本申请涉及一种推荐教育内容的方法、用于推荐教育内容的装置以及用于推荐教育内容的系统。更具体地,本申请涉及一种推荐教育内容的方法、用于推荐教育内容的装置以及用于量化用户的学习能力信息并基于量化的学习能力信息推荐教育内容的系统。
背景技术:
1、随着人工智能技术的发展,分析用户学习能力并基于分析结果推荐教育内容的教育技术领域受到关注。具体地,考虑到用户的学习能力,需要一种向用户提供最佳解答内容或网页的技术。
2、然而,传统技术旨在仅提供与问题相对应的答案或基于用户的搜索信息仅选择高可靠性的网页,但在考虑用户的学习能力的情况下提供最佳教育内容方面存在局限性。
3、因此,通过量化用户的学习能力信息,并基于用户的学习能力信息适当地向用户推荐与网页相关的最佳解答或教育内容,需要开发一种推荐能够将用户的教育效果最大化的教育内容的方法和装置。
技术实现思路
1、技术问题
2、本发明提供一种推荐教育内容的方法、用于推荐教育内容的装置以及用于量化用户的学习能力信息以推荐教育内容的系统。
3、本发明提供一种推荐教育内容的方法、用于推荐教育内容的装置以及用于基于用户的学习能力信息提供目标网页以推荐教育内容的系统。
4、本发明提供一种推荐教育内容的方法、用于推荐教育内容的装置以及用于基于用户的学习能力信息提供目标解答内容以推荐教育内容的系统。
5、本发明要解决的目的不限于上述目的,并且本发明所属领域的技术人员根据本说明书和附图将清楚地理解未描述的目的。
6、技术方案
7、根据本发明的实施例,一种推荐教育内容的方法可以包括:获取用户的搜索信息;基于搜索信息提取搜索过的问题信息;获取与问题信息相关的解答内容集,解答内容集包括第一解答信息和第二解答信息;基于搜索信息计算用户的学习能力信息;基于学习能力信息和解答内容集计算与预期教育效果相关的指标;基于指标从解答内容集中选择目标解答内容;并且传输目标解答内容。
8、根据本申请的实施例,一种通过从外部用户终端接收用户的搜索信息来推荐教育内容的装置,包括:收发器,被配置为与用户终端通信;以及控制器,被配置为通过收发器获取用户的搜索信息并基于搜索信息选择目标解答内容,其中控制器可以被配置为:获取用户的搜索信息;基于搜索信息提取搜索过的问题信息;获取与问题信息相关的解答内容集,解答内容集包括第一解答信息和第二解答信息;基于搜索信息计算用户的学习能力信息;基于学习能力信息和解答内容集计算与预期教育效果相关的指标;基于指标从解答内容集中选择目标解答内容;并且传输目标解答内容。
9、根据本发明的实施例,一种推荐教育内容的方法可以包括:获取用户的搜索信息;基于搜索信息获取候选网页集,候选网页集包括第一网页和第二网页;基于搜索信息计算用户的学习能力信息;基于学习能力信息以及第一网页中包括的第一内容信息计算与第一网页被提供给用户时的预期教育效果相关的第一指标;基于学习能力信息以及第二网页中包括的第二内容信息计算与第二网页被提供给用户时的预期教育效果相关的第二指标;基于第一指标和第二指标选择目标网页;并且传输目标网页。
10、根据本申请的实施例,一种通过从用户终端接收用户的搜索信息来选择提供给用户的目标网页的装置,可以包括:收发器,被配置为与用户终端通信;以及控制器,被配置为通过收发器获取用户的搜索信息并基于搜索信息选择目标网页,其中控制器可以被配置为:获取用户的搜索信息;基于搜索信息获取候选网页集,候选网页集包括第一网页和第二网页;基于搜索信息计算用户的学习能力信息;基于学习能力信息以及第一网页中包括的第一内容信息计算与第一网页被提供给用户时的预期教育效果相关的第一指标;基于学习能力信息以及第二网页中包括的第二内容信息计算与第二网页被提供给用户时的预期教育效果相关的第二指标,并基于第一指标和第二指标选择目标网页;并且传输目标网页。
