一种智能物流配送系统及方法与流程

本发明涉及物流配送，特别涉及一种智能物流配送系统及方法。

背景技术：

1、随着区域经济的发展，短距离配送在人们生活中扮演着越来越重要的角色。

2、然而，由于城乡区域发展不平衡，各区域之间存在人口密度不同，再加上区域分布、区域环境的不均等、不平衡导致快递点分布不均，骑手分布不均；现有的传统网点模式，大多是在人群聚集的单位周边设置网点，主要承担暂存货物的功能，配送主要还是由移动的骑手通过平台实现配送业务，对于一般发展程度的乡村来说，因为人流、交通、地理环境等方面的影响，导致传统网点与骑手效率不高，存在效能冗余的现象，且涉及短距离配送的业务量较少，网点设置不恰当，另一方面，当前传统的网点模式，在乡村环境下，使得传统网点至收件人之间最后的配送效率不高，配送麻烦，服务效果差。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本发明提供了一种智能物流配送系统及方法，通过利用机器学习、大数据分析设置移动物流网点，采用无人机设备实现短距离配送，大大提高配送效率，同时提高了网点构架的资源利用率，减少人工资源消耗以及物流成本支出。

2、本发明提供了一种智能物流配送系统，具体技术方案如下：

3、包括物流系统、移动物流网点以及智能网点管理端；

4、所述物流系统包括收寄件人客户端和系统平台；所述收寄件人客户端用于提供用户新建配送订单，并基于订单信息调用附近的所述移动物流网点的无人机设备进行配送；所述系统平台用于管理物流信息；

5、所述移动物流网点包括配送服务终端用于接收配送订单信息，所述移动物流网点存放有用于配送的无人机设备；

6、所述智能网点管理端存储有机器学习算法，用于构建物流智能网点推送模型。

7、进一步的，所述收寄件人客户端包括个人信息管理模块、订单管理模块、轨迹查询模块以及投诉建议模块；

8、收寄件人进行注册后通过所述个人信息管理模块，管理当前登录的收寄件人信息；

9、收寄件人通过所述订单管理模块新建订单，并通过在界面操作对所属订单查询管理；

10、所述轨迹查询模块获取当前收寄件人的订单信息，同时调用第三方地图服务，将未完成配送的订单信息及配送路径信息实时在地图上输出；

11、收寄件人通过所述投诉建议模块选择其所属订单，并将投诉建议发送至系统平台。

12、进一步的，所述系统平台包括物流网点管理模块、配送订单管理模块、投诉建议管理模块以及配送管理模块；

13、所述物流网点管理模块用于远程管理所述移动物流网点；

14、所述配送订单管理模块用于管理记录所有收寄件订单；

15、所述投诉建议管理模块用于接收投诉建议，并建立收寄件人客户端与客服服务端的连接；

16、所述配送管理模块监控管理配送设备信息。

17、进一步的，所述移动物流网点的数量和位置基于对应的物流智能网点推送模型进行设置。

18、进一步的，所述智能网点管理端采用二叉树算法，构建物流智能网点推送模型，具体如下：

19、设置若干节点参数，并采集能够设置所述移动物流网点位置的各节点参数的数据；

20、基于节点参数，根据各节点参数的权重构建二叉树模型；

21、根据采集的对应节点参数的数据，依据二叉树模型对模型各节点进行判断；

22、获取满足模型节点条件最多位置结果输出。

23、进一步的，还包括配送客户端，所述配送客户端用于接收配送订单信息。

24、本发明还提供了一种智能物流配送方法，基于上述所述的智能物流配送系统，包括：

25、s1：配送服务终端或配送客户端获取配送订单的收寄人地址信息；

26、s2：计算并获取距离收件人和寄件人之和最短的移动物流网点，计算获取当前至收件人和寄件人的距离之和在阈值范围内的配送客户端；

27、s3：移动物流网点的工作人员或配送客户端所属的配送人员进行接单；

28、s4：由接单的移动物流网点的工作人员调试无人机设备，或由接单的配送客户端所属的配送人员执行配送。

29、进一步的，步骤s3中，订单同步推送至满足步骤s2中条件的移动物流网点或配送客户端。

30、进一步的，步骤s3中，获取满足步骤s2中条件的所有配送客户端，按照距离之和的大小进行排序，设置响应时间，依次获取排序中的配送客户端，将订单同步推送至移动物流网点和当前的配送客户端，直至在响应时间内接单。

31、本发明的有益效果如下：

32、本发明设置移动物流网点，提供无人机设备进行短距离配送，解决了乡村地区因地理及发展问题造成货物从传统网点至收件人之间配送困难的问题，同时提高了短距离配送的业务量最大化利用物流资源，减少人工成本的投入，移动物流网点基于机器学习算法，根据实际情况进行分设，提高了物流效率，同时便于物流资源配置适配乡村发展，实现物流资源配置的良好过渡。

技术特征：

1.一种智能物流配送系统，其特征在于，包括物流系统、移动物流网点以及智能网点管理端；

2.根据权利要求1所述的智能物流配送系统，其特征在于，所述收寄件人客户端包括个人信息管理模块、订单管理模块、轨迹查询模块以及投诉建议模块；

3.根据权利要求1所述的智能物流配送系统，其特征在于，所述系统平台包括物流网点管理模块、配送订单管理模块、投诉建议管理模块以及配送管理模块；

4.根据权利要求1所述的智能物流配送系统，其特征在于，所述移动物流网点的数量和位置基于对应的物流智能网点推送模型进行设置。

5.根据权利要求1所述的智能物流配送系统，其特征在于，所述智能网点管理端采用二叉树算法，构建物流智能网点推送模型，具体如下：

6.根据权利要求1-5任一所述的智能物流配送系统，其特征在于，还包括配送客户端，所述配送客户端用于接收配送订单信息。

7.一种智能物流配送方法，基于上述权利要求6所述的智能物流配送系统，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的智能物流配送方法，其特征在于，步骤s3中，订单同步推送至满足步骤s2中条件的移动物流网点或配送客户端。

9.根据权利要求7所述的智能物流配送方法，其特征在于，步骤s3中，获取满足步骤s2中条件的所有配送客户端，按照距离之和的大小进行排序，设置响应时间，依次获取排序中的配送客户端，将订单同步推送至移动物流网点和当前的配送客户端，直至在响应时间内接单。

技术总结
本发明公开了一种智能物流配送系统及方法，系统包括物流系统、移动物流网点以及智能网点管理端；物流系统包括收寄件人客户端和系统平台；收寄件人客户端用于提供用户新建配送订单，并基于订单信息调用附近的移动物流网点的无人机设备进行配送；系统平台用于管理物流信息；移动物流网点包括配送服务终端用于接收配送订单信息，移动物流网点存放有用于配送的无人机设备；智能网点管理端存储有机器学习算法，用于构建物流智能网点推送模型。本发明通过移动物流网点，利用无人机实现短距离配送，提高了配送效率。

技术研发人员：陈旭,施甘图,庭治宏,何超
受保护的技术使用者：宏图智能物流股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12