本发明涉及数据处理相关,具体涉及一种建筑工程渣土管理方法及系统。
背景技术:
1、将施工中的渣土(碎石、细砂、黏土、水的混合物)进行资源化处理,形成可回收利用的碎石、细砂、黏土和水等产品,包含筛分模块、泥砂分离模块、絮凝浓缩模块、固液分离模块、泥饼资源化模块等。
2、但,由于建筑工程渣土的渣土类型、场地、处理需求不同,渣土处理方案应针对性调整,基于此,处理建筑工程渣土的控制参数调控管理难度大,处理能力低,建筑工程渣土资源化装备的市场普及率低。
3、综上所述,现有技术中存在无法依照渣土信息,在第一时间对控制参数进行针对性调整,建筑工程渣土处理能力低的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供了一种建筑工程渣土管理方法及系统,旨在解决现有技术中的无法依照渣土信息,在第一时间对控制参数进行针对性调整,建筑工程渣土处理能力低的技术问题。
2、鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种建筑工程渣土管理方法及系统。
3、本申请公开的第一个方面,提供了一种建筑工程渣土管理方法,其中,所述方法包括:通过图像采集设备对待处理渣土进行图像采集,获得渣土图像信息;对所述渣土图像信息进行渣土颗粒识别,获得渣土识别信息,所述渣土识别信息包括渣土粒度、渣土预估量;将所述渣土粒度、渣土预估量输入方案分析模型,获得渣土处理方案,所述渣土处理方案包括渣土处理流程及各流程的控制参数、渣土流程目标参数;通过物联网设备对各流程对应的操作设备进行运行数据监测,获得监测数据源;根据所述监测数据源进行操作设备处理结果预测,获得处理结果预测信息;将所述处理结果预测信息与渣土流程目标参数进行比对,确定完成状态值,基于所述完成状态值对控制参数进行对应调整或控制。
4、本申请公开的另一个方面,提供了一种建筑工程渣土管理系统,其中,所述系统包括:图像采集模块,用于通过图像采集设备对待处理渣土进行图像采集,获得渣土图像信息;渣土颗粒识别模块,用于对所述渣土图像信息进行渣土颗粒识别,获得渣土识别信息,所述渣土识别信息包括渣土粒度、渣土预估量;渣土处理方案获得模块,用于将所述渣土粒度、渣土预估量输入方案分析模型,获得渣土处理方案,所述渣土处理方案包括渣土处理流程及各流程的控制参数、渣土流程目标参数;数据监测模块,用于通过物联网设备对各流程对应的操作设备进行运行数据监测,获得监测数据源;处理结果预测模块,用于根据所述监测数据源进行操作设备处理结果预测,获得处理结果预测信息;调整控制模块,用于将所述处理结果预测信息与渣土流程目标参数进行比对,确定完成状态值,基于所述完成状态值对控制参数进行对应调整或控制。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
6、由于采用了通过图像采集设备对待处理渣土进行图像采集,获得渣土图像信息,渣土颗粒识别,获得渣土识别信息;将渣土粒度、渣土预估量输入方案分析模型,获得渣土处理方案;通过物联网设备对各流程对应的操作设备进行运行数据监测,获得监测数据源,进行操作设备处理结果预测,获得处理结果预测信息;将处理结果预测信息与渣土流程目标参数进行比对,确定完成状态值,基于完成状态值对控制参数进行对应调整或控制,实现了依照渣土信息,采用预测的方式,第一时间对控制参数进行针对性的调整,提升建筑工程渣土处理能力的技术效果。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
1.一种建筑工程渣土管理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述渣土图像信息进行渣土颗粒识别,获得渣土识别信息,所述渣土识别信息包括渣土粒度、渣土预估量,包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述渣土粒度、渣土预估量输入方案分析模型,获得渣土处理方案,包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过物联网设备对各流程对应的操作设备进行运行数据监测,获得监测数据源,包括:
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述监测数据源进行操作设备处理结果预测,获得处理结果预测信息,包括:
8.一种建筑工程渣土管理系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7任一一项所述的一种建筑工程渣土管理方法,包括: