一种基于边缘计算的疫情传播智能感知方法和系统与流程

本发明提出了一种基于边缘计算的疫情传播智能感知方法和系统，属于智能感知。

背景技术：

1、流行性传染病具有高度传染性，一旦爆发成疫情则所涉及的传染居民数量巨大。当前，为了有效防控疫情，通常直接由基层工作人员逐一排查。整个排查工作的难度大、效率低，并且增加了基层工作人员感染的风险。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于边缘计算的疫情传播智能感知方法和系统，用以解决疫情状态下需要人工进行目标任务行踪记录和获取，导致行踪记录获取准确性低且效率低的问题：

2、一种基于边缘计算的疫情传播智能感知方法，所述疫情传播智能感知方法包括：

3、上传目标人物对应的基本信息，其中，所述基本信息包括目标人物的人脸图像信息和基本行踪路径信息；具体的，所述基本行踪路径信息为目标人物自行提供的行径场所信息；

4、提取所述基本路径信息对应的场所内监控摄像头，利用监控摄像头采集预设时间段内的视频数据，获得与所述预设时间段对应的视频帧图像数据；

5、将所述视频帧图像数据上传至摄像头控制终端内嵌入的第一边缘计算子系统进行人脸识别，获取目标人物行踪信息；其中，所述目标人物行踪信息包括目标人物出现场所的具体位置和出现时刻；

6、通过边缘计算服务器对目标人物出现场所的具体位置和出现时刻进行整合，形成具有时刻记录的完整行踪路径信息。

7、进一步地，利用监控摄像头采集预设时间段内的视频数据，获得与所述预设时间段对应的视频帧图像数据，包括：

8、提取所述基本路径信息对应的场所位置信息以及场所之间的交通关联信息，其中，所述交通关联信息包括场所之间的公共交通种类和线路信息，以及，每种公共交通和每个线路公共交通的站台位置信息；

9、提取所述基本路径信息对应的场所位置以及交通线路上的所有监控摄像头；

10、利用监控摄像头采集预设时间段内的视频数据并对所述视频数据进行帧处理，获得与所述预设时间段对应的视频帧图像数据。

11、进一步地，将所述视频帧图像数据上传至摄像头控制终端内嵌入的第一边缘计算子系统进行人脸识别，获取目标人物行踪信息，包括：

12、将所述视频帧图像数据上传至摄像头控制终端内嵌入的第一边缘计算子系统；

13、所述第一边缘计算子系统提取目标人物的人脸图像信息，并将所述视频帧图像数据中出现的人脸信息与所述目标人物的人脸图像信进行比较识别，获取出现所述目标人物的视频帧图像；

14、通过出现所述目标人物的视频帧图像提取目标人物出现的场所位置和对应的出现时刻信息，并形成目标人物行踪信息；

15、将所述目标人物行踪信息上传至边缘计算服务器。

16、进一步地，通过边缘计算服务器对目标人物出现场所的具体位置和出现时刻进行整合，形成具有时刻记录的完整行踪路径信息，包括：

17、所述边缘计算服务器接收到目标人物行踪信息后，提取目标人物出现各场所的出现时刻信息；

18、按照目标人物出现各场所的出现时刻信息的先后顺序对目标人物行踪信息进行整合，获得在预设时间段内目标人物的完整行踪路径信息。

19、一种基于边缘计算的疫情传播智能感知系统，所述疫情传播智能感知系统包括：

20、上传模块，用于上传目标人物对应的基本信息，其中，所述基本信息包括目标人物的人脸图像信息和基本行踪路径信息；具体的，所述基本行踪路径信息为目标人物自行提供的行径场所信息；

21、提取模块，用于提取所述基本路径信息对应的场所内监控摄像头，利用监控摄像头采集预设时间段内的视频数据，获得与所述预设时间段对应的视频帧图像数据；

22、获取模块，用于将所述视频帧图像数据上传至摄像头控制终端内嵌入的第一边缘计算子系统进行人脸识别，获取目标人物行踪信息；其中，所述目标人物行踪信息包括目标人物出现场所的具体位置和出现时刻；

