一种用于轨道交通安全的进站安检系统的制作方法

本发明属于安全检验系统，具体为一种用于轨道交通安全的进站安检系统。

背景技术：

1、轨道交通是指运营车辆需要在特定轨道上行驶的一类交通工具或运输系统。最典型的轨道交通就是由传统火车和标准铁路所组成的铁路系统，在进行乘坐轨道交通时一般为了安全需要进行安检。

2、现有的轨道交通安检措施一般为人工进行人员的安检，而物品通过物品检验系统进行检验，而在进行物品检验时，物品堆积在传输带上，若物品存在一定安全隐患，无法快速确定物品携带人员，因此不能第一时间控制可疑人员，从而可能造成安全事故的产生；因此，针对目前的状况，现需对其进行改进。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本发明提供一种用于轨道交通安全的进站安检系统，有效的解决了现有的轨道交通安检措施一般为人工进行人员的安检，而物品通过物品检验系统进行检验，而在进行物品检验时，物品堆积在传输带上，若物品存在一定安全隐患，无法快速确定物品携带人员，因此不能第一时间控制可疑人员，从而可能造成安全事故的产生的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于轨道交通安全的进站安检系统，包括数据传输系统，所述数据传输系统用于对进站安检系统内传输的所有数据进行数据安全管理；

3、定位跟踪系统：所述定位跟踪系统用于对进站安检口直径10-15m范围内的所有经过人员进行对应定位追踪，并对该人员对应携带的物品进行定位追踪，且将定位跟踪数据实时进行传输，所述定位跟踪系统包括人员定位单元以及物品定位单元；

4、行为采集系统：所述行为采集系统用于对被定位追踪的人员的行为动作信息进行实时采集，且将采集到的行为动作信息实时进行传输，所述行为动作信息具体包括表情信息以及动作信息；

5、物品检验系统：所述物品检验系统用于对被定位追踪的物品的内容信息进行采集检验，所述物品检验系统包括红外扫描单元、实时显示单元以及输出输送单元；

6、数据处理系统：所述数据处理系统用于对所述定位跟踪系统、行为采集系统以及物品检验系统发送的数据进行接收，同时对定位跟踪系统的数据进行一般数据预处理，对行为采集系统的数据进行视频数据处理，对物品检验系统的数据进行对应识别处理；

7、行为分析系统：所述行为分析系统用于对经过所述数据处理系统处理后的行为采集系统的视频数据进行行为动作分析并析出，所述行为动作分析的内容包括：表情分析以及动作分析；

8、信息对应系统：所述信息对应系统用于对所述定位跟踪系统、行为采集系统以及物品检验系统进行一一对应，并在对应完毕后进行相应编号；

9、异常报警系统：所述异常报警系统用于对所述数据处理系统中物品检验系统的数据的识别结果以及所述行为分析系统的分析结果进行接收，并以大数据数据库为基础，结合智能判别方法进行异常分析，并根据分析结果，选择是否发出异常报警信号；

10、存储挖掘系统：所述存储挖掘系统用于将所述进站安检系统内传输的所有数据进行存储，并对存储数据进行数据挖掘处理。

11、优选的，所述定位跟踪系统具体采用gps定位技术、超声定位技术、磁场跟踪定位技术、光学定位技术或惯性定位技术中一种或几种的组合。

12、优选的，所述行为采集系统所采用的载体具体为红外感应器、视频摄录机、热力拍摄器、云台或ai拍摄器中的一种或几种的组合。

13、优选的，所述数据处理系统在对定位跟踪系统的数据进行一般数据预处理时具体采用基于粗糙集理论的约简方法、基于概念树的数据浓缩方法或基于统计分析的属性选取方法中的一种或几种的组合。

14、优选的，所述数据处理系统在对行为采集系统的数据进行视频数据处理时，具体步骤为：①：对视频数据进行识别；②：提取特征信息；③：简化特征信息；④：完成处理，所述特征信息的提取具体采用形变提取、神经网络、高梯度分量或几何人脸模型中的一种或几种的组合。

15、优选的，所述行为分析系统在进行行为动作分析时具体采用动作行为模型，所述动作行为模型具体为运动模型、三维形变模型、图像差分模型以及几何人脸模型综合的分析模型。

