本发明属于光伏,涉及一种光伏柔性支架智能选择及监测方法和系统。
背景技术:
1、随着太阳能光伏发电技术的进一步发展,山地、水面、戈壁等复杂环境下光伏发电项目也逐渐开展起来。在光伏支架的选择方面,刚性支架由于其固定后不可调节等因素限制,很难适用于复杂的地理条件;柔性支架因其跨度大、对环境空间利用率高、成本低等优势,在地形复杂区域的项目中得到越来越多的应用。
2、目前柔性支架的结构方案较为单一,缺乏针对不同地形下差异化的布置方式,而山地、沙漠、海湾等地区的气候及地理条件截然不同,其支架的抗腐蚀性、耐久性及对紫外线抵抗能力等的变化也会不同,需要对其进行有针对性的选择来延长柔性支架的使用寿命。同时,日常监测和维护对于保证柔性支架满足使用年限具有至关重要的作用,因此智能化的运维在光伏发电项目中占据重要地位。
技术实现思路
1、本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点,提供了一种光伏柔性支架智能选择及监测方法和系统,该方法和系统能够实现柔性支架的智能运维。
2、为达到上述目的,本发明所述的光伏柔性支架智能选择及监测方法,包括:
3、采集柔性支架的图像信息;
4、确定柔性支架的图像信息中的候选区域,对所述候选区域进行等尺寸切割,以形成若干区块,再根据各区块确定腐蚀区域;
5、根据腐蚀区域的范围以及优化得到的维护周期对腐蚀区域进行维护。
6、还包括:
7、采集柔性支架的周围环境数据;
8、获取不同柔性支架所用材料的性能数据及结构信息;
9、基于柔性支架的环境数据和不同柔性支架所用材料的性能数据及结构信息确定不同柔性支架的维护周期。
10、根据柔性支架颜色的像素比例,确定腐蚀区域。
11、柔性支架颜色进行像素对比的计算方法为:
12、
13、本发明所述的光伏柔性支架智能选择及监测系统包括图像采集模块、监测模块、数据处理模块及选择模块,其中,通过图像采集模块采集柔性支架的图像信息,然后发送至监测模块中,数据处理模块对监测模块中柔性支架的图像信息中定位候选区域,然后将所述候选区域切割成等尺寸的区块,再根据柔性支架颜色的像素占比,确定腐蚀区域,根据腐蚀区域的范围以及选择模块中优化得到的维护周期对腐蚀区域进行定期维护。
14、还包括传感器模块:通过传感器模块获取易腐蚀区域的局部环境数据,然后上传至数据库中,选择模块根据数据库中存储的易腐蚀区域的局部环境数据优化所述维护周期。
15、数据处理模块根据柔性支架颜色的像素比例,确定腐蚀区域。
16、柔性支架颜色进行像素对比的计算方法为:
17、
18、本发明具有以下有益效果:
19、本发明所述的光伏柔性支架智能选择及监测方法和系统在具体操作时,确定柔性支架的图像信息中的候选区域,对所述候选区域进行等尺寸切割,以形成若干区块,再根据各区块确定腐蚀区域,以实现腐蚀区域的确定;根据腐蚀区域的范围以及优化得到的维护周期对腐蚀区域进行维护,延长柔性支架的使用年限,满足柔性支架的智能运维要求。
20、进一步,基于柔性支架的环境数据和不同柔性支架所用材料的性能数据及结构信息确定不同柔性支架的维护周期,实现对柔性光伏支架在山地、荒坡、鱼塘以及林地等复杂地形条件下的差异化选择。
1.一种光伏柔性支架智能选择及监测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的光伏柔性支架智能选择及监测方法,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求1所述的光伏柔性支架智能选择及监测方法,其特征在于,根据柔性支架颜色的像素比例,确定腐蚀区域。
4.根据权利要求3所述的光伏柔性支架智能选择及监测系统,其特征在于,柔性支架颜色进行像素对比的计算方法为:
5.一种光伏柔性支架智能选择及监测系统,其特征在于,包括图像采集模块、监测模块、数据处理模块及选择模块,其中,通过图像采集模块采集柔性支架的图像信息,然后发送至监测模块中,数据处理模块对监测模块中柔性支架的图像信息中定位候选区域,然后将所述候选区域切割成等尺寸的区块,再根据柔性支架颜色的像素占比,确定腐蚀区域,根据腐蚀区域的范围以及选择模块中优化得到的维护周期对腐蚀区域进行定期维护。
6.根据权利要求5所述的光伏柔性支架智能选择及监测系统,其特征在于,还包括传感器模块:通过传感器模块获取易腐蚀区域的局部环境数据,然后上传至数据库中,选择模块根据数据库中存储的易腐蚀区域的局部环境数据优化所述维护周期。
7.根据权利要求5所述的光伏柔性支架智能选择及监测系统,其特征在于,数据处理模块根据柔性支架颜色的像素比例,确定腐蚀区域。
8.根据权利要求5所述的光伏柔性支架智能选择及监测系统,其特征在于,柔性支架颜色进行像素对比的计算方法为: