一种汽车拆解件资源可再生智能管理方法及系统与流程

本发明属于汽车拆解件的信息管理领域，具体涉及一种汽车拆解件资源可再生智能管理方法及系统。

背景技术：

1、截至2020年，我国汽车保有量达2.81亿辆，按照国际5％的报废比例最低水平，预计2020年我国的报废汽车量将超过1400万量，但根据统计结果，我国2020年报废汽车回收拆解数量仅为206.6万辆，报废汽车回收率不足15％，其他大部分车辆违规重新进入偏远地区市场和非法拆装市场，这是目前报废汽车回收行业的症结所在，其根本原因在于报废车辆在正规车辆拆解厂体现的价值，得不到报废汽车所有人的认可。报废汽车在拆解后，一部分进行修复翻新(再制造)后回收再利用，一部分破碎后作为废金属和废塑料，出售给金属和塑料再生企业作为生产原料资源化，其他不能回收的部分作为废料焚烧或填埋处理，其中的经济价值依次递减。而实际上，报废汽车拆解后零部件可利用率高达95％，再制造汽车的能耗仅为新制造汽车的15％，说明再制造是实现报废汽车最大化价值的主要途径，但再制造需要占用大量的拆解件库存，为了实现报废车辆的最大化经济价值，提高拆解件的利用率，进而减少资源浪费，需要一种能够实现对汽车拆解件资源可再生的智能管理方法及系统。

技术实现思路

1、本发明针对现有技术中的不足，提供一种汽车拆解件资源可再生智能管理方法及系统。

2、为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

3、一种汽车拆解件资源可再生智能管理方法，其特征在于，包括：

4、收集拆解件信息并分类，根据分类后的拆解件信息对各拆解件进行评分，拆解件的评分与拆解件的报废可能性成反比；

5、获取各拆解件的用户购买行为数据，对于每一种拆解件，将用户购买行为数据分为付费用户数据集合和非付费用户数据集合，通过聚类算法计算付费用户数据集合中的共同网络行为特征，筛选出具有该共同网络行为特征的非付费用户；

6、根据拆解件的评分以及筛选出的非付费用户的数量，调整拆解件信息并对筛选出的非付费用户进行该拆解件的信息推送。

7、为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：

8、进一步地，

9、进一步地，所述拆解件信息分类为配置信息、价格信息和市场需求信息，所述配置信息包括重量、材料组成、技术参数和质保时间，所述价格信息包括销售报价和保险报价，所述市场需求信息包括平台求购信息。

10、进一步地，所述根据分类后的拆解件信息对各拆解件进行评分，具体为：对分类后的各项拆解件信息进行单独打分，计算各项拆解件信息的总分作为拆解件的评分。

11、进一步地，所述用户购买行为数据包括显性数据和隐性数据，所述显性数据包括用户点评数据、用户打分数据和用户评论数据，所述隐性数据包括用户点击行为、用户购买行为和用户搜索行为。

12、进一步地，对于通过聚类算法计算出的聚类结果，采用聚类分析指标r_square来判断聚类效果，计算公式如下：

13、

14、式中，w代表聚类分组后的各组内部的差异程度，b代表聚类分组后各组之间的差异程度，t代表聚类分组后所有数据对象总的差异程度，并且t＝w+b；

15、若计算得到的聚类分析指标r_square∈[0，1]，则根据聚类结果得到付费用户数据集合中的共同网络行为特征；若计算得到的聚类分析指标r_square不在[0，1]的范围内，则更换聚类算法重新进行计算。

16、进一步地，所述根据拆解件的评分以及筛选出的非付费用户的数量，调整拆解件信息，具体如下：

17、设定评分参考值sr和非付费用户的数量参考值nr，将各拆解件的评分s与评分参考值sr进行比较，将各拆解件对应的非付费用户的数量n与数量参考值nr进行比较，根据比较结果做出以下拆解件信息的调整：

18、若s＜sr且n＜nr，则调低拆解件的价格，延长拆解件的质保时间；

19、若s＜sr且n≥nr，则延长拆解件的质保时间；

20、若s≥sr且n≥nr，则调高或保持拆解件的价格；

21、若s≥sr且n＜nr，则调低拆解件的价格。

22、本发明还提出了一种汽车拆解件资源可再生智能管理系统，其特征在于，包括：

23、信息管理模块，用于收集拆解件信息并分类，根据分类后的拆解件信息对各拆解件进行评分，拆解件的评分与拆解件的报废可能性成反比；

24、计算模块，用于获取各拆解件的用户购买行为数据，对于每一种拆解件，将用户购买行为数据分为付费用户数据集合和非付费用户数据集合，通过聚类算法计算付费用户数据集合中的共同网络行为特征，筛选出具有该共同网络行为特征的非付费用户；

25、决策模块，用于根据拆解件的评分以及筛选出的非付费用户的数量，调整拆解件信息并对筛选出的非付费用户进行该拆解件的信息推送。

26、进一步地，所述信息管理模块将拆解件信息分类为配置信息、价格信息和市场需求信息，所述配置信息包括重量、材料组成、技术参数和质保时间，所述价格信息包括销售报价和保险报价，所述市场需求信息包括平台求购信息。

