一种云会展用户在线量预测系统及其预测方法与流程

本发明涉及云会展，具体为一种云会展用户在线量预测系统及其预测方法。

背景技术：

1、云会展指的是通过直播、vr等技术化手段，将传统线下的会议、展览会等参与人数众多的活动场景转移至线上，搭建虚拟场景，进行实时参与和互动的新型展形式。保利威，提供从直播策划中期执行到结案报告的一站式服务，拥有成熟的会展直播服务经验。如中国专利公开了一种数字化云上会展平台及系统，专利号为：cn113422830a，通过展览管理模块使得展会组织可以发布和创建云上展览，通过参展商报名模块可以使得参展商参与到各个云上展览中，通过展品管理模块可以使得参展商在云上展览中发布自己的展品信息，使得参观商可以在线浏览各个云上展览以及各个参展企业的展品，提高了展会组织、参展商、参观商之间的互动性，便于各身份属性用户在云上会展平台中完成展会的举办、参与以及管理

2、数字化云上会展平台及系统在使用时需要用到都是直接进行开播，云会展用户若是超出云会展用户最大观看人数，便需要对云会展进行引流，避免云会展出现意外情况，导致使用者在使用时无法对用户在线量进行预测，从而容易出现用户在线量过大超过云会展最大观看人数，影响云会展的正常播放。

3、因此，需要对云会展进行设计改造，有效的防止其无法对用户在线量进行预测的现象。

技术实现思路

1、为解决上述背景技术中提出的问题，本发明的目的在于提供一种云会展用户在线量预测系统及其预测方法，具备可以对用户在线量进行预测的优点，解决了云会展无法对用户在线量进行预测的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种云会展用户在线量预测系统，包括在线预测系统，所述在线预测系统包括处理器，所述处理器的输入端电连接有数据收集模块，所述数据收集模块电连接有宣传app用户人数查询模块，所述数据收集模块电连接有会展用户人数查询模块，所述数据收集模块电连接有会展游客用户人数查询模块，所述处理器的输出端双向电连接有会展用户上线时间记录模块，所述处理器的输出端双向电连接有宣传app用户归属核实模块，所述处理器的输出端双向电连接有宣传app用户上线记录模块，所述处理器的输出端电连接有时间段预测系统，所述时间段预测系统的输出端电连接有用户总人数预测系统。

3、作为本发明优选的，所述宣传app用户人数查询模块的输出端电连接有网络连接器，所述网络连接器的输出端电连接有宣传app。

4、作为本发明优选的，所述宣传app用户归属核实模块的输出端电连接有宣传app数据显示模块，所述宣传app数据显示模块的输出端电连接有u盘。

5、作为本发明优选的，所述宣传app用户上线记录模块的输出端电连接有数据连接头，所述数据连接头的输出端电连接有数据记录模块。

6、作为本发明优选的，所述处理器的输出端双向电连接有会展游客用户人数模块，所述会展游客用户人数模块为网络数据储存器。

7、作为本发明优选的，所述时间段预测系统的输出端电连接有数据连接口，所述数据连接口的输出端电连接有数据储存模块。

8、作为本发明优选的，所述用户总人数预测系统的输出端电连接有显示模块，所述显示模块的输出端电连接有投影模块。

9、作为本发明优选的，所述时间段预测系统包括数据分类模块，所述数据分类模块的输出端电连接有时间分段模块，所述数据分类模块包括宣传app用户数据分类时间模块、会展用户数据分类时间模块和游客用户数据分类时间记录模块，所述时间分段模块包括第一时间模块、第二时间模块和第三时间模块，所述第一时间模块的输出端电连接有第一时间人数预测结果模块，所述第二时间模块的输出端电连接有第二时间人数预测结果模块，所述第三时间模块的输出端电连接有第三时间人数预测结果模块。

10、作为本发明优选的，所述用户总人数预测系统包括用户人数记录模块一、用户人数记录模块二和用户人数记录模块三，所述用户人数记录模块一的输入端与第一时间人数预测结果模块的输出端电连接，所述用户人数记录模块二的输出端与第二时间人数预测结果模块电连接，所述用户人数记录模块三的输出端与第三时间人数预测结果模块电连接。

11、作为本发明优选的，包括以下步骤；

12、s1：通过宣传app用户人数查询模块、会展用户人数查询模块和会展游客用户人数查询模块将用户的总人数传入数据收集模块，数据收集模块将数据传入处理器的内部，处理器将宣传app用户数据传入宣传app用户归属核实模块的内部，根据用户以前的记录，查看用户是否喜欢该类产品，从而进行核对，在将核对后的数据传入宣传app用户上线记录模块，查看用户的最多次的上线时间段，同时做出标记，然后将标记数据通过宣传app用户归属核实模块传入处理器的内部，同时处理器将会展用户数据传入会展用户上线时间记录模块的内部，通过会展用户上线时间记录模块查看会展用户经常上线的时间段，同时进行标记，再将标记后的数据传入处理器的内部，然后执行s2；

