用于功能测试故障预测的装置、系统和方法与流程

本发明涉及制造，且更明确地说，涉及一种用于功能测试故障预测的装置、系统和方法。背景说明功能测试(ft)是制造和生产环境中最关键的测试门之一。更具体地说，ft验证：给定产品的基于其测试规范的性能，即，与其可接受的功能参数相比的产品的参数性能；以及用于构建和制造所述产品以满足其规范的制造工艺，即，不仅具有功能性，而且具有参数功能性。典型地，ft检测由若干因素中的任何一个引起的故障，这其中包括产品设计、硬件和软件问题、组件故障和由制造工艺引起的缺陷。后一种缺陷可能是例如由于在制造期间经受过热而性能不足的集成电路芯片。ft失败的产品需要大量的调试和故障排除，例如在产品设计及其制造工艺中的任一个或两者中进行调试和故障排除，这对产量、制造周期时间和产品成本以及许多其它缺点有负面影响。因此，需要一种前兆“测试”，其能够在产品被制造之前，或者甚至在产品或其制造方法的设计完成之前，在功能测试时估计参数故障模式。

背景技术：

技术实现思路

1、所公开的实施例是并且包括功能测试故障预测(ftfp)引擎，其被体现在非暂时性计算代码中以供至少一个处理器执行。该引擎包括：多个输入，能够至少接收：产品设计；用于该产品设计的制造设计；用于该产品设计的多个指定功能参数；用于该产品设计的材料清单；以及先验结果反馈。

2、还包括：至少一个算法，用于将多个产品特定的测试虚拟地应用于所述产品设计和所述制造设计；比较器，其能够将所述算法的结果与所述指定功能参数进行比较，以评估在实际应用所述产品特定测试的情况下所述产品设计是否将满足或超过所述指定功能参数；至少一个学习模块，其能够至少从产品特定测试的实际应用以及从产品设计和制造设计得到的产品的最终性能中学习；反馈回路，用于至少将所述比较器结果和所述学习模块的学习提供回所述多个输入作为所述先验结果反馈；以及图形用户界面输出，其能够至少向用户提供所述比较器的结果。

技术特征：

1.一种以非暂时性计算代码实现的用于由至少一个处理器执行的功能测试故障预测(ftfp)引擎，包括：

2.根据权利要求1所述的引擎，其中，所述产品设计、所述指定功能参数和所述制造设计被手动上传到来自图形用户界面的所述输入。

3.根据权利要求1所述的引擎，其中，所述产品设计、所述指定功能参数和所述制造设计被自动上传到所述输入。

4.根据权利要求3所述的引擎，其中，所述自动上传使用odb++。

5.根据权利要求1所述的引擎，其中，所述产品特定测试包含电流、电压、功率和错误率测试。

6.根据权利要求1所述的引擎，其中，所述比较器的所述结果包括所述产品设计中的弱链接。

7.根据权利要求1所述的引擎，其中，所述学习模块包括人工智能(ai)。

8.根据权利要求1所述的引擎，其中，所述比较器结果是对与所述指定功能参数的符合性的概率预测。

9.根据权利要求1所述的引擎，其中，所述先验结果反馈包括历史数据。

10.根据权利要求1所述的引擎，其中，所述历史数据包含所述材料清单上的元件的非典型高故障率。

11.根据权利要求1所述的引擎，其中，所述材料清单包括部件之间的不兼容性。

12.根据权利要求1所述的引擎，其中，所述材料清单包括部件与所述制造设计的不兼容性。

技术总结
一种功能测试故障预测(FTFP)引擎。该引擎包括：多个输入，能够至少接收：产品设计；用于所述产品设计的制造设计；用于所述产品设计的多个指定功能参数；用于所述产品设计的材料清单；以及先验结果反馈。还包括：至少一个算法，用于将多个产品特定的测试虚拟地应用于所述产品设计和所述制造设计；比较器，能够将所述算法的结果与所述指定功能参数进行比较；至少一个学习模块，其能够从至少所述产品特定测试的实际应用中学习；反馈回路，用于至少将所述比较器结果和所述学习模块的学习提供回所述多个输入作为所述先验结果反馈；以及图形用户界面输出，其能够至少提供所述比较器的所述结果。

技术研发人员：R·哈利勒
受保护的技术使用者：捷普有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/22