基于数据中心节能系统的能耗溯源方法、存储介质及设备与流程

本发明属于能耗溯源，具体地，涉及一种基于数据中心节能系统的能耗溯源方法、存储介质及设备。

背景技术：

1、数据中心建设越来越多，并趋于大型化、高密度化发展，使得我国数据中心耗电量持续增长。加之数据中心动态运行过程中与理论设计耗电差距以及数据中心的广泛建设，其耗电量仍会保持一个比较高的状态。

2、由于数据中心属于直接用电系统，而我国大部分电能源于电网发电，故而若要实现碳中和，可寻求新的方法降低数据中心用电部分的火力发电比例，如利用风电、光伏发电等清洁能源，但这些领域的探索需要一定的时间，而且对于已经建成的大量数据中心而言，对系统全部改造显然不现实。因此，如何在现有系统的基础上实现数据中心节能，已经迫在眉睫。

技术实现思路

1、针对现有技术中存在的问题，本发明提供了一种基于数据中心节能系统的能耗溯源方法、存储介质及设备，通过对数据中心各模块数据输入帕累托分型模型，可得到各模块的pareto最优解，根据该模块的最优解与设定的阈值以及该模块同类型数据历史加权平均升降幅值做数值比对，若能耗异常超过50％或总能耗异常超过40％，可进行异常能耗溯源。

2、为实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案：一种基于数据中心节能系统的能耗溯源方法，具体包括如下步骤：

3、步骤1、对数据中心各模块的数据分别输入帕累托分型模型中，得到各模块的pareto最优解；

4、步骤2、判断pareto最优解是否大于设定阈值，若大于，记为能耗异常；

5、步骤3、将每个模块的pareto最优解与历史数据库中上一时间段内同一类型数据的升降幅值进行加权平均，得到所述模块的当前总能耗，并判断当前总能耗是否大于设定阈值，若是，记为总能耗异常；

6、步骤4、若能耗异常超过50％或总能耗异常超过40％，进行异常能耗溯源。

7、进一步地，所述数据中心的模块包括：智能空调节能分析与管理模块、智能风移热节能分析与管理模块、智能it设备节能分析与管理模块、智能配电系统节能分析与管理模块。

8、进一步地，所述智能空调节能分析与管理模块的数据输入帕累托分型模型中，得到pareto最优解，包括：机房温度、空调回风温度、空调送风量、局部空调温度。

9、进一步地，所述智能风移热节能分析与管理模块的数据输入帕累托分型模型中，得到pareto最优解，包括：温度数据、湿度数据、多级蒸发数据、换热数据。

10、进一步地，所述智能it设备节能分析与管理模块的数据输入帕累托分型模型中，得到pareto最优解，包括：cpu温度数据、进程级服务器负载状态数据。

11、进一步地，所述智能配电系统节能分析与管理模块的数据输入帕累托分型模型中，得到pareto最优解，包括：ups数据、蓄电池数据、小母线数据、pdu数据。

12、进一步地，进行异常能耗溯源的过程具体为：以能耗异常或总能耗异常为基础，查询mdata网络安全知识库，获得与数据中心能耗对应的策略集合；遍历策略集合，若某个溯源策略的类型为工具溯源类型，则查询与所述溯源策略关联的痕迹和位置，根据溯源策略的过程属性结合痕迹和位置，执行攻击溯源策略，得到溯源结果；若某个溯源策略的类型为关联溯源策略，则查询mdata网络安全知识库，获取所述关联溯源策略的子策略集合，以子策略集合作为参数，递归执行关联溯源策略，将结果根据关联溯源策略的关联规则进行逻辑运算，获得溯源结果。

13、进一步地，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序使计算机执行所述的基于数据中心节能系统的能耗溯源方法。

14、进一步地，本发明还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时，实现所述的基于数据中心节能系统的能耗溯源方法。

15、与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：本发明基于数据中心节能系统的能耗溯源方法创新性地通过对数据中心各模块数据输入帕累托分型模型，可得到各模块的pareto最优解，通过pareto分类法在海量数据分类时将属于多个分类的数据进行取唯一化，从而更加高效及精确，同时也能更加清晰的发现可能的隐匿分类。根据该模块的pareto最优解与设定的阈值以及该模块同类型数据历史加权平均升降幅值做数值比对，若能耗异常超过50％或总能耗异常超过40％，可进行异常能耗溯源，可针对能耗消耗异常的模块进行能源消耗优化，进而提高能源利用率。

技术特征：

1.一种基于数据中心节能系统的能耗溯源方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据中心节能系统的能耗溯源方法，其特征在于，所述数据中心的模块包括：智能空调节能分析与管理模块、智能风移热节能分析与管理模块、智能it设备节能分析与管理模块、智能配电系统节能分析与管理模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据中心节能系统的能耗溯源方法，其特征在于，所述智能空调节能分析与管理模块的数据输入帕累托分型模型中，得到pareto最优解，包括：机房温度、空调回风温度、空调送风量、局部空调温度。

4.根据权利要求2所述的一种基于数据中心节能系统的能耗溯源方法，其特征在于，所述智能风移热节能分析与管理模块的数据输入帕累托分型模型中，得到pareto最优解，包括：温度数据、湿度数据、多级蒸发数据、换热数据。

5.根据权利要求2所述的一种基于数据中心节能系统的能耗溯源方法，其特征在于，所述智能it设备节能分析与管理模块的数据输入帕累托分型模型中，得到pareto最优解，包括：cpu温度数据、进程级服务器负载状态数据。

6.根据权利要求2所述的一种基于数据中心节能系统的能耗溯源方法，其特征在于，所述智能配电系统节能分析与管理模块的数据输入帕累托分型模型中，得到pareto最优解，包括：ups数据、蓄电池数据、小母线数据、pdu数据。

7.根据权利要求1所述的一种基于数据中心节能系统的能耗溯源方法，其特征在于，进行异常能耗溯源的过程具体为：以能耗异常或总能耗异常为基础，查询mdata网络安全知识库，获得与数据中心能耗对应的策略集合；遍历策略集合，若某个溯源策略的类型为工具溯源类型，则查询与所述溯源策略关联的痕迹和位置，根据溯源策略的过程属性结合痕迹和位置，执行攻击溯源策略，得到溯源结果；若某个溯源策略的类型为关联溯源策略，则查询mdata网络安全知识库，获取所述关联溯源策略的子策略集合，以子策略集合作为参数，递归执行关联溯源策略，将结果根据关联溯源策略的关联规则进行逻辑运算，获得溯源结果。

8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序使计算机执行如权利要求1-7任一项所述的基于数据中心节能系统的能耗溯源方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的基于数据中心节能系统的能耗溯源方法。

技术总结
本发明公开了一种基于数据中心节能系统的能耗溯源方法、存储介质及设备，该能耗溯源方法具体包括：对数据中心各模块的数据分别输入帕累托分型模型中，得到各模块的Pareto最优解；判断Pareto最优解是否大于设定阈值，若大于，记为能耗异常；将每个模块的Pareto最优解与历史数据库中上一时间段内同一类型数据的升降幅值进行加权平均，得到所述模块的当前总能耗，并判断当前总能耗是否大于设定阈值，若是，记为总能耗异常；若能耗异常超过50％或总能耗异常超过40％，进行异常能耗溯源。本发明可针对能耗消耗异常的模块进行能源消耗优化，进而提高能源利用率。

技术研发人员：段逸群
受保护的技术使用者：中电信数智科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11