被拍证件边缘识别算法、装置、高拍仪自助机及控制系统的制作方法

本公开涉及自助打印，尤其涉及一种被拍证件边缘识别算法、装置、高拍仪自助机及控制系统。

背景技术：

1、高拍仪自助机，是一种被拍证件边缘识别算法高效文件扫描电子化处理的办公设备。它具有折叠式的超便捷设计，小巧便携，扫描拍摄速度快，能在1秒钟之内完成文本文档的拍摄，可以将扫描的图片通过ocr文字识别功能快速转换成可编缉的文档，从而大大的提高了工作效率。

2、高拍仪虽然是比较常见的设备，但由于目前的软件不能准确识别被拍文档或证件的边缘，因此在使用起复印功能时，存在边缘有锯齿、背景底色被认为是文档或证件内容、或者文档或证件内容被裁切等现象，不能达到传统复印件清晰准确的复印效果。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本申请提出一种被拍证件边缘识别算法、装置、高拍仪自助机及控制系统。

2、本申请一方面，提出一种被拍证件边缘识别算法，包括如下步骤：

3、定位获取被拍证件的原图像；

4、缩放所述原图像，并将缩放后的原图像转为黑白图像；

5、利用预设边缘识别算法，对所述黑白图像进行识别，获得边缘被识别标记的标记图；

6、对所述标记图进行降噪处理，得到对应的色罩图，并进行放大处理后，得到打印图。

7、作为本申请的一可选实施方案，可选地，定位获取被拍证件的原图像，包括：

8、对所述被拍证件进行区域定位；

9、对定位的区域图像进行裁切；

10、提取得到所述原图像。

11、作为本申请的一可选实施方案，可选地，缩放所述原图像，并将缩放后的原图像转为黑白图像，包括：

12、预设缩放像素值；

13、按照所述缩放像素值对所述原图像进行缩小处理，得到缩小后的所述原图像；

14、将缩小后的所述原图像的背景色替换为黑色，并转为黑白图像。

15、作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述缩放像素值为500x707像素。

16、作为本申请的一可选实施方案，可选地，利用预设边缘识别算法，对所述黑白图像进行识别，获得边缘被识别标记的标记图，包括：

17、预设边缘识别算法；

18、利用所述边缘识别算法对所述黑白图像进行识别，根据颜色变化差异值，将所述黑白图像中的像素点进行差异标记，得到差异标记后的黑白变化边缘；

19、将所述黑白变化边缘作为所述黑白图像的边界线，以此得到边缘被识别标记的标记图。

20、作为本申请的一可选实施方案，可选地，对所述标记图进行降噪处理，包括：

21、预设色值阈值；

22、扫描所述标记图，得到各个像素点的色值；

23、根据所述色值阈值对各个像素点进行降噪处理，将色值大于色值阈值的像素点进行保留，反之则改为0；

24、判断降噪处理后的所述标记图的边缘是否正确：

25、正确则降噪成功；反之调整所述色值阈值，再次执行降噪处理。

26、作为本申请的一可选实施方案，可选地，对所述标记图进行降噪处理，得到对应的色罩图，并进行放大处理后，得到打印图，包括：

27、在缩放像素值的区域中，设定待识别的像素区域；

28、在所述像素区域中，找到以白色点为封闭区域的闭合区域，作为第一个个证件/文档区域；

29、循环执行上述操作，查找完毕整个像素区域，找到所有的“证件/文档区域；

30、按照填充规则，把应该填充为白色的“黑色点”全部填充为白色；把所有的“证件/文档区域”内的图片，全部填充为黑色，得到对应的色罩图；

31、将所述色罩图缩放到所述原图像的像素大小，并将所述色罩图和所述原图像逐点进行“或运算”，得到打印图。

32、本申请另一方面，提出一种装置，用于实施所述的被拍证件边缘识别算法，包括：

33、原图像获取模块，用于定位获取被拍证件的原图像；

34、缩放处理模块，用于缩放所述原图像，并将缩放后的原图像转为黑白图像；

35、边缘识别模块，用于利用预设边缘识别算法，对所述黑白图像进行识别，获得边缘被识别标记的标记图；

36、降噪及色罩图处理模块，用于对所述标记图进行降噪处理，得到对应的色罩图，并进行放大处理后，得到打印图。

37、本申请另一方面，还提出一种高拍仪自助机，包括：

38、上述所述的装置，并利用所述的被拍证件边缘识别算法识别被拍证件的边缘，并输出打印图。

39、本申请另一方面，还提出一种控制系统，包括：

40、处理器；

41、用于存储处理器可执行指令的存储器；

42、其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现所述的被拍证件边缘识别算法。

43、本发明的技术效果：

44、本申请通过定位获取被拍证件的原图像；缩放所述原图像，并将缩放后的原图像转为黑白图像；利用预设边缘识别算法，对所述黑白图像进行识别，获得边缘被识别标记的标记图；对所述标记图进行降噪处理，得到对应的色罩图，并进行放大处理后，得到打印图。使用多种方法的组合、选择适当的阈值，预先处理图像，然后根据文档/证件文件是矩形的特点，在图像上寻找文档/证件的边缘，查找精度高，能比较完美地解决边缘识别的问题。能够较好用于无人自助高拍仪的拍照和复印系统，准确识别被拍文档或证件的边缘，避免使用起复印功能时所出现边缘有锯齿、背景底色被认为是文档或证件内容、或者文档或证件内容被裁切等现象，清晰拍照打印。

45、根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

技术特征：

1.被拍证件边缘识别算法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的被拍证件边缘识别算法，其特征在于，定位获取被拍证件的原图像，包括：

3.根据权利要求1所述的被拍证件边缘识别算法，其特征在于，缩放所述原图像，并将缩放后的原图像转为黑白图像，包括：

4.根据权利要求3所述的被拍证件边缘识别算法，其特征在于，所述缩放像素值为500x707像素。

5.根据权利要求1所述的被拍证件边缘识别算法，其特征在于，利用预设边缘识别算法，对所述黑白图像进行识别，获得边缘被识别标记的标记图，包括：

6.根据权利要求1所述的被拍证件边缘识别算法，其特征在于，对所述标记图进行降噪处理，包括：

7.根据权利要求1所述的被拍证件边缘识别算法，其特征在于，对所述标记图进行降噪处理，得到对应的色罩图，并进行放大处理后，得到打印图，包括：

8.装置，用于实施权利要求1-7中任一项所述的被拍证件边缘识别算法，其特征在于，包括：

9.高拍仪自助机，其特征在于，包括：

10.一种控制系统，其特征在于，包括：

技术总结
本申请涉及一种被拍证件边缘识别算法、装置、高拍仪自助机及控制系统，通过定位获取被拍证件的原图像；缩放所述原图像，并将缩放后的原图像转为黑白图像；利用预设边缘识别算法，对所述黑白图像进行识别，获得边缘被识别标记的标记图；对所述标记图进行降噪处理，得到对应的色罩图，并进行放大处理后，得到打印图。使用多种方法的组合、选择适当阈值，预处理图像，然后根据文档/证件文件是矩形的特点，在图像上寻找文档/证件的边缘，查找精度高，能够用于无人自助高拍仪的拍照和复印系统，准确识别被拍文档或证件的边缘，避免使用起复印功能时所出现边缘有锯齿、背景底色被认为是文档或证件内容、或者文档或证件内容被裁切等现象，清晰打印。

技术研发人员：徐胜
受保护的技术使用者：北京优利绚彩科技发展有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12