11、根据本申请的实施例,一种评估学习能力的方法可以包括:获取目标用户的搜索信息;基于搜索信息获取学习集信息;基于学习集信息获取多个用户的搜索数据库,搜索数据库包括用户标识信息以及根据用户是否搜索过学习集信息中包括的问题而分配的参考值;基于搜索信息,根据是否搜索过学习集信息中包括的至少一个问题而分配特征值;基于搜索数据库的参考值以及与目标用户相关的特征值生成第一矩阵;基于参考值与特征值的相似度将第一矩阵变换为第二矩阵;并且基于第二矩阵计算目标用户的学习能力分数。
12、根据本申请的实施例,一种通过从外部用户终端接收目标用户的搜索信息来量化目标用户的学习能力的装置可以包括:收发器,被配置为与用户终端通信;以及控制器,被配置为通过收发器获取目标用户的搜索信息并基于搜索信息量化目标用户的学习能力,其中控制器可以被配置为:获取目标用户的搜索信息;基于搜索信息获取学习集信息;基于学习集信息获取多个用户的搜索数据库,搜索数据库包括用户标识信息以及根据用户是否搜索过学习集信息中包括的问题而分配的参考值;基于搜索信息,根据是否搜索过学习集信息中包括的至少一个问题而分配特征值;基于搜索数据库的参考值以及与目标用户相关的特征值生成第一矩阵;基于参考值与特征值的相似度将第一矩阵变换为第二矩阵;并且基于第二矩阵计算目标用户的学习能力分数。
13、本发明的技术方案不限于上述方案,并且本发明所属领域的技术人员根据本说明书和附图将清楚地理解未描述的方案。
14、有益效果
15、根据本申请的实施例的推荐教育内容的方法、装置和系统,可以基于用户的搜索信息量化用户的学习能力信息。
16、根据本申请的实施例的推荐教育内容的方法、装置和系统,通过考虑用户的学习能力来选择教育内容,可以向用户提供最有助于提高用户技能的教育内容。
17、本发明的效果不限于上述效果,并且本发明所属领域的技术人员根据本说明书和附图将清楚地理解未描述的效果。
1.一种通过用于分析用户的搜索信息的装置推荐教育内容的方法,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述搜索信息包括日志数据,所述日志数据包括搜索时间数据与搜索结果的阅读时间数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其中计算所述学习能力信息包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其中获取所述学习集信息包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其中计算所述指标包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其中选择所述目标解答内容包括比较所述第一指标和所述第二指标以确定计算出的值较大的所述解答信息为所述目标解答内容。
7.一种通过用于分析用户的搜索信息的装置推荐教育内容的方法,所述方法包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其中所述搜索信息包括日志数据和问题标识信息,所述日志数据包括搜索时间数据和搜索结果的阅读时间数据,所述问题标识信息指示搜索过的问题。
9.根据权利要求8所述的方法,其中计算所述知识水平信息包括:
10.根据权利要求9所述的方法,获取所述学习集信息包括:
11.根据权利要求7所述的方法,其中获取所述候选网页集包括:
12.根据权利要求7所述的方法,其中选择所述目标网页包括比较所述第一指标和所述第二指标以确定计算出的值较大的网页为所述目标网页。
13.一种通过用于分析用户的搜索信息的装置评估用户的学习能力的方法,所述方法包括:
14.根据权利要求13所述的方法,其中分配所述特征值包括:
15.根据权利要求13所述的方法,其中变换成所述第二矩阵包括对所述第一矩阵执行块压缩以获取所述第二矩阵。
16.根据权利要求13所述的方法,其中计算所述目标用户的学习能力分数包括: