一种建立汇率专家库的方法、下单系统和汇率专家库终端与流程

本申请涉及大数据处理，尤其是涉及一种建立汇率专家库的方法、下单系统和汇率专家库终端。

背景技术：

1、汇率是一个每时每刻都在变化的数据量，每一天都会有至少一个最低点，同样的，也会有至少一个最高点，随着国际化的推进，即使普通人也会涉及到与汇率相关的事情，做为普通人，要能把握汇率的高低点进行交易，避免因汇率的变化带来经济上的损失，是非常不容易的，比如在国外就学的学生，在家长向国外汇款时，一般是周期性地进行，不会一次完成全部汇款，每次汇款时遇到汇率是多少就按照多少进行，无法选取一个最低的汇款点进行扩大汇款时的效益。

2、但专家人员因为技术或专业，能够恰当地把握到汇率的合适点，用同样的钱实现利益最大化，如何把这些专家级人员对汇率的准确把控惠及到普通人，让普通人也能相对准确地把握汇率最低或最高点，以实现利益最大化，是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种建立汇率专家库的方法、下单系统和汇率专家库终端，根据每天的历史用户下单时汇率和当天的汇率最低点，对各历史用户进行聚类分析，计算第一评分，找出所有历史用户中第一评分最高的若干个历史用户，经过一段时间的计算，对所有第一评分最高的若干历史用户进行第二评分，根据第二评分找到专家，建立专家库，在专家有新下单时，发出提示，用于普通用户进行下单，提高普通用户对汇率的把握，实现普通用户的利益最大化。

2、第一方面，本发明的上述发明目的通过以下技术方案得以实现：

3、一种建立汇率专家库的方法，包括收集并分析历史每一天的汇率最低或最高的n个点，记录至少一个历史用户下单时的汇率，建立所有历史用户与各自下单时汇率的映射，分别对各历史用户每次下单时汇率与最低或最高汇率点进行聚类分析，得到每次下单时的第一评分值，对每个汇率最低或最高点，选取所有下单时第一评分最高的p个值，对应当天下单时汇率最低或最高的p个历史用户名单，对一段时间内的每天的p个历史用户名单进行第二评分计算，得到专家列表进行存储。

4、本发明进一步设置为：对名历史用户每次下单时汇率进行归一化处理后，采用mean shift聚类算法， 计算各历史用户下单时的聚类分析。

5、本发明进一步设置为：以每个汇率最低或最高点为中心点进行聚类分析，计算各历史用户对于每个汇率最低或最高点的第一评分，选择第一评分最高的p个历史用户。

6、本发明进一步设置为：收集一段时间内，每天每个汇率最低或最高点的p个历史用户进行第二评分，以第二评分由高到低进行排序，记录第二评分时间。

7、本发明进一步设置为：以每个历史用户的下单时汇率与聚类到最低或最高汇率进行比较，得到用户误差，以常数值减去用户误差作为第二评分。

8、本发明进一步设置为：在一段时间后的每一天，计算当天最低或最高汇率时的p个历史用户名单，并对p个历史用户进行第二评分，更新专家列表。

9、本发明进一步设置为：还包括追踪专家库专家的新下单，以新下单时汇率作为当天汇率的一个最低或最高点。

10、第二方面，本发明的上述发明目的通过以下技术方案得以实现：

11、一种基于汇率专家库的下单系统，采用本申请所述方法，建立汇率专家库，在专家库里的专家进行新下单时，给出下单提示。

12、第三方面，本发明的上述发明目的通过以下技术方案得以实现：

13、一种汇率专家库终端，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请所述方法。

14、第四方面，本发明的上述发明目的通过以下技术方案得以实现：

15、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请所述方法。

16、综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

17、1.本申请通过基于每天的汇率最低点，对所有历史用户的下单时汇率进行聚类分析，计算各历史用户的第一评分，从中获取最高评分的若干个历史用户做为专家库人选，保证了专家库人选的专业性；

18、2.进一步地，本申请通过对专家库人选进行第二次评分，得到一定时间范围内评分最高的，做为专家人选，对专家人选进行再次确认，保证专家人选的专业度；

19、3.进一步地，本申请通过对专家人选的下单跟踪，以专家人选的新下单时间作为汇率最低点，对普通人进行提示，保证普通人下单时汇率最佳。

技术特征：

1.一种建立汇率专家库的方法，其特征在于：包括收集并分析历史每一天的汇率最低或最高的n个点，记录至少一个历史用户下单时的汇率，建立所有历史用户与各自下单时汇率的映射，分别对各历史用户每次下单时汇率与最低或最高汇率点进行聚类分析，得到每次下单时的第一评分值，对每个汇率最低或最高点，选取所有下单时第一评分最高的p个值，对应当天下单时汇率最低或最高的p个历史用户名单，对一段时间内的每天的p个历史用户名单进行第二评分计算，得到专家列表进行存储。

2.根据权利要求1所述建立汇率专家库的方法，其特征在于：对名历史用户每次下单时汇率进行归一化处理后，采用mean shift聚类算法， 计算各历史用户下单时的聚类分析。

3.根据权利要求2所述建立汇率专家库的方法，其特征在于：以每个汇率最低或最高点为中心点进行聚类分析，计算各历史用户对于每个汇率最低或最高点的第一评分，选择第一评分最高的p个历史用户。

4.根据权利要求1所述建立汇率专家库的方法，其特征在于：收集一段时间内，每天每个汇率最低或最高点的p个历史用户进行第二评分，以第二评分由高到低进行排序，记录第二评分时间。

5.根据权利要求4所述建立汇率专家库的方法，其特征在于：以每个历史用户的下单时汇率与聚类到最低或最高汇率进行比较，得到用户误差，以常数值减去用户误差作为第二评分。

6.根据权利要求1所述建立汇率专家库的方法，其特征在于：在一段时间后的每一天，计算当天最低或最高汇率时的p个历史用户名单，并对p个历史用户进行第二评分，更新专家列表。

7.根据权利要求1所述建立汇率专家库的方法，其特征在于：还包括追踪专家库专家的新下单，以新下单时汇率作为当天汇率的一个最低或最高点。

8.一种基于汇率专家库的下单系统，其特征在于：采用权利要求1-7任一所述方法，建立汇率专家库，在专家库里的专家进行新下单时，给出下单提示。

9.一种汇率专家库终端，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1- 7任一所述方法。

技术总结
本申请公开了一种建立汇率专家库的方法、下单系统和汇率专家库终端，涉及大数据处理技术领域，其包括包括收集并分析历史每一天的汇率最低或最高的N个点，记录至少一个历史用户下单时的汇率，建立所有历史用户与各自下单时汇率的映射，分别对各历史用户每次下单时汇率与最低或最高汇率点进行聚类分析，得到每次下单时的第一评分值，对每个汇率最低或最高点，选取所有下单时第一评分最高的P个值，对应当天下单时汇率最低或最高的P个历史用户名单，对一段时间内的每天的P个历史用户名单进行第二评分计算，得到专家列表进行存储。本申请能够基于专家的行为来预示新下单的最佳时机，提高下单收益。

技术研发人员：盛峥山,裴乐
受保护的技术使用者：北京易思汇商务服务有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12