16、优选的，所述异常报警系统中智能判别方法具体为集成学习算法、模拟退火、遗传算法或神经网络中的一种或几种的组合。

17、优选的，所述存储挖掘系统中进行数据挖掘时具体采用k-means算法、apriori算法、pagerank算法、adaboost算法或cart算法中的一种或几种的组合。

18、与现有技术相比，本发明的有益效果是：1、通过行为分析系统对经过数据处理系统处理后的行为采集系统的视频数据进行行为动作分析，当该分析结果析出，其结果该人员的行为动作以及表情存在一定异常，通过异常报警系统对行为分析系统的分析结果进行接收，并以大数据数据库为基础，结合智能判别方法进行异常分析，并在存在异常时，发出异常报警信号，由管理端对该人员对应的物品检验结果进行查看，通过定位跟踪系统的定位信息可快速定位到可疑人员，避免因不能第一时间控制可疑人员导致安全事故的产生；

19、2、通过行为分析系统，可对进站人员的动作行为以及表情进行分析，从而根据分析结果进行对应查看，以起到提前预警预防的作用，且可减少进站安检人员的巡检力度以及工作量；

20、3、通过存储挖掘系统对站安检系统内传输的所有数据进行存储，并对存储数据进行数据挖掘处理，从而可不断完善异常报警系统中的大数据数据库，为后续系统分析能力进行不断升级进化，以达到处理效率更高更准确的需求。

技术特征：

1.一种用于轨道交通安全的进站安检系统，其特征在于：包括数据传输系统，所述数据传输系统用于对进站安检系统内传输的所有数据进行数据安全管理；

2.根据权利要求1所述的一种用于轨道交通安全的进站安检系统，其特征在于：所述定位跟踪系统具体采用gps定位技术、超声定位技术、磁场跟踪定位技术、光学定位技术或惯性定位技术中一种或几种的组合。

3.根据权利要求1所述的一种用于轨道交通安全的进站安检系统，其特征在于：所述行为采集系统所采用的载体具体为红外感应器、视频摄录机、热力拍摄器、云台或ai拍摄器中的一种或几种的组合。

4.根据权利要求1所述的一种用于轨道交通安全的进站安检系统，其特征在于：所述数据处理系统在对定位跟踪系统的数据进行一般数据预处理时具体采用基于粗糙集理论的约简方法、基于概念树的数据浓缩方法或基于统计分析的属性选取方法中的一种或几种的组合。

5.根据权利要求1所述的一种用于轨道交通安全的进站安检系统，其特征在于：所述数据处理系统在对行为采集系统的数据进行视频数据处理时，具体步骤为：①：对视频数据进行识别；②：提取特征信息；③：简化特征信息；④：完成处理，所述特征信息的提取具体采用形变提取、神经网络、高梯度分量或几何人脸模型中的一种或几种的组合。

6.根据权利要求1所述的一种用于轨道交通安全的进站安检系统，其特征在于：所述行为分析系统在进行行为动作分析时具体采用动作行为模型，所述动作行为模型具体为运动模型、三维形变模型、图像差分模型以及几何人脸模型综合的分析模型。

7.根据权利要求1所述的一种用于轨道交通安全的进站安检系统，其特征在于：所述异常报警系统中智能判别方法具体为集成学习算法、模拟退火、遗传算法或神经网络中的一种或几种的组合。

8.根据权利要求1所述的一种用于轨道交通安全的进站安检系统，其特征在于：所述存储挖掘系统中进行数据挖掘时具体采用k-means算法、apriori算法、pagerank算法、adaboost算法或cart算法中的一种或几种的组合。

技术总结
本发明涉及安全检验系统技术领域，且公开了一种用于轨道交通安全的进站安检系统；本用于轨道交通安全的进站安检系统包括数据传输系统，所述数据传输系统用于对进站安检系统内传输的所有数据进行数据安全管理，本发明通过定位跟踪系统的定位信息可快速定位到可疑人员，避免因不能第一时间控制可疑人员导致安全事故的产生，通过行为分析系统，可对进站人员的动作行为以及表情进行分析，从而根据分析结果进行对应查看，以起到提前预警预防的作用，且可减少进站安检人员的巡检力度以及工作量，可不断完善异常报警系统中的大数据数据库，为后续系统分析能力进行不断升级进化，以达到处理效率更高更准确的需求。

技术研发人员：孔国权,张喜元,林静,吴磊,周增惠,郑儆醒,邹海双,陈帆
受保护的技术使用者：温州市铁路与轨道交通投资集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14