设备异常的定位分析方法和装置、存储介质及电子设备与流程

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种设备异常的定位分析方法和装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、随着互联网技术的发展，厂商通常可以通过部署线下的设备以结合互联网技术提供服务。例如，通过线下投放共享自行车，以向消费者提供共享自行车的服务；又如，通过线下投放刷掌设备，以向商家和消费者提供刷掌支付的服务。随着线下设备的部署规模的进一步扩大，对于线下部署的大量设备的管理优化显得越来越重要。

2、在线下部署的一部分设备出现故障的情况下，现有的故障分析方法通常是依赖设备上报触发，然后系统通知到研发部门，研发部门通过人工和手动的分析，才能定位出线下设备发生故障的原因，这种分析方法会造成人力成本的浪费。也就是说，现有的设备异常的定位分析方法存在分析效率低的技术问题。

3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种设备异常的定位分析方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决现有的设备异常的定位分析方法存在分析效率低的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种设备异常的定位分析方法，包括：获取与目标设备集合对应的目标日志集合，其中，上述目标日志集合包括上述目标设备集合中的业务设备各自上传的设备运行日志，上述设备运行日志中包括多个设备属性项以及与上述多个设备属性项分别对应的设备属性值；根据上述目标日志集合确定与上述目标设备集合匹配的目标性能指标，其中，上述目标性能指标用于指示上述目标设备集合中的上述业务设备的平均运行性能；根据参考设备属性项从上述目标日志集合中筛选参考日志子集，其中，上述参考日志子集中包括参考运行日志，上述参考运行日志中的上述参考设备属性项对应的设备属性值为参考值，上述多个设备属性项中包括上述参考设备属性项，上述参考运行日志为参考设备集合中的上述业务设备上传的设备运行日志；在根据上述参考日志子集确定的参考性能指标与上述目标性能指标的比对结果满足目标条件的情况下，将上述参考日志子集确定为用于分析设备异常的目标日志子集，其中，上述参考性能指标用于指示上述参考设备集合中的上述业务设备的平均运行性能。

3、根据本发明实施例的另一个方面，还提供了设备异常的定位分析装置，包括：获取单元，用于获取与目标设备集合对应的目标日志集合，其中，上述目标日志集合包括上述目标设备集合中的业务设备各自上传的设备运行日志，上述设备运行日志中包括多个设备属性项以及与上述多个设备属性项分别对应的设备属性值；确定单元，用于根据上述目标日志集合确定与上述目标设备集合匹配的目标性能指标，其中，上述目标性能指标用于指示上述目标设备集合中的上述业务设备的平均运行性能；筛选单元，用于根据参考设备属性项从上述目标日志集合中筛选参考日志子集，其中，上述参考日志子集中包括参考运行日志，上述参考运行日志中的上述参考设备属性项对应的设备属性值为参考值，上述多个设备属性项中包括上述参考设备属性项，上述参考运行日志为参考设备集合中的上述业务设备上传的设备运行日志；比对单元，用于在根据上述参考日志子集确定的参考性能指标与上述目标性能指标的比对结果满足目标条件的情况下，将上述参考日志子集确定为用于分析设备异常的目标日志子集，其中，上述参考性能指标用于指示上述参考设备集合中的上述业务设备的平均运行性能。

4、根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述设备异常的定位分析方法。

5、根据本申请实施例的又一个方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如以上设备异常的定位分析方法。

6、根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述的设备异常的定位分析方法。

7、在本发明实施例中，采用获取与目标设备集合对应的目标日志集合，其中，目标日志集合包括目标设备集合中的业务设备各自上传的设备运行日志，设备运行日志中包括多个设备属性项以及与多个设备属性项分别对应的设备属性值；根据目标日志集合确定与目标设备集合匹配的目标性能指标，其中，目标性能指标用于指示目标设备集合中的业务设备的平均运行性能；根据参考设备属性项从目标日志集合中筛选参考日志子集，其中，参考日志子集中包括参考运行日志，参考运行日志中的参考设备属性项对应的设备属性值为参考值，多个设备属性项中包括参考设备属性项，参考运行日志为参考设备集合中的业务设备上传的设备运行日志；在根据参考日志子集确定的参考性能指标与目标性能指标的比对结果满足目标条件的情况下，将参考日志子集确定为用于分析设备异常的目标日志子集。从而通过各个线下设备上报的设备日志，统计设备集合整体的目标性能指标，并根据参考设备属性项筛选出的设备日志子集统计的参考性能指标与目标性能指标的比较结果，确定出现设备异常的设备集合的共同特性，从而对设备故障的原因进行自动定位。从而解决了相关故障定位分析方法的效率低的技术问题，提升了设备异常的定位分析效率。

技术特征：

1.一种设备异常的定位分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在根据所述参考日志子集确定的参考性能指标与所述目标性能指标的比对结果满足目标条件的情况下，将所述参考日志子集确定为用于分析设备异常的目标日志子集之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述参考日志子集确定的参考性能指标与所述目标性能指标的比对结果满足目标条件的情况下，将所述参考日志子集确定为用于分析设备异常的目标日志子集之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据参考设备属性项出从所述目标日志集合中筛选参考日志子集包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与目标设备集合对应的目标日志集合之前，还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述依次获取所述多条运行状态记录中的两条相邻的所述运行状态记录进行聚合处理包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述依次获取所述多条运行状态记录中的两条相邻的所述运行状态记录进行聚合处理之后，还包括：

9.根据权利要求1至8任一项中所述的方法，其特征在于，所述将所述参考日志子集确定为用于分析告警原因的目标日志子集之后，还包括：

10.一种设备异常的定位分析装置，其特征在于，包括：

11.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至9任一项中所述方法的步骤。

13.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种设备异常的定位分析方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取与目标设备集合对应的目标日志集合；根据目标日志集合确定与目标设备集合匹配的目标性能指标，目标性能指标用于指示目标设备集合中的业务设备的平均运行性能；根据参考设备属性项从目标日志集合中筛选参考日志子集，参考日志子集中包括的参考运行日志中的参考设备属性项对应的设备属性值为参考值；在根据参考日志子集确定的参考性能指标与目标性能指标的比对结果满足目标条件的情况下，将参考日志子集确定为用于分析设备异常的目标日志子集。本公开解决了相关设备故障定位分析技术的效率低技术问题。

技术研发人员：晋中望,侯锦坤,郭润增,王少鸣,黎建忠,郑桂涛,刘鸿达
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15