一种对MYSQL空间数据查询的优化方法与流程

本发明涉及空间数据查询领域，特别是涉及一种对mysql空间数据查询的优化方法。

背景技术：

1、mysql是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库中，由此增加速度并提高了灵活性。但是，这也同时增加了mysql数据解析和查询的难度。尤其在查询不规则空间面矢量数据时，因形状不规则且数据量较大，查询时运算步骤较多，查询范围较大，浮点运算查询效率较低。因此，设计一种能够减少查询时运算步骤，缩小查询范围，提升直接查询效率的对mysql空间数据查询的优化方法是十分必要的。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种对mysql空间数据查询的优化方法，能够减少查询时运算步骤，对查询方法进行分类，针对性优化，缩小查询范围，提升直接查询效率。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

3、一种对mysql空间数据查询的优化方法，包括如下步骤：

4、步骤1：入库空间数据；

5、步骤2：获取目标空间数据；

6、步骤3：比较目标空间数据与数据库表中的空间数据，根据比较结果确定两矩形区域坐标计算法，并根据两矩形区域坐标计算法查询数据；

7、步骤4：基于步骤3查询到的数据，再执行mysql中相关对应空间函数；

8、步骤5：查询结果映射为需求实体。

9、可选的，入库空间数据，具体为：

10、将该空间数据的外边界矩形区域的经度最小坐标xmin、经度最大坐标xmax、纬度最小坐标ymin、纬度最大坐标ymax值存储到数据库表中。

11、可选的，获取目标空间数据，具体为：

12、获取目标空间数据外边界矩形区域经度最小坐标txmin、经度最大坐标txmax、纬度最小坐标tymin、纬度最大坐标tymax。

13、可选的，步骤3中，比较目标空间数据与数据库表中的空间数据，根据比较结果确定两矩形区域坐标计算法，具体为：

14、当比较结果为相交，即max(xmin，txmin)≤min(xmax，txmax)且max(ymin，tymin)≤min(ymax，tymax)时，选择两矩形区域坐标相交法，查询有交叉关系的区域；

15、当比较结果为在内，即xmin≤txmin且xmax≥txmax且ymin≤tymin且ymax≥tymax时，选择两矩形区域坐标在内法，查询有包含关系的区域；

16、当比较结果为不接触，即xmax<txmin或txmax<xmin或ymax<tymin或tymax<ymin时，选择两矩形区域坐标不接触法，查询没有交叉且没有包含关系的区域。

17、根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：本发明提供的对mysql空间数据查询的优化方法，对空间数据进行预处理，减少查询时运算步骤；对查询方法进行分类，针对性优化；通过边框关系进行初步筛选，缩小查询范围；通过关系运算取代浮点运算，提升直接查询效率。

技术特征：

1.一种对mysql空间数据查询的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的对mysql空间数据查询的优化方法，其特征在于，入库空间数据，具体为：

3.根据权利要求1所述的对mysql空间数据查询的优化方法，其特征在于，获取目标空间数据，具体为：

4.根据权利要求3所述的对mysql空间数据查询的优化方法，其特征在于，步骤3中，比较目标空间数据与数据库表中的空间数据，根据比较结果确定两矩形区域坐标计算法，具体为：

技术总结
本发明提供了一种对MYSQL空间数据查询的优化方法，该方法包括：入库空间数据；获取目标空间数据；比较目标空间数据与数据库表中的空间数据，根据比较结果确定两矩形区域坐标计算法，并根据两矩形区域坐标计算法查询数据；基于查询到的数据，再执行MYSQL中相关对应空间函数；查询结果映射为需求实体。本发明提供的一种对MYSQL空间数据查询的优化方法，能够减少查询时运算步骤，对查询方法进行分类，针对性优化，缩小查询范围，提升直接查询效率。

技术研发人员：赵可,刘动超,张凌玮,陈航,尹宏康
受保护的技术使用者：中急管(北京)网络科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14