27、进一步地，所述计算模块采用聚类分析指标r_square来判断聚类效果，计算公式如下：

28、

29、式中，w代表聚类分组后的各组内部的差异程度，b代表聚类分组后各组之间的差异程度，t代表聚类分组后所有数据对象总的差异程度，并且t＝w+b；

30、若计算得到的聚类分析指标r_square∈[0，1]，则计算模块根据聚类结果得到付费用户数据集合中的共同网络行为特征；若计算得到的聚类分析指标r_square不在[0，1]的范围内，则计算模块更换聚类算法重新进行计算。

31、进一步地，所述决策模块设定评分参考值sr和非付费用户的数量参考值nr，将各拆解件的评分s与评分参考值sr进行比较，将各拆解件对应的非付费用户的数量n与数量参考值nr进行比较，然后根据比较结果做出以下拆解件信息的调整：

32、若s＜sr且n＜nr，则调低拆解件的价格，延长拆解件的质保时间；

33、若s＜sr且n≥nr，则延长拆解件的质保时间；

34、若s≥sr且n≥nr，则调高或保持拆解件的价格；

35、若s≥sr且n＜nr，则调低拆解件的价格。

36、本发明的有益效果是：本发明通过采集拆解件信息，对拆解件信息进行分类并建立评分标准，从而客观地对拆解件的报废可能性进行评估；通过获取用户购买行为数据，提取购买用户的共同网络行为特征，精准筛选出具有购买潜力的用户；综合考虑拆解件的报废可能性和具有购买潜力的用户数量，动态调整拆解件的信息并进行有效推送。本发明能够实现拆解件库存的动态管理，个性化地向用户推送拆解件信息，能有效提高拆解件的利用率。

技术特征：

1.一种汽车拆解件资源可再生智能管理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种汽车拆解件资源可再生智能管理方法，其特征在于：所述拆解件信息分类为配置信息、价格信息和市场需求信息，所述配置信息包括重量、材料组成、技术参数和质保时间，所述价格信息包括销售报价和保险报价，所述市场需求信息包括平台求购信息。

3.如权利要求1所述的一种汽车拆解件资源可再生智能管理方法，其特征在于：所述根据分类后的拆解件信息对各拆解件进行评分，具体为：对分类后的各项拆解件信息进行单独打分，计算各项拆解件信息的总分作为拆解件的评分。

4.如权利要求1所述的一种汽车拆解件资源可再生智能管理方法，其特征在于：所述用户购买行为数据包括显性数据和隐性数据，所述显性数据包括用户点评数据、用户打分数据和用户评论数据，所述隐性数据包括用户点击行为、用户购买行为和用户搜索行为。

5.如权利要求1所述的一种汽车拆解件资源可再生智能管理方法，其特征在于：对于通过聚类算法计算出的聚类结果，采用聚类分析指标r_square来判断聚类效果，计算公式如下：

6.如权利要求2所述的一种汽车拆解件资源可再生智能管理方法，其特征在于：所述根据拆解件的评分以及筛选出的非付费用户的数量，调整拆解件信息，具体如下：

7.一种汽车拆解件资源可再生智能管理系统，其特征在于，包括：

8.如权利要求7所述的一种汽车拆解件资源可再生智能管理系统，其特征在于：所述信息管理模块将拆解件信息分类为配置信息、价格信息和市场需求信息，所述配置信息包括重量、材料组成、技术参数和质保时间，所述价格信息包括销售报价和保险报价，所述市场需求信息包括平台求购信息。

9.如权利要求7所述的一种汽车拆解件资源可再生智能管理系统，其特征在于：所述计算模块采用聚类分析指标r_square来判断聚类效果，计算公式如下：

10.如权利要求8所述的一种汽车拆解件资源可再生智能管理系统，其特征在于：所述决策模块设定评分参考值sr和非付费用户的数量参考值nr，将各拆解件的评分s与评分参考值sr进行比较，将各拆解件对应的非付费用户的数量n与数量参考值nr进行比较，然后根据比较结果做出以下拆解件信息的调整：

技术总结
一种汽车拆解件资源可再生智能管理方法及系统，包括：收集拆解件信息并分类，根据分类后的拆解件信息对各拆解件进行评分，拆解件的评分与拆解件的报废可能性成反比；获取各拆解件的用户购买行为数据，对于每一种拆解件，将用户购买行为数据分为付费用户数据集合和非付费用户数据集合，通过聚类算法计算付费用户数据集合中的共同网络行为特征，筛选出具有该共同网络行为特征的非付费用户；根据拆解件的评分以及筛选出的非付费用户的数量，调整拆解件信息并对筛选出的非付费用户进行该拆解件的信息推送。本发明通过计算购买用户共同特征准确提取出可能购买拆解件的用户集合，并为可能购买拆解件的用户有效提供可动态调整的非报废拆解件信息。

技术研发人员：房杰
受保护的技术使用者：中电信数智科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13