一种台风影响下的杆塔风灾风险评估方法及相关装置与流程

本申请涉及电力设备风险评估，尤其涉及一种台风影响下的杆塔风灾风险评估方法及相关装置。

背景技术：

1、随着社会经济的发展，气象灾害造成的损失日趋严重，而其中台风大风更是重大气象灾害之一。作为气象防灾减灾的重要技术支撑，气象灾害风险评估管理一直是学术界研究的重大课题，国内外学者基于灾害性天气的历史影响情况，开展过气象灾害风险评估方面研究，但大多针对致灾因子进行分析评估，并没有产生防御指引方面的作用。

2、传统的风险评估方法主要是针对致灾方面，最终得出的风险系数比较片面单一，无法考虑到杆塔本身受致灾因子的影响是否巨大，因此误差性比较高。有的风险评估方法有考虑到脆弱性因子，但是对脆弱性因子的量化评估不够精准，同样也导致最终计算出来的风险系数误差较大。因为致灾因子和脆弱性因子本身就是相互影响的，当致灾因子分数高的时候，某些脆弱性因子的风险度可能会指数级上升，而防御性因子的有效性可能会急速下降。

技术实现思路

1、本申请提供了一种台风影响下的杆塔风灾风险评估方法及相关装置，用于解决现有技术都是针对于致灾方面的研究，无法给出杆塔准确的防御优先级的技术问题。

2、有鉴于此，本申请第一方面提供了一种台风影响下的杆塔风灾风险评估方法，所述方法包括：

3、确定待评估杆塔的致灾因子、脆弱性因子和风险防范因子，并通过层次分析法对所述致灾因子、所述脆弱性因子和所述风险防范因子进行分层处理；

4、采用专家打分法对杆塔的脆弱性和风险防范能力的风险在不同等级风力时进行标准化打分，得到风险评估打分标准表；

5、根据不同层次的因子之间的关系，构建风险判断算法；

6、根据待评估杆塔所在地区历史风灾案例数据采用层次分析法构建判断矩阵，对因子之间的重要性进行比对后，分别确定所述致灾因子、所述脆弱性因子和所述风险防范因子的权重；

7、将所述致灾因子、所述脆弱性因子和所述风险防范因子的权重代入到所述风险判断算法中，得到待评估杆塔在台风中的综合风险指数，并基于所述风险评估打分标准表确定所述综合风险指数对应的风险等级。

8、可选地，所述根据不同层次的因子之间的关系，构建风险判断算法，具体包括：

9、建立关于风力等级和杆塔脆弱性的风险函数，基于所述风险函数计算脆弱性风险指数、致灾因子风险指数和风险防范因子的风险指数，根据各所述风险指数构建所述风险判断算法；

10、所述风险判断算法为：

11、r＝wfrf+were+wvrv

12、式中：r为综合风险指数，rf是致灾因子的风险指数，re是脆弱性因子的风险指数，rv是防范因子的风险指数，w为对应各因子的权重；

13、其中：

14、wf+we+wv＝1。

15、可选地，所述致灾因子，具体包括：台风的最大风速和持续时间。

16、可选地，所述脆弱性因子，具体包括：杆塔故障、区段故障、大风故障、水平档距、杆塔类型、所在风区和附近地形。

17、可选地，所述风险防范因子，具体包括：防风型导线、跳线加强和杆塔结构加固。

18、本申请第二方面提供一种台风影响下的杆塔风灾风险评估系统，所述系统包括：

19、分层模块，用于确定待评估杆塔的致灾因子、脆弱性因子和风险防范因子，并通过层次分析法对所述致灾因子、所述脆弱性因子和所述风险防范因子进行分层处理；

20、打分模块，用于采用专家打分法对杆塔的脆弱性和风险防范能力的风险在不同等级风力时进行标准化打分，得到风险评估打分标准表；

21、构建模块，用于根据不同层次的因子之间的关系，构建风险判断算法；

22、计算模块，用于根据待评估杆塔所在地区历史风灾案例数据采用层次分析法构建判断矩阵，对因子之间的重要性进行比对后，分别确定所述致灾因子、所述脆弱性因子和所述风险防范因子的权重；

23、评估模块，用于将所述致灾因子、所述脆弱性因子和所述风险防范因子的权重代入到所述风险判断算法中，得到待评估杆塔在台风中的综合风险指数，并基于所述风险评估打分标准表确定所述综合风险指数对应的风险等级。

