供水管网的管段破损预测方法、装置、电子设备和介质与流程

本公开的实施例涉及供水，具体涉及供水管网的管段破损预测方法、装置、电子设备和介质。

背景技术：

1、供水管网是连接水厂和用户的生命线，其状态影响着水量、水质、水压，是供水系统的关键环节。现有对供水管网风险评估方法主要有：人工经验、风险评价分析方法和爆管分析方法。其中，人工经验和风险评价分析方法过于依赖人的主观判断，结果不够全面和准确；爆管分析方法对对数据基础和信息化程度、操作人员要求较高，在硬件和软件基础较落后的水司难以有效广泛应用。

技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了供水管网的管段破损预测方法、装置、电子设备和介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种供水管网的管段破损预测方法，该方法，包括：获取待检测管段数据；将上述待检测管段数据导入预先训练的管段破损预测模型，得到对应上述待检测管段数据的第一预测结果和第二预测结果，上述管段破损预测模型包括第一子模型和第二子模型，上述第一子模型输出第一预测结果，上述第二子模型输出第二预测结果；获取上述第一子模型的第一预测结果与第二子模型的第二预测结果的匹配结果，根据匹配结果得到上述待检测管段数据对应的管段破损预测结果。

4、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种供水管网的管段破损预测装置，该装置包括：信息获取单元，被配置成获取待检测管段数据；预测结果获取单元，被配置成将上述待检测管段数据导入预先训练的管段破损预测模型，得到对应上述待检测管段数据的第一预测结果和第二预测结果，上述管段破损预测模型包括第一子模型和第二子模型，上述第一子模型输出第一预测结果，上述第二子模型输出第二预测结果；管段破损预测结果获取单元，被配置成获取上述第一子模型的第一预测结果与第二子模型的第二预测结果的匹配结果，根据匹配结果得到上述待检测管段数据对应的管段破损预测结果。

5、第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

6、第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的供水管网的管段破损预测方法得到的管段破损预测结果，管段破损预测结果的准确性有所提高。具体来说，造成管段破损预测结果准确性不高的原因在于：现有管段的评价方法主观性强，数据处理要求高。基于此，本公开的一些实施例的供水管网的管段破损预测方法在获取到待检测管段数据后，通过预先训练的管段破损预测模型的第一子模型和第二子模型分别得到第一预测结果和第二预测结果。如此，通过两种方式对待检测管段数据进行预测，提高了预测的多样性和可靠性。之后，再对第一预测结果和第二预测结果进行匹配，并根据匹配结果输出管段破损预测结果。如此，提高了管段破损预测结果的预测准确性和可靠性。

技术特征：

1.一种供水管网的管段破损预测方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述管段破损预测模型通过以下步骤训练得到：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取多个样本管段数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定多个管段参数之间的多个权重，包括：

5.一种供水管网的管段破损预测装置，包括：

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述装置包括管段破损预测模型训练单元，被配置成训练管段破损预测模型，所述管段破损预测模型训练单元包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述样本获取子单元包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述权重确定模块包括：

9.一种电子设备，包括：

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一所述的方法。

技术总结
本公开的实施例公开了供水管网的管段破损预测方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测管段数据；将上述待检测管段数据导入预先训练的管段破损预测模型，得到对应上述待检测管段数据的第一预测结果和第二预测结果；获取上述第一子模型的第一预测结果与第二子模型的第二预测结果的匹配结果，根据匹配结果得到上述待检测管段数据对应的管段破损预测结果。该实施方式提高了管段破损预测结果的预测准确性和可靠性。

技术研发人员：张绚绚,李晓敏,李鑫玮,从建松
受保护的技术使用者：北控水务（中国）投资有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13