一种用于区域的数据采集及分析方法与流程

本发明涉及数据分析系统，特别是一种用于区域的数据采集及分析方法。

背景技术：

1、随着物流行业的迅速发展和智能网络数据库的逐步建设，一些大型的物流公司积累了大量的物流数据，这些数据主要由地区的物流用户的日常数据构成。这些数据与客户紧密耦合，直接反应用户习惯，且这类习惯又间接反映着用户本身的一些个人信息如家庭年龄、家庭收入等。这些个人信息又与用户所在居民区的情况息息相关，结合居民区附近的基础服务设施以推断出居民区的总体情况，这对居民区的发展有着较高的参考意义。以此类推，可以做到对区域的规划与发展布局提供相应的数据支持，所以对于区域物流数据的信息传输及数据分析便格外有意义。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的缺点，提供一种用于区域的数据采集及分析方法。

2、本发明的目的通过以下技术方案来实现：一种用于区域的数据采集系统，其特征在于：包括输入端、服务器、分析模块和决策端，输入端、分析模块和决策端均与服务器电连接，输入端包括用于采集数据的数据采集模块和用于修改数据的修改模块，数据采集模块和修改模块均与分析模块电连接，分析模块用于对数据进行分析，分析模块与决策端电连接。

3、优选的，决策端包括查询模块和决策模块，分析模块与决策模块电连接，决策模块根据分析模块数据分析结果作出决策，查询模块用于查询决策模块作出的决策。

4、一种用于区域的数据采集系统的分析方法，包括上述的一种用于区域的数据采集系统，包括以下步骤：

5、s1：通过数据采集模块对目标区域进行采集，并将数据传输到服务器和分析模块；

6、s2：分析模块对目标区域进行初次数据分析，包括区域用户习惯分析和小区成熟度分析；

7、s3：分析模块对目标区域进行二次数据分析，包括经济协调性分析和地区行业发展分析；

8、s4：决策者会根据数据分析结果对区域做出决策并通过决策模块发出通知。

9、优选的，步骤s2中，区域用户习惯分析是对现有的用户进行总体的分析，建立起不同用户间的习惯模型，包括使用聚类分析方法，将用户一月的信息数据作为分析对象，对其进行聚类分析可以得到用户习惯的基本分类，每个分类结果都代表了一类用户类型，相同类型的用户其每日的变化曲线相似，最终建立用户群体的模型。

10、优选的，步骤s2中，小区成熟度分析是基于聚类分析方法，对一个居民区中所有用户作为整体分析，在所有居民习惯占比的基础上，结合小区内的居民空转率，建立小区成熟度评价体系。

11、优选的，步骤s3中，经济协调性分析包括物流弹性系数的计算与分析，并依托物流弹性系数考量一个能源发展与经济发展的匹配程度，物流弹性系数包括物流配给弹性系数和物流消费弹性系数，物流消费弹性系数是指一段时间内物流消费增长速度与国民生产总值增长速度的比值，物流配给弹性系数是指物流生产量年平均增长速度与国民经济年平均增长速度之比。

12、优选的，地区行业发展分析是利用重点行业实施监测数据，构建重点行业负荷分析模型和重点行业量月度预测模型，包括收集重点大客户的所属行业、所属地区、特征，展示进行模型聚类后特性曲线。

13、优选的，步骤s4中，决策端采用权限管理方法，用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源。

14、本发明具有以下优点：本发明通过输入端输入数据采集模块采集的对应目标区域的数据，当数据输入有误时，则通过修改模块进行修改，数据经分析模块分析后，决策者会根据数据分析结果对区域做出决策并通过决策模块发出通知，系统中各模块各司其职，互不影响，提高决策效率。

技术特征：

1.一种用于区域的数据采集系统，其特征在于：包括输入端(2)、服务器(1)、分析模块(5)和决策端(6)，所述输入端(2)、所述分析模块(5)和所述决策端(6)均与所述服务器(1)电连接，所述输入端(2)包括用于采集数据的数据采集模块(3)和用于修改数据的修改模块(4)，所述数据采集模块(3)和所述修改模块(4)均与所述分析模块(5)电连接，所述分析模块(5)用于对数据进行分析，所述分析模块(5)与所述决策端(6)电连接。

2.根据权利要求1所述的一种用于区域的数据采集系统，其特征在于：所述决策端(6)包括查询模块(7)和决策模块(8)，所述分析模块(5)与所述决策模块(8)电连接，所述决策模块(8)根据所述分析模块(5)数据分析结果作出决策，所述查询模块(8)用于查询所述决策模块(8)作出的决策。

3.一种用于区域的数据采集系统的分析方法，包括权利要求1～2任意一项所述的一种用于区域的数据采集系统，其特征在于：包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种用于区域的数据采集系统的分析方法，其特征在于：所述步骤s2中，所述区域用户习惯分析是对现有的用户进行总体的分析，建立起不同用户间的习惯模型，包括使用聚类分析方法，将用户一月的信息数据作为分析对象，对其进行聚类分析可以得到用户习惯的基本分类，每个分类结果都代表了一类用户类型，相同类型的用户其每日的变化曲线相似，最终建立用户群体的模型。

5.根据权利要求4所述的一种用于区域的数据采集系统的分析方法，其特征在于：所述步骤s2中，所述小区成熟度分析是基于聚类分析方法，对一个居民区中所有用户作为整体分析，在所有居民习惯占比的基础上，结合小区内的居民空转率，建立小区成熟度评价体系。

6.根据权利要求5所述的一种用于区域的数据采集系统的分析方法，其特征在于：所述步骤s3中，所述经济协调性分析包括物流弹性系数的计算与分析，并依托物流弹性系数考量一个能源发展与经济发展的匹配程度，所述物流弹性系数包括物流配给弹性系数和物流消费弹性系数，所述物流消费弹性系数是指一段时间内物流消费增长速度与国民生产总值增长速度的比值，所述物流配给弹性系数是指物流生产量年平均增长速度与国民经济年平均增长速度之比。

7.根据权利要求6所述的一种用于区域的数据采集系统的分析方法，其特征在于：所述地区行业发展分析是利用重点行业实施监测数据，构建重点行业负荷分析模型和重点行业量月度预测模型，包括收集重点大客户的所属行业、所属地区、特征，展示进行模型聚类后特性曲线。

8.根据权利要求7所述的一种用于区域的数据采集系统的分析方法，其特征在于：所述步骤s4中，所述决策端(6)采用权限管理方法，用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源。

技术总结
本发明公开了一种用于区域的数据采集系统，包括输入端、服务器、分析模块和决策端，输入端、分析模块和决策端均与服务器电连接，输入端包括用于采集数据的数据采集模块和用于修改数据的修改模块，数据采集模块和修改模块均与分析模块电连接，分析模块用于对数据进行分析，分析模块与决策端电连接，还公开了分析方法。本发明的有益效果是：通过输入端输入数据采集模块采集的对应目标区域的数据，当数据输入有误时，则通过修改模块进行修改，数据经分析模块分析后，决策者会根据数据分析结果对区域做出决策并通过决策模块发出通知，系统中各模块各司其职，互不影响，提高决策效率。

技术研发人员：陈长志
受保护的技术使用者：四川才子软件信息网络有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13