本发明涉及信息监管技术,具体为一种光伏智慧系统构建方法。
背景技术:
1、近年来,数据挖掘技术取得持续进步,光伏电站现有的实时采集的数据难以达到实际数据分析需求,数据挖掘程度低制约了场站数据资源的有效整合与利用。大部分的集中式光伏电站占地面积巨大,每兆瓦容量的光伏场站占地约3公顷,给场站运维人员日常巡检以及故障排除带来相当的工作强度,能否高效率的发现并协助现场处理故障是光伏故障预警实时监测系统需要考虑的问题之一。
2、目前的光伏发电系统主要依赖三种方式进行故障监测:一是利用现有设备保护装置的告警信息实现检测,信息展示不全面,数据挖掘不深入,难以形成有效运维管理信息,所提供的信息说明故障已经积累到了一定程度,无法做到日常的光伏电站健康状态监测以及起到所谓防患未然的作用。第三种方法是利用每年的光伏场站性能检测实验,存在的问题是难以常态化监测,难以覆盖全部设备。四是能效管理尚未层层深入,需要一种算法来实现能效管理。
技术实现思路
1、本发明提供一种光伏智慧系统构建方法,算法实现包括以下步骤:s1.采集的光照温度信息,并针对所采集信息对开路电压以及短路电流进行实时折算;s2.针对实时采集的最大功率点电流电压进行初步故障判断,进行距离系数的进一步计算并对初步的故障类型进行分类;s3.搭建神经网络,输入故障数据以及故障标记信息进行训练,并将训练好的模型进行部署;s4.输入实时测试数据进行模型修正以及实际效果评估;s5.发现存在于故障模型中的故障实时在线发出预警。
2、进一步地,所述s1步骤中采集到的数据传输依照104规约。
3、进一步地,所述s2步骤中故障类型包括组串电流异常、组串电压异常、组串开路。
4、进一步地,所述s3步骤中输入数据包括实时的辐照以及温度、测得电流电压数据、是否经过清洗、测得的距离常数。
5、进一步地,所述s3步骤中神经网络参数为:其结构共有4层,每层存在5个神经元。
6、进一步地,所述故障判定方法为:比较mppt点到uoc以及isc两个点所在直线的距离是否比此前记录数据的小,该点到点(uoc,isc)距离是否大于此前记录数据,若同时满足以上俩个条件,则判定为故障。
7、进一步地,利用isc= ar公式计算特征值;所述开路电压依照每升高一度下降0.4%折算。
8、进一步地,所述开路电压折算后的数据用于对电压电流通过uoc= -δ0.4% t公式进行折算。
9、综上所述,本发明提供的一种光伏智慧系统构建方法有效的解决了现有技术中信息展示不全面,数据挖掘不深入,难以形成有效运维管理信息;难以常态化监测,难以覆盖全部设备;能效管理尚未层层深入等问题。
1.一种光伏智慧系统构建方法,其特征在于,算法实现包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种光伏智慧系统构建方法,其特征在于,所述s1步骤中采集到的数据传输依照104规约。
3.根据权利要求1所述的一种光伏智慧系统构建方法,其特征在于,所述s2步骤中故障类型包括组串电流异常、组串电压异常、组串开路。
4.根据权利要求1所述的一种光伏智慧系统构建方法,其特征在于,所述s3步骤中输入数据包括实时的辐照以及温度、测得电流电压数据、是否经过清洗、测得的距离常数。
5.根据权利要求1所述的一种光伏智慧系统构建方法,其特征在于,所述s3步骤中神经网络参数为:其结构共有4层,每层存在5个神经元。
6.根据权利要求1所述的一种光伏智慧系统构建方法,其特征在于,所述故障判定方法为:比较mppt点到uoc以及isc两个点所在直线的距离是否比此前记录数据的小,该点到点(uoc,isc)距离是否大于此前记录数据,若同时满足以上俩个条件,则判定为故障。
7.根据权利要求1所述的一种光伏智慧系统构建方法,其特征在于,利用isc = ar公式计算特征值;所述开路电压依照每升高一度下降0.4%折算。
8.根据权利要求6所述的一种光伏智慧系统构建方法,其特征在于,所述开路电压折算后的数据用于对电压电流通过uoc = -δ0.4% t公式进行折算。