电动汽车调度方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及电动汽车，特别是涉及一种电动汽车调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着新能源技术的发展，出现了电动汽车。由于电动汽车对环境影响小，因此应用越来越广泛。电动汽车是指以车载电源为动力，用电机驱动车轮行驶，符合道路交通、安全法规各项要求的车辆。常见的有电动四轮汽车，还可以包括电动两轮车和电动三轮车等。电动汽车不仅可以运载乘客，还可以运输货物，是重要的交通工具之一。

2、传统的电动汽车配送中心控制电动汽车进行货物运输时，缺乏有效的调度方法，电动汽车的配送方式完全凭借驾驶员的经验或判断，不能很好满足客户要求，且容易造成配送总成本较高。因此，传统的电动汽车配送控制方法使用不可靠。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种使用可靠的电动汽车调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种电动汽车调度方法。所述方法包括：

3、获取接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数；

4、将所述接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数输入至车辆调度优化模型，得到模型输出结果；所述模型输出结果用于表征所述电动汽车的配送总成本满足预设条件时，对应的电动汽车的配送参数；

5、根据所述配送参数对所述电动汽车进行配送控制。

6、在其中一个实施例中，所述车辆调度优化模型的建立过程包括：

7、根据电动汽车的运行参数、配送目标参数和配送参数，得到所述电动汽车的成本函数；

8、根据所述成本函数得到车辆调度优化模型。

9、在其中一个实施例中，所述电动汽车的运行参数包括电动汽车每行驶一次产生的固定成本、电动汽车的单位行驶成本、电动汽车充电时的单位充电成本和电动汽车的额定电量，所述成本函数包括车辆固定成本函数、车辆行驶成本函数、车辆充电成本函数和惩罚成本函数，所述根据电动汽车的运行参数和配送目标参数，得到所述电动汽车的成本函数，包括：

10、根据电动汽车每行驶一次产生的固定成本和所述配送参数，得到车辆固定成本函数；

11、根据电动汽车的单位行驶成本、配送路径中的节点的距离信息和所述配送参数，得到车辆行驶成本函数；

12、根据电动汽车充电时的单位充电成本、电动汽车的额定电量、离开所述节点时的电量所述配送参数，得到车辆充电成本函数；

13、根据所述配送目标参数和预设惩罚系数，得到惩罚成本函数；

14、所述根据所述成本函数得到车辆调度优化模型，包括：

15、根据所述车辆固定成本函数、所述车辆行驶成本函数、所述车辆充电成本函数和所述惩罚成本函数，得到车辆调度优化模型。

16、在其中一个实施例中，所述根据所述车辆固定成本函数、所述车辆行驶成本函数、所述车辆充电成本函数和所述惩罚成本函数，得到车辆调度优化模型，包括：

17、将所述车辆固定成本函数、所述车辆行驶成本函数、所述车辆充电成本函数和所述惩罚成本函数之和的最小值对应的函数，作为车辆调度优化模型。

18、在其中一个实施例中，所述根据所述成本函数得到车辆调度优化模型，包括：

19、若所述电动汽车的运行参数满足预设车辆约束条件、所述配送目标参数满足预设目标配送约束条件，且所述配送参数满足预设配送约束条件，根据所述成本函数得到车辆调度优化模型。

20、在其中一个实施例中，所述将所述接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数输入至车辆调度优化模型，得到模型输出结果，包括：

21、若所述接入的电动汽车的数量为两辆以上，将各所述接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数分别输入至车辆调度优化模型，得到与各所述接入的电动汽车对应的模型输出结果。

22、第二方面，本申请还提供了一种电动汽车调度装置。所述装置包括：

23、参数获取模块，用于获取接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数；

24、模型运算模块，用于将所述接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数输入至车辆调度优化模型，得到模型输出结果；所述模型输出结果用于表征所述电动汽车的配送总成本满足预设条件时，对应的电动汽车的配送参数；

25、调度控制模块，用于根据所述配送参数对所述电动汽车进行配送控制。

26、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

27、获取接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数；

28、将所述接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数输入至车辆调度优化模型，得到模型输出结果；所述模型输出结果用于表征所述电动汽车的配送总成本满足预设条件时，对应的电动汽车的配送参数；

29、根据所述配送参数对所述电动汽车进行配送控制。

30、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

31、获取接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数；

32、将所述接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数输入至车辆调度优化模型，得到模型输出结果；所述模型输出结果用于表征所述电动汽车的配送总成本满足预设条件时，对应的电动汽车的配送参数；

33、根据所述配送参数对所述电动汽车进行配送控制。

34、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

35、获取接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数；

36、将所述接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数输入至车辆调度优化模型，得到模型输出结果；所述模型输出结果用于表征所述电动汽车的配送总成本满足预设条件时，对应的电动汽车的配送参数；

37、根据所述配送参数对所述电动汽车进行配送控制。

38、上述电动汽车调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过将接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数输入至已经建立好的车辆调度优化模型，得到模型输出结果。本申请基于接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数对电动汽车进行控制，可以更好地满足客户需求，且由于模型输出结果表征电动汽车的配送总成本满足预设条件时对应的电动汽车的配送参数，后续根据配送参数对电动汽车进行配送控制时，可以使配送总成本满足预设条件，使配送总成本得到了控制，从而提高了电动汽车调度方法的使用可靠性。

技术特征：

1.一种电动汽车调度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆调度优化模型的建立过程包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电动汽车的运行参数包括电动汽车每行驶一次产生的固定成本、电动汽车的单位行驶成本、电动汽车充电时的单位充电成本和电动汽车的额定电量，所述成本函数包括车辆固定成本函数、车辆行驶成本函数、车辆充电成本函数和惩罚成本函数，所述根据电动汽车的运行参数和配送目标参数，得到所述电动汽车的成本函数，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆固定成本函数、所述车辆行驶成本函数、所述车辆充电成本函数和所述惩罚成本函数，得到车辆调度优化模型，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述成本函数得到车辆调度优化模型，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数输入至车辆调度优化模型，得到模型输出结果，包括：

7.一种电动汽车调度装置，其特征在于，包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种电动汽车调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过将接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数输入至已经建立好的车辆调度优化模型，得到模型输出结果。本申请基于接入的电动汽车的运行参数和配送目标参数对电动汽车进行控制，可以更好地满足客户需求，且由于模型输出结果表征电动汽车的配送总成本满足预设条件时对应的电动汽车的配送参数，后续根据配送参数对电动汽车进行配送控制时，可以使配送总成本满足预设条件，使配送总成本得到了控制，从而提高了电动汽车调度方法的使用可靠性。

技术研发人员：李勋,黄鹏,葛静,高岩峰
受保护的技术使用者：南方电网电动汽车服务有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11