23、整合模块，用于通过边缘计算服务器对目标人物出现场所的具体位置和出现时刻进行整合，形成具有时刻记录的完整行踪路径信息。

24、进一步地，所述提取模块包括：

25、第一信息提取模块，用于提取所述基本路径信息对应的场所位置信息以及场所之间的交通关联信息，其中，所述交通关联信息包括场所之间的公共交通种类和线路信息，以及，每种公共交通和每个线路公共交通的站台位置信息；

26、第二信息提取模块，用于提取所述基本路径信息对应的场所位置以及交通线路上的所有监控摄像头；

27、帧处理模块，用于利用监控摄像头采集预设时间段内的视频数据并对所述视频数据进行帧处理，获得与所述预设时间段对应的视频帧图像数据。

28、进一步地，所述获取模块包括：

29、数据长传模块，用于将所述视频帧图像数据上传至摄像头控制终端内嵌入的第一边缘计算子系统；

30、比较识别模块，用于所述第一边缘计算子系统提取目标人物的人脸图像信息，并将所述视频帧图像数据中出现的人脸信息与所述目标人物的人脸图像信进行比较识别，获取出现所述目标人物的视频帧图像；

31、行踪信息形成模块，用于通过出现所述目标人物的视频帧图像提取目标人物出现的场所位置和对应的出现时刻信息，并形成目标人物行踪信息；

32、边缘上传模块，用于将所述目标人物行踪信息上传至边缘计算服务器。

33、进一步地，所述整合模块包括：

34、时刻信息提取模块，用于所述边缘计算服务器接收到目标人物行踪信息后，提取目标人物出现各场所的出现时刻信息；

35、路径信息整合模块，用于按照目标人物出现各场所的出现时刻信息的先后顺序对目标人物行踪信息进行整合，获得在预设时间段内目标人物的完整行踪路径信息。

36、本发明有益效果：

37、本发明提出的一种基于边缘计算的疫情传播智能感知方法和系统有效提高病毒传播路径的确定速度，进而有效提高病毒传播路径的确定效率，同时能够有效辅助排查潜在的密切接触者，减少了服务器查找的负担，同时也能够最大限度降低人工使用率，进而降低人工消耗程度，从而以更高的效率确定病毒的传染。

技术特征：

1.一种基于边缘计算的疫情传播智能感知方法，其特征在于，所述疫情传播智能感知方法包括：

2.根据权利要求1所述疫情传播智能感知方法，其特征在于，利用监控摄像头采集预设时间段内的视频数据，获得与所述预设时间段对应的视频帧图像数据，包括：

3.根据权利要求1所述疫情传播智能感知方法，其特征在于，将所述视频帧图像数据上传至摄像头控制终端内嵌入的第一边缘计算子系统进行人脸识别，获取目标人物行踪信息，包括：

4.根据权利要求1所述疫情传播智能感知方法，其特征在于，通过边缘计算服务器对目标人物出现场所的具体位置和出现时刻进行整合，形成具有时刻记录的完整行踪路径信息，包括：

5.一种基于边缘计算的疫情传播智能感知系统，其特征在于，所述疫情传播智能感知系统包括：

6.根据权利要求5所述疫情传播智能感知系统，其特征在于，所述提取模块包括：

7.根据权利要求5所述疫情传播智能感知系统，其特征在于，所述获取模块包括：

8.根据权利要求5所述疫情传播智能感知系统，其特征在于，所述整合模块包括：

技术总结
本发明提出了一种基于边缘计算的疫情传播智能感知方法和系统。所述疫情传播智能感知方法包括：上传目标人物对应的基本信息；提取所述基本路径信息对应的场所内监控摄像头，利用监控摄像头采集预设时间段内的视频数据，获得与所述预设时间段对应的视频帧图像数据；将所述视频帧图像数据上传至摄像头控制终端内嵌入的第一边缘计算子系统进行人脸识别，获取目标人物行踪信息；其中，所述目标人物行踪信息包括目标人物出现场所的具体位置和出现时刻；通过边缘计算服务器对目标人物出现场所的具体位置和出现时刻进行整合，形成具有时刻记录的完整行踪路径信息。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

技术研发人员：兰雨晴,余丹,张腾怀,王丹星
受保护的技术使用者：慧之安信息技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15