13、s2：处理器将数据传入时间段预测系统的内部，时间段预测系统通过数据分类模块将用户进行分类，数据分类模块通过宣传app用户数据分类时间模块将符合时间的宣传app用户分为三个时间点，通过会展用户数据分类时间模块将符合时间的会展用户分为三个时间点，通过游客用户数据分类时间记录模块将将符合时间的会展游客用户分为三个时间点，通过将时间分段模块对三个时间点用户进行对比，使第一时间人数预测结果模块通过第一时间模块将符合时间的宣传app用户、符合时间的会展用户和符合时间的会展游客用户中的第一时间段用户进行收集，得到第一时间的人数预测，第二时间人数预测结果模块通过第二时间模块对符合时间的宣传app用户、符合时间的会展用户和符合时间的会展游客用户中的第二时间段用户进行收集，得到第二时间的人数预测，然后第三时间人数预测结果模块通过第三时间模块对符合时间的宣传app用户、符合时间的会展用户和符合时间的会展游客用户中的第三时间段用户进行收集，得到第三时间的人数预测，时间段预测系统将数据传入用户总人数预测系统的内部，用户人数记录模块一通过第一时间人数预测结果模块得到第一时间的人数预测，用户人数记录模块二通过第二时间人数预测结果模块得到第二时间的人数预测，用户人数记录模块三通过第三时间人数预测结果模块得到第三时间的人数预测，然后将第一时间的人数预测、第二时间的人数预测和第三时间的人数预测加在一起便可得到预测总人数。

14、与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

15、1、本发明由线预测系统对云会展用户在线量进行预测，使云会展开播前进行准备，避免云会展出现意外情况，使用者在使用时可以对用户在线量进行预测，从而保证出现用户在线量过大超过云会展最大观看人数，避免影响云会展的正常播放。

16、2、本发明通过设置网络连接器和宣传app，可以对宣传app用户人数查询模块与网络上的宣传app连接，从而方便使用者对网络进行数据收集。

技术特征：

1.一种云会展用户在线量预测系统，包括在线预测系统，其特征在于：所述在线预测系统包括处理器，所述处理器的输入端电连接有数据收集模块，所述数据收集模块电连接有宣传app用户人数查询模块，所述数据收集模块电连接有会展用户人数查询模块，所述数据收集模块电连接有会展游客用户人数查询模块，所述处理器的输出端双向电连接有会展用户上线时间记录模块，所述处理器的输出端双向电连接有宣传app用户归属核实模块，所述处理器的输出端双向电连接有宣传app用户上线记录模块，所述处理器的输出端电连接有时间段预测系统，所述时间段预测系统的输出端电连接有用户总人数预测系统。

2.根据权利要求1所述的一种云会展用户在线量预测系统，其特征在于：所述宣传app用户人数查询模块的输出端电连接有网络连接器，所述网络连接器的输出端电连接有宣传app。

3.根据权利要求1所述的一种云会展用户在线量预测系统，其特征在于：所述宣传app用户归属核实模块的输出端电连接有宣传app数据显示模块，所述宣传app数据显示模块的输出端电连接有u盘。

4.根据权利要求1所述的一种云会展用户在线量预测系统，其特征在于：所述宣传app用户上线记录模块的输出端电连接有数据连接头，所述数据连接头的输出端电连接有数据记录模块。

5.根据权利要求1所述的一种云会展用户在线量预测系统，其特征在于：所述处理器的输出端双向电连接有会展游客用户人数模块，所述会展游客用户人数模块为网络数据储存器。

6.根据权利要求1所述的一种云会展用户在线量预测系统，其特征在于：所述时间段预测系统的输出端电连接有数据连接口，所述数据连接口的输出端电连接有数据储存模块。

7.根据权利要求1所述的一种云会展用户在线量预测系统，其特征在于：所述用户总人数预测系统的输出端电连接有显示模块，所述显示模块的输出端电连接有投影模块。

8.根据权利要求1所述的一种云会展用户在线量预测系统，其特征在于：所述时间段预测系统包括数据分类模块，所述数据分类模块的输出端电连接有时间分段模块，所述数据分类模块包括宣传app用户数据分类时间模块、会展用户数据分类时间模块和游客用户数据分类时间记录模块，所述时间分段模块包括第一时间模块、第二时间模块和第三时间模块，所述第一时间模块的输出端电连接有第一时间人数预测结果模块，所述第二时间模块的输出端电连接有第二时间人数预测结果模块，所述第三时间模块的输出端电连接有第三时间人数预测结果模块。

9.根据权利要求8所述的一种云会展用户在线量预测系统，其特征在于：所述用户总人数预测系统包括用户人数记录模块一、用户人数记录模块二和用户人数记录模块三，所述用户人数记录模块一的输入端与第一时间人数预测结果模块的输出端电连接，所述用户人数记录模块二的输出端与第二时间人数预测结果模块电连接，所述用户人数记录模块三的输出端与第三时间人数预测结果模块电连接。

10.根据权利要求9所述的一种云会展用户在线量预测系统及其预测方法，其特征在于：包括以下步骤；

技术总结
本发明公开了一种云会展用户在线量预测系统及其预测方法，包括在线预测系统，所述在线预测系统包括处理器，所述处理器的输入端电连接有数据收集模块，所述数据收集模块电连接有宣传APP用户人数查询模块，所述数据收集模块电连接有会展用户人数查询模块，所述数据收集模块电连接有会展游客用户人数查询模块，所述处理器的输出端双向电连接有会展用户上线时间记录模块。本发明由线预测系统对云会展用户在线量进行预测，使云会展开播前进行准备，避免云会展出现意外情况，使用者在使用时可以对用户在线量进行预测，从而保证出现用户在线量过大超过云会展最大观看人数，避免影响云会展的正常播放。

技术研发人员：王中友,钱叶,胡金龙,潘志强
受保护的技术使用者：中通服慧展科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12