了一种超前预报装置,包括:

12、图像获取模块,用于获取多个基于地震波信号建立的预报图像,所述预报图像具有对应的地质特征;

13、图像划分模块,用于根据所述地质特征,将多个所述预报图像划分为危险预报图像或安全预报图像;

14、第一训练模块,用于采用所述危险预报图像对第一分类器进行训练,得到第一分类模型;

15、第二训练模块,用于采用所述安全预报图像对第二分类器进行训练,得到第二分类模型;

16、获取模块,用于获取待预报地质区域的目标预报图像;

17、第一分类结果获取模块,用于根据所述目标预报图像和所述第一分类模型,得到第一分类结果;

18、第二分类结果获取模块,用于根据所述目标预报图像和所述第二分类模型,得到第二分类结果;

19、预报模块,用于基于所述第一分类结果和所述第二分类结果,对所述待预报地质区域的风险进行预报。

20、本申请实施例的第三方面提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法。

21、本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。

22、本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机设备上运行时,使得所述计算机设备执行上述第一方面所述的方法。

23、与现有技术相比,本申请实施例包括以下优点:

24、本申请实施例,可以为基于多个基于地震波信号建立的预报图像,这些预报图像对应的地质状况已经确定,因此,基于预报图像对应的地质状况可以将预报图像划分为危险预报图像或安全预报图像。基于危险预报图像及安全预报图像,分别可以训练得到对应的第一分类模型和第二分类模型。当需要进行地质预报时,可以获取待预报地质区域的目标预报图像,然后分别采用第一分类模型和第二分类模型对目标预报图像进行处理,得到对应的第一分类结果和第二分类结果,然后可以基于第一分类结果和第二分类结果对待预报地质区域的风险进行预报。本申请实施例相当于通过训练两个分类模型从而确定待预报地质区域的目标预报图像是否存在突水风险特征以及是否存在安全特征,从而基于两个分类模型的分类结果共同进行突水风险的确定,一方面可以提高地质预报的准确度,另一方面可以降低超前地质预报技术的使用难度。



技术特征:

1.一种超前预报方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地质状况包括存在突水风险特征或不存在突水风险特征,所述根据所述地质状况,将多个所述预报图像划分为危险预报图像与安全预报图像,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一分类器为支持向量机,所述采用所述危险预报图像对第一分类器进行训练,得到第一分类模型,包括:

4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取待预报地质区域的目标预报图像,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标预报图像和所述第一分类模型,得到第一分类结果,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述提取所述目标预报图像的特征数据,包括:

7.如权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述第一分类模型用于确定所述待预报地质区域是否存在突水风险,所述第二分类模型用于确定所述待预报地质区域是否安全,所述基于所述第一分类结果和所述第二分类结果,对所述待预报地质区域的风险进行预报,包括:

8.一种超前预报装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。


技术总结
本申请实施例适用于矿物开采技术领域,提供了一种超前预报方法、装置、计算机设备及介质,所述方法包括:获取多个基于地震波信号建立的预报图像,预报图像具有对应的地质状况;根据地质状况,将多个预报图像划分为危险预报图像或安全预报图像;采用危险预报图像对第一分类器进行训练,得到第一分类模型;采用安全预报图像对第二分类器进行训练,得到第二分类模型;获取待预报地质区域的目标预报图像;根据目标预报图像和第一分类模型,得到第一分类结果;根据目标预报图像和第二分类模型,得到第二分类结果;基于第一分类结果和第二分类结果,对待预报地质区域的风险进行预报。通过上述方法,能够降低地质预报的难度,提高地质预报的准确度。

技术研发人员:雍征,欧阳仕元,曹文生,林以齐,陈尚周,原桂强,刘粱金,吴立坚,杨桂远,郭松,郑俊旺
受保护的技术使用者:深圳市中金岭南有色金属股份有限公司凡口铅锌矿
技术研发日:
技术公布日:2024/1/12
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1