24、可选地，所述构建模块，具体用于：

25、建立关于风力等级和杆塔脆弱性的风险函数，基于所述风险函数计算脆弱性风险指数、致灾因子风险指数和风险防范因子的风险指数，根据各所述风险指数构建所述风险判断算法；

26、所述风险判断算法为：

27、r＝wfrf+were+wvrv

28、式中：r为综合风险指数，rf是致灾因子的风险指数，re是脆弱性因子的风险指数，rv是防范因子的风险指数，w为对应各因子的权重；

29、其中：

30、wf+we+wv＝1。

31、可选地，所述致灾因子，具体包括：台风的最大风速和持续时间；

32、所述脆弱性因子，具体包括：杆塔故障、区段故障、大风故障、水平档距、杆塔类型、所在风区和附近地形；

33、所述风险防范因子，具体包括：防风型导线、跳线加强和杆塔结构加固。

34、本申请第三方面提供一种台风影响下的杆塔风灾风险评估设备，所述设备包括处理器以及存储器：

35、所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

36、所述处理器用于根据所述程序代码中的指令，执行如上述第一方面所述的台风影响下的杆塔风灾风险评估方法的步骤。

37、本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述第一方面所述的台风影响下的杆塔风灾风险评估方法。

38、从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：

39、本申请提供了一种台风影响下的杆塔风灾风险评估方法，在分层次分析时，找出了各种会影响评估结果的因子，并且采用专家打分法对因子进行准确地评分，这样计算出来的风险评估指数准确性较高。进一步地，为保持准确性，结合了当地的历年案例数据，得出适合当地环境的因子评分和权重。与现有技术相比，本申请用层次分析法将各种因子归类之后进行归一化加权计算，考虑了在致灾因子影响下的脆弱性和防御性，能给出杆塔的防御优先级，帮助检修维保人员快速分类需要紧急防御的安全隐患大的线路杆塔。从而解决了现有技术都是针对于致灾方面的研究，无法给出杆塔准确的防御优先级的技术问题。

技术特征：

1.一种台风影响下的杆塔风灾风险评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的台风影响下的杆塔风灾风险评估方法，其特征在于，所述根据不同层次的因子之间的关系，构建风险判断算法，具体包括：

3.根据权利要求1所述的台风影响下的杆塔风灾风险评估方法，其特征在于，所述致灾因子，具体包括：台风的最大风速和持续时间。

4.根据权利要求1所述的台风影响下的杆塔风灾风险评估方法，其特征在于，所述脆弱性因子，具体包括：杆塔故障、区段故障、大风故障、水平档距、杆塔类型、所在风区和附近地形。

5.根据权利要求1所述的台风影响下的杆塔风灾风险评估方法，其特征在于，所述风险防范因子，具体包括：防风型导线、跳线加强和杆塔结构加固。

6.一种台风影响下的杆塔风灾风险评估系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的台风影响下的杆塔风灾风险评估系统，其特征在于，所述构建模块，具体用于：

8.根据权利要求6所述的台风影响下的杆塔风灾风险评估系统，其特征在于，所述致灾因子，具体包括：台风的最大风速和持续时间；

9.一种台风影响下的杆塔风灾风险评估设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-5任一项所述的台风影响下的杆塔风灾风险评估方法。

技术总结
本申请公开了一种台风影响下的杆塔风灾风险评估方法及相关装置，在分层次分析时，找出了各种会影响评估结果的因子，并且采用专家打分法对因子进行准确地评分，这样计算出来的风险评估指数准确性较高。进一步地，为保持准确性，结合了当地的历年案例数据，得出适合当地环境的因子评分和权重。与现有技术相比，本申请用层次分析法将各种因子归类之后进行归一化加权计算，考虑了在致灾因子影响下的脆弱性和防御性，能给出杆塔的防御优先级，帮助检修维保人员快速分类需要紧急防御的安全隐患大的线路杆塔。从而解决了现有技术都是针对于致灾方面的研究，无法给出杆塔准确的防御优先级的技术问题。

技术研发人员：刘世杰,陈景尚,吴国锐,陈赵荣,曹伟安,陈玉华,许春梅,罗俊彬,谢宇皓,陈涌泉,林群,李星宇,李智锴,陈